Científico de Datos

Una plataforma Fintech automotriz, que cotiza en el NASDAQ y que está revolucionando la experiencia de compra de automóviles, está buscando un científico de datos. El candidato seleccionado impulsará proyectos emocionantes y significativos, y ayudará a definir la estrategia técnica y de producto. La empresa está decidida a hacer que el proceso de compra y venta de autos usados sea ameno, divertido y accesible para los usuarios. Este puesto ofrece una excelente oportunidad para ayudar a construir la mejor plataforma de operaciones y comercio electrónico del mundo para impulsar las ventas y adquisiciones de automóviles. Requiere una superposición significativa con la zona horaria PST.

Responsabilidades:

• Ser un colaborador clave en la pila tecnológica y los procesos técnicos, trabajando con ingenieros de toda la organización
• Asociarse con equipos clave y demostrar las mejores prácticas ofreciendo resultados de alta calidad a la empresa
• Participar en las decisiones de software, incluyendo el diseño técnico y la planificación de proyectos
• Guiar a los científicos de datos junior y liderar proyectos hasta su finalización

Requerimientos:

• Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Informática, Matemática, Neurociencia, Biología computacional, Econometría (o experiencia equivalente)
• Al menos 3 años o más de experiencia relevante como científico de datos
• Pasión por los datos, la tecnología y las personas 
• Sólidos conocimientos de ciencia de datos con una profunda formación técnica en métodos de machine learning supervisado y no supervisado
• Ser un gran comunicador en inglés capaz de aprovechar los documentos visuales y narrativos para defender las decisiones basadas en datos 
• Experiencia en analítica para traducir los problemas de negocio en problemas de ciencia de datos e implementar las soluciones
• Experiencia con tecnologías de big data como Spark, AWS Athena, Redshift, Sisense, Looker, Tableau u otras
• Experiencia en la implementación en AWS SageMaker
• Sólida experiencia en SQL y programación en Python o R
• Capacidad avanzada para realizar análisis de datos exploratorios
• Ser experto en estudios estadísticos con sólidos conocimientos de Databrick y Redshift 
• Experiencia con monitoreo, tecnología de instrumentación y conocimientos de proveedores (Segment, New Relic, Datadog, Pingdom y/o PagerDuty)
• Estar familiarizado con Product Analytics, como Google Analytics y/o Amplitude