Científico de Datos
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Descripción del trabajo
Una empresa que cotiza en la Bolsa de Nueva York y que se ha consolidado como líder del mercado en la industria farmacéutica está buscando un científico de datos. El candidato seleccionado trabajará en el equipo de investigación de operaciones y contribuirá al modelado de optimización, las matemáticas, la estadística y las técnicas de programación para revelar los conocimientos empresariales ocultos dentro de los datos. La empresa canaliza un siglo de experiencia para investigar, desarrollar, fabricar y vender valiosos artículos sanitarios. Este puesto requiere una superposición con la zona horaria EST.
Responsabilidades:
- Realizar análisis estadísticos de conjuntos de datos estructurados y no estructurados
- Integrar modelos matemáticos basados en datos y centrados en procesos de toma de decisiones a largo plazo
- Construir soluciones computacionales utilizando lenguajes de programación como Julia, Python o Mosel
- Asistir en la gestión de diversas relaciones de trabajo para reunir toda la información necesaria requerida para resolver problemas de negocio
Requerimientos:
- Máster en Investigación Operativa, Ingeniería Industrial, Ingeniería Química, Informática, Estadística, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial, o una disciplina relacionada
- Al menos 3 o más años de experiencia relevante como científico de datos
- Conocimiento profundo de la optimización matemática, incluido el desarrollo de algoritmos
- Experiencia en modelado y programación orientada a objetos
- Debe tener un profundo conocimiento de la fabricación y los procesos de negocio relacionados
- Experiencia probada en la construcción de modelos de programación matemática para la optimización de diferentes procesos
- Debe tener conocimientos básicos de los procesos de gestión de la cadena de suministro y de las operaciones: planificación, programación y gestión de inventarios
- Familiaridad con algoritmos de minería de datos y técnicas de aprendizaje automático (regresión, árboles de decisión, redes de probabilidad, reglas de asociación, agrupación, redes neuronales, modelos bayesianos).
- Se requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, manejo de conjuntos de datos relevantes para la atención sanitaria y comprensión de los flujos de trabajo de análisis de datos
- Experiencia en uno o más lenguajes de programación como R, Python, Julia, SAS o Java
- Familiaridad con herramientas de optimización de procesos - Gurobi, CPLEX, BARON
- Debe tener un excelente dominio del inglés escrito y oral
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