Ingeniero de Datos

Una empresa con sede en EE.UU., que ha logrado establecer una querida plataforma online que promueve actividades de creación de comunidades al permitir a los usuarios compartir sus intereses, busca un Ingeniero de Datos. El ingeniero se hará cargo de diversas superficies de productos y marcará una diferencia significativa para apoyar a la empresa. La plataforma permite a usuarios de todo el mundo conectarse entre sí a través de intereses y experiencias compartidos. La empresa ha conseguido más de 1.100 millones de dólares durante su ronda de financiación de serie F.

Responsabilidades:

• Desarrollar, mantener y mejorar canalizaciones de datos escalables y servicios de análisis de datos para una serie de soluciones de segmentación orientadas al cliente
• Crear sistemas de segmentación de baja latencia que puedan recuperar perfiles de usuarios y publicaciones y evaluarlos para decidir a quién dirigir los anuncios
• Proporcionar herramientas basadas en la información para analizar el rendimiento de la segmentación
• Colaborar con científicos de datos para analizar y utilizar la potencia de los macrodatos de la plataforma
• Desarrollar un almacenamiento de datos eficaz para el aprendizaje automático y la publicación de anuncios
• Asumir la responsabilidad e influir en el negocio de la publicidad para apoyar a la organización como miembro de este equipo impulsado por la misión

Requerimientos:

• Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
• Al menos 3 o más años de experiencia relevante como ingeniero de datos
• 3 o más años de experiencia en desarrollo de software con lenguajes de programación de propósito general como Java, Scala, Python, C++ y Go
• Experiencia prolífica en procesamiento de datos o ingeniería de datos
• Sólidos conocimientos de diseño de servicios back-end a gran escala
• Experiencia demostrable con Frameworks: como Spark y Flink
• Amplia experiencia trabajando con Datastores como DynamoDB, Redis, Druid, Kafka y BigQuery
• Familiaridad con herramientas como Kubernetes y Airflow
• Se agradece tener experiencia en Ads o ML
• Es deseable la experiencia previa en la construcción de inteligencia de negocios y herramientas 
• Se prefieren antecedentes o habilidades demostrables de análisis de datos, así como conocimiento de los plazos y el formato de las entrevistas
• Comunicación fluida en inglés oral y escrito