Ingeniero de Datos

Una plataforma bien establecida, cuya misión es convertirse en la mejor de la industria del juego, busca un ingeniero de datos. El candidato se encargará de aportar una rica mezcla de solidez técnica, excelencia en ingeniería, perspicacia empresarial y la capacidad de operar en un entorno muy cambiante para ofrecer valor rápidamente y de forma ágil. La empresa se esfuerza por ofrecer a los aficionados al deporte experiencias digitales de entretenimiento sin igual aprovechando el poder de la tecnología moderna. Esta es una gran oportunidad para que los desarrolladores se unan a una startup de gran crecimiento que está redefiniendo la industria.

Responsabilidades:

• Diseñar, construir y gestionar infraestructuras robustas y escalables de Data Warehouse/ETL y pipelines de datos escalables
• Probar los sistemas y procesos de construcción utilizando enfoques de control de calidad de datos automatizados estándar
• Hacer evolucionar rápidamente la plataforma de datos para satisfacer las necesidades de la empresa, cada vez más orientadas a los datos.
• Modificar y mejorar las características y solucionar los problemas recurrentes para optimizar el rendimiento y la escalabilidad
• Crear productos que garanticen la privacidad y la seguridad de los datos 
• Construir sobre el almacén de datos en la nube basado en Azure SQL/Synapse, y adoptar tecnologías como el procesamiento en tiempo real y el registro universal de eventos
• Buscar constantemente cosas que mejorar, solucionar problemas recurrentes, ofrecer funcionalidades pequeñas pero útiles y optimizar el rendimiento y la escalabilidad
• Colaborar con las partes interesadas del negocio y los equipos de ingeniería de productos

Requerimientos:

• Licenciatura/máster en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
• Al menos 5-7 años de experiencia relevante como ingeniero de datos
• 5 o más años de experiencia de trabajo con T-SQL y MySQL
• 2 o más años de experiencia con Azure Data Lake
• Experiencia demostrable con Python y tecnologías relacionadas
• Debe tener conocimiento y experiencia comprobable en el trabajo con AWS, Google Cloud Platform, Spark y Twitter API
• Conocimiento de las tendencias y mejores prácticas de la ingeniería de datos en desarrollo
• Capacidad para colaborar con equipos interdisciplinarios
• Fuertes habilidades de comunicación escrita y oral con fluidez en inglés