Científico de Datos

Una empresa que cotiza en la Bolsa de Nueva York y que se ha consolidado como líder del mercado en la industria farmacéutica está buscando un científico de datos. El candidato seleccionado trabajará en el equipo de investigación de operaciones y contribuirá al modelado de optimización, las matemáticas, la estadística y las técnicas de programación para revelar los conocimientos empresariales ocultos dentro de los datos. La empresa canaliza un siglo de experiencia para investigar, desarrollar, fabricar y vender valiosos artículos sanitarios. Este puesto requiere una superposición con la zona horaria EST.

Responsabilidades:

• Realizar análisis estadísticos de conjuntos de datos estructurados y no estructurados
• Integrar modelos matemáticos basados en datos y centrados en procesos de toma de decisiones a largo plazo
• Construir soluciones computacionales utilizando lenguajes de programación como Julia, Python o Mosel
• Asistir en la gestión de diversas relaciones de trabajo para reunir toda la información necesaria requerida para resolver problemas de negocio

Requerimientos:

• Máster en Investigación Operativa, Ingeniería Industrial, Ingeniería Química, Informática, Estadística, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial, o una disciplina relacionada
• Al menos 3 o más años de experiencia relevante como científico de datos
• Conocimiento profundo de la optimización matemática, incluido el desarrollo de algoritmos 
• Experiencia en modelado y programación orientada a objetos
• Debe tener un profundo conocimiento de la fabricación y los procesos de negocio relacionados
• Experiencia probada en la construcción de modelos de programación matemática para la optimización de diferentes procesos
• Debe tener conocimientos básicos de los procesos de gestión de la cadena de suministro y de las operaciones: planificación, programación y gestión de inventarios
• Familiaridad con algoritmos de minería de datos y técnicas de aprendizaje automático (regresión, árboles de decisión, redes de probabilidad, reglas de asociación, agrupación, redes neuronales, modelos bayesianos).
• Se requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, manejo de conjuntos de datos relevantes para la atención sanitaria y comprensión de los flujos de trabajo de análisis de datos
• Experiencia en uno o más lenguajes de programación como R, Python, Julia, SAS o Java
• Familiaridad con herramientas de optimización de procesos - Gurobi, CPLEX, BARON
• Debe tener un excelente dominio del inglés escrito y oral