Ingeniero de Datos Senior

Una empresa con sede en los EE. UU. cuya misión es establecerse como un distribuidor de productos orgánicos de clase mundial para clientes leales está buscando un ingeniero de datos senior. El ingeniero llevará a cabo análisis de brechas en las fuentes de datos y desarrollará catálogos y mapeos de fuentes de datos/objetivos. La compañía, que ha logrado obtener más de 240 millones de dólares en financiación hasta el momento, ofrece un mercado online basado en la suscripción para productos alimenticios, naturales y orgánicos a un precio razonable. Esta posición de trabajo remoto requiere de 6 a 8 horas de superposición con la zona horaria PST.

Responsabilidades:

• Trabajar con diversos equipos funcionales para coordinar y ofrecer soluciones de ingeniería de datos cohesivas en muchos proyectos y emprendimientos
• Demostrar tu experiencia trabajando en estructuras estructuradas/semiestructuradas
• Ayudar al equipo a ejecutar las iniciativas de análisis e ingeniería de datos y convertirlas en productos que brinden un gran valor a nuestros miembros
• frameworks complejos de transmisión y procesamiento de datos
• Trabajar con otros equipos técnicos para producir soluciones de datos que satisfagan los objetivos comerciales y técnicos, siendo prácticos y tomando posesión de todo el ciclo de los servicios de datos, desde la ingesta de datos hasta el procesamiento de datos, ETL y distribución de datos para informes
• Establecer las especificaciones técnicas y los detalles de la implementación del lago de datos, el almacén de datos y los mercados de datos subyacentes
• Realizar un análisis de brechas en la fuente de datos y crear una fuente/objetivo de datos para identificar, solucionar problemas y solucionar problemas de rendimiento e integridad de datos de producción
• Colaborar con todas las áreas de gestión de datos como líder para garantizar que los patrones, las decisiones y las herramientas se implementen de acuerdo con los estándares de la empresa
• Para establecer una imagen empresarial de las futuras demandas de datos de la empresa, comprender a fondo la integración, las interacciones y las relaciones entre sistemas
• Recomendar/garantizar la funcionalidad técnica (por ejemplo, escalabilidad, seguridad, rendimiento, recuperación de datos, confiabilidad, etc.) para ingeniería de datos
• Facilitar talleres para definir requisitos y desarrollar diseños de soluciones de datos
• Aplicar decisiones de arquitectura empresarial y de soluciones a frameworks de arquitectura de datos y modelos de datos
• Mantener un repositorio de manera eficiente
• Diseñar, coordinar y ejecutar pilotos, prototipos y pruebas de concepto para proporcionar validación en escenarios específicos y proporcionar una hoja de ruta de implementación
• Trabajar en equipo para predecir y crear una arquitectura de datos que satisfaga las demandas comerciales de recopilación e interacción con múltiples fuentes de datos con equipos de TI, proveedores de software y propietarios de negocios

Requerimientos:

• Experiencia práctica trabajando en estructuras estructuradas/semiestructuradas
• Ayudar al equipo a ejecutar las iniciativas de análisis e ingeniería de datos y convertirlas en productos que brinden un gran valor a nuestros miembros
• Tener conocimiento de frameworks complejos de transmisión y procesamiento de datos
• Establecer las especificaciones técnicas y los detalles de la implementación del lago de datos, el almacén de datos y los mercados de datos subyacentes
• Realizar un análisis de brechas en la fuente de datos y crear una fuente/objetivo de datos para identificar, solucionar problemas y solucionar problemas de rendimiento e integridad de datos de producción
• Colaborar con todas las áreas de gestión de datos como líder para garantizar que los patrones, las decisiones y las herramientas se implementen de acuerdo con los estándares de la empresa
• Para establecer una imagen empresarial de las futuras demandas de datos de la empresa, comprender a fondo la integración, las interacciones y las relaciones entre sistemas
• Recomendar/garantizar la funcionalidad técnica (por ejemplo, escalabilidad, seguridad, rendimiento, recuperación de datos, confiabilidad, etc.) para ingeniería de datos
• Facilitar talleres para definir requisitos y desarrollar diseños de soluciones de datos
• Aplicar decisiones de arquitectura empresarial y de soluciones a frameworks de arquitectura de datos y modelos de datos
• Mantener un repositorio de manera eficiente
• Diseñar, coordinar y ejecutar pilotos, prototipos y pruebas de concepto para proporcionar validación en escenarios específicos y proporcionar una hoja de ruta de implementación