Ingeniero de Datos Senior

Una plataforma de inteligencia de decisiones con sede en EE.UU. que está ayudando a las empresas a reducir el tiempo de toma de decisiones con sus soluciones de última generación está buscando un Ingeniero de Datos Senior. El candidato seleccionado será responsable de trabajar en todos los aspectos de los datos, ya sea en el desarrollo de la plataforma y de la infraestructura, en la gestión de la plataforma principal, en la ingeniería de canalización o en la creación de herramientas y servicios para el aumento. La empresa se centra en la creación de una revolucionaria plataforma SaaS capaz de prever y optimizar la cadena de suministro y las finanzas. Hasta la fecha, la empresa ha recaudado más de 2,4 millones de dólares a través de financiación inicial.

Responsabilidades:

• Diseñar e implantar una sólida plataforma de datos para los productos de la empresa
• Crear y ofrecer el conjunto de herramientas y marcos de gestión del ciclo de vida de los datos de última generación
• Dar soporte a casos de uso sin servidor, en tiempo real y basados en API, incluyendo la ingesta y el consumo en la parte superior del lago de datos, junto con el procesamiento por lotes (mini/micro)
• Diseñar y desarrollar canalizaciones de datos altamente eficientes, fiables y observables utilizando Airflow, dbt, PostgreSQL, ClickHouse, ElasticSearch y otras tecnologías
• Garantizar una fácil exploración, creación de perfiles, así como los requisitos de linaje del lago de datos mediante el desarrollo y la exposición del catálogo de metadatos
• Convertir los requisitos de los usuarios y las ideas de la empresa en productos reales
• Construir POCs rápidos para desarrollar la plataforma de datos de forma iterativa
• Garantizar el fácil acceso y la facilidad de uso de los datos por parte de los científicos de datos y los analistas, haciéndolos localizables
• Permitir que los equipos de Data Science prueben y produzcan varios modelos ML
• Desarrollar código de alta calidad y guiar a los desarrolladores junior 
• Garantizar la rentabilidad y la disponibilidad puntual de los resultados
• Realizar revisiones de código y diseño para agilizar las operaciones y apoyar a los compañeros
• Coordinar las actividades CI/CD, los marcos de automatización de pruebas y otras actividades pertinentes
• Demostrar las capacidades técnicas, soluciones, características y consideraciones en términos empresariales
• Comunicar problemas, riesgos y estado de forma precisa y eficaz

Requerimientos:

• Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
• Al menos 5 a 8 años de experiencia relevante como Ingeniero de Datos
• Dominio de Python, ingeniería de datos y Airflow
• Experiencia en el desarrollo de software con Python, Pandas, SQLAlchemy, y Flask
• Amplia experiencia con OOPs (diseño orientado a objetos), codificación y patrones de prueba
• Experiencia demostrable trabajando con plataformas de software de ingeniería y multitud de infraestructuras de datos
• Experiencia práctica en la construcción de una plataforma de datos completa utilizando una serie de tecnologías de código abierto
• Experiencia en la creación de metadatos, linaje, capacidad de observación y descubrimiento para la plataforma de datos
• Familiaridad con las mejores prácticas de DevOps, como la contenedorización, CI/CD, gestión de secretos, despliegues blue-green, etc.
• Experiencia con los principios de modelado de datos, computación distribuida y creación de consultas SQL optimizadas
• Preferencia por candidatos que conozcan los últimos avances en el campo de los modelos de aprendizaje automático (Machine Learning)
• Capacidad para colaborar eficazmente con otros científicos de datos y prestarles apoyo
• La comprensión de dbt, ClickHouse, PostgreSQL, Kubernetes y GraphQL es una gran ventaja
• La familiaridad con Google Cloud Platform (por ejemplo, GCS, Cloud Composer, BigQuery) es un plus
• Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales
• Buen dominio del inglés oral y escrito