Ingeniero de Datos

Un conglomerado bien establecido, que está transformando con éxito una de las naciones del tercer mundo con su gama de productos y servicios que abarcan múltiples industrias, está buscando un Ingeniero de Datos. El candidato integrará datos de diversas fuentes, como bases de datos, servicios de terceros y API, para presentar una imagen coherente y global de los datos. El objetivo de la empresa es crear valor sostenible al tiempo que construye infraestructuras del más alto calibre. Se trata de una oportunidad increíble para candidatos apasionados por mejorar la vida de millones de personas.

Responsabilidades:

• Crear, construir y gestionar canalizaciones de datos fiables para cargar, extraer y transformar (ETL) datos en nuestro almacén de datos procedentes de diversas fuentes
• Para satisfacer las demandas de inteligencia empresarial y análisis, crear y gestionar modelos de datos que garanticen el rendimiento, la corrección y la coherencia de los datos
• Garantizar la integridad, disponibilidad y seguridad de los datos gestionando y optimizando los almacenes de datos y otras soluciones de almacenamiento de datos
• Localizar y solucionar los cuellos de botella en el rendimiento de las bases de datos y las canalizaciones de datos para garantizar un rendimiento eficaz de las consultas y el procesamiento de datos
• Diseñar, desarrollar y mantener la arquitectura de datos, garantizando la disponibilidad, fiabilidad y escalabilidad de las canalizaciones de datos
• Colaborar estrechamente con científicos de datos, analistas y otras partes interesadas para potenciar la toma de decisiones basada en datos en toda la organización
• Automatizar las comprobaciones de calidad de datos, la extracción de datos y el preprocesamiento
• Garantizar que los datos fluyan a través de las canalizaciones sin problemas y permitan a los analistas y científicos de datos extraer pepitas de los datos
• Para garantizar la exactitud de los datos utilizados para la elaboración de informes y análisis, establezca procedimientos de comprobación y validación de la calidad de los datos
• Para permitir el intercambio de información y la resolución de problemas, crear y mantener la documentación de los procesos de datos, canalizaciones e infraestructura
• Colaborar con equipos interfuncionales para comprender los requisitos de los datos y proporcionar soluciones que los satisfagan, incluidos científicos de datos, analistas y desarrolladores de software
• Instalar sistemas de supervisión y alerta para detectar y solucionar a tiempo los problemas de infraestructura y canalización de datos
• Cumplir los protocolos de conformidad con los requisitos legales, las directrices y las normas

Requerimientos:

• Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
• Al menos 3 o más años de experiencia relevante como ingeniero de datos
• Experiencia demostrada en gestión de canalización de datos, creación de ETL e ingeniería de datos
• Competencia con grandes marcos de procesamiento de datos como Spark (parque) y lenguajes de programación como Python, Java o Scala
• Sólidas habilidades SQL y familiaridad con bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL, etc.)
• Experiencia práctica con plataformas en la nube (Azure, Google Cloud, AWS, etc.) y tecnologías de big data (Hadoop, Spark, Databricks, etc.)
• Amplia comprensión de los principios y métodos de almacenamiento de datos
• Dominio de técnicas DevOps y tecnologías de control de versiones (como Git)
• Orientación a resultados con excelentes habilidades de pensamiento crítico, analíticas y numéricas
• Capacidad para colaborar con otras personas en equipos interfuncionales para llevar a cabo los requisitos del proyecto
• Capacidad para operar libre y productivamente en un entorno de ritmo rápido, flexible y con plazos estrictos
• Ser un miembro del equipo cooperativo, adaptable y realista con la capacidad natural de interactuar con las partes interesadas en todos los niveles de la organización requiere una cuidadosa atención al detalle con el fin de garantizar la corrección y limpieza de los datos
• Capacidad para utilizar métodos basados en datos para resolver problemas empresariales del mundo real
• Al trabajar con datos sensibles, ser consciente de la ética de los datos y las leyes de privacidad (como la IT Act 2000 y DPDP)
• Excelentes dotes de comunicación en inglés, tanto oral como escrita