Ingeniero de Datos Senior

Una empresa de rápido crecimiento que está desarrollando una plataforma de comercio de activos múltiples regulada de clase mundial está buscando un ingeniero de datos senior. El ingeniero será responsable de combinar sólidas habilidades analíticas, una sólida comprensión del negocio y capacidades superiores de ingeniería de datos para brindar a la organización los beneficios que se anticipan. La empresa está decidida a introducir soluciones y tecnologías revolucionarias en la industria FinTech. Esta es una oportunidad de trabajo remoto increíble para los desarrolladores que están ansiosos por mejorar el calibre de las decisiones basadas en datos que se toman en toda la organización mientras utilizan tecnología de punta en un entorno basado en la nube en un equipo multidisciplinario de analistas, científicos de datos, ingenieros de datos y pymes.

Responsabilidades:

• Proporcionar una plataforma y un sistema de soporte para el análisis de datos que hará que sea simple y estándar acceder y compartir datos
• Hacerte cargo de la arquitectura de la información y de cómo puede evolucionar para respaldar la estrategia comercial y los requisitos funcionales
• Explorar y utilizar Databricks, Azure Events Hub, Azure Data Lake y Synapse
• ayudar con el desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de datos para numerosas fuentes de datos y enlace con los propietarios del sistema
• Trabajar con la ingesta y las transformaciones de datos en tiempo real para respaldar los casos de uso
• Participar en situaciones de guardia para ayudar con cualquier falla catastrófica
• Apoyar tus ideas y ayudar a sus compañeros de equipo a comprender lo que ha aprendido
• Trabajar con la stack de Azure y establecer una comprensión general de los esfuerzos de ingeniería del equipo de datos
• Participar en el horario de guardia para el apoyo a la producción
• Desempeñar un papel clave en el programa de transformación de datos, interactuando con los equipos de gobernanza, ciencia de datos, informes y socios comerciales
• Asegurarte de que la acumulación de transformación se entregue para los sistemas de origen, las tablas derivadas y los productos de datos
• Analizar datos complejos y luego transmitir los resultados
• Integrar la gobernanza, las capacidades de datos de calidad y las tecnologías para garantizar la coherencia de los datos
• Entregar activamente nuevos productos y apoyar los esfuerzos de BAU con otros ingenieros senior y líderes
• Admitir solicitudes de datos ad hoc y problemas de producción
• Solucionar problemas relacionados con BAU, crear problemas de JIRA y trabajar en la mejora de procesos

Requerimientos:

• Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
• Al menos 5 años de experiencia relevante como ingeniero de datos
• Experiencia prolífica trabajando con Python, SQL y PySpark
• Más de 9 años de experiencia relevante en la industria de servicios comerciales/financieros
• Más de 9 años de experiencia con Azure Data Factory
• Buena conciencia política, habilidades de comunicación y juicio de prioridades.
• Fuertes habilidades de depuración y resolución de problemas.
• Amplia experiencia en la creación de canalizaciones de datos, procesos ETL, almacenamiento de datos y procesamiento de big data que son efectivos y confiables.
• Experiencia laboral y comprensión de Azure Databricks, Azure Events Hub y Azure Data Lake
• Experiencia prolífica con Azure Synapse y Azure SQL
• Experiencia previa en programación de Python framework
• Historial comprobado en procesamiento comercial, mapeo de datos y análisis
• Conocimiento de desarrollo en tiempo real y principios de modelado de datos corporativos
• Es bueno tener la certificación de ingeniería de datos en Azure Data Engineer o Google Certified Professional
• Inglés fluido oral y escrito