Ingeniero de Datos

Una empresa estadounidense que está desarrollando una aplicación de inversión de primer nivel para ayudar a los usuarios a generar riqueza a largo plazo busca un ingeniero de datos. El candidato utilizará las mejores técnicas de integración y despliegue continuos para nuestra arquitectura basada en la nube. La empresa está dando forma al futuro de las finanzas personales con la ayuda de tecnología de vanguardia. Esta posición requiere una superposición significativa con la zona horaria PST.

Responsabilidades:

• Crear nuevas canalizaciones de integración de fuentes de datos y mejorar la funcionalidad de las canalizaciones actuales para que funcionen eficazmente a escala
• Proporcionar dirección técnica al equipo
• Mejorar la capacidad de los compañeros para acceder a los datos y utilizarlos con fines empresariales y de producto
• Proporcionar herramientas para la gobernanza de datos, canalizaciones de transmisión en tiempo real y abstracciones de orquestación de tareas para administrar recursos en AWS como parte de nuevos proyectos de diseño y arquitectura
• Construir herramientas para los equipos de ciencia de datos/marketing en colaboración con el equipo

Requerimientos:

• Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
• Al menos 4 o más años de experiencia relevante como ingeniero de datos
• Más de 4 años de experiencia profesional trabajando en entornos que incluyan arquitectura de datos, ingeniería de datos y/o almacenamiento de datos, en particular con el uso de Spark, Hadoop, Hive y otras herramientas, y con un dominio firme de las canalizaciones de flujo
• Al menos 1 año o más de experiencia en el desarrollo de canalizaciones de flujo
• Alguna experiencia con al menos un lenguaje de programación de alto nivel, como Scala
• Conocimientos sólidos de bases de datos
• Conocimiento de las ventajas y desventajas que conlleva el diseño de estas funciones, así como experiencia en la creación de productos de datos a gran escala
• Conocimientos sólidos de algoritmos, estructuras de datos y diseño de sistemas
• Excelente comprensión de Hadoop MapReduce y Spark, entre otras tecnologías de computación distribuida
• Sólida familiaridad con las siguientes infraestructuras de Amazon EMR, S3 y Redshift
• Sólidos conocimientos de gobernanza y calidad de datos
• Capacidad de trabajar en equipo, de automotivación y de disfrutar aprendiendo cosas nuevas
• Comunicación fluida en inglés oral y escrito