Una empresa bien establecida que ha desarrollado un portal de empleo único que atiende a más de 220 millones de usuarios activos en todo el mundo, busca un científico de datos. El candidato seleccionado será responsable de influir, apoyar y ejecutar las decisiones y lanzamientos de productos. La empresa, con sede en EE.UU., está construyendo un metabuscador relacionado con el empleo que tiene como objetivo poner a los buscadores de empleo en primer lugar, proporcionándoles acceso gratuito para buscar oportunidades, subir currículos e investigar empresas. Han conseguido recaudar más de 4,8 millones de dólares durante su ronda de financiación de serie A. Este puesto requiere un solapamiento de +4-5 horas con la zona horaria CST.
Responsabilidades:
- Ayudar a identificar problemas comerciales junto con posibilidades de mejora de productos y servicios
- Ayudar a analizar datos para hacer sugerencias estratégicas/tácticas
- Proporcionar asistencia para tareas como limpieza de datos, disputa de datos, análisis cuantitativo y extracción de datos
- Analizar las estadísticas para juzgar las respuestas de los clientes a los productos y servicios
- Colaborar con equipos multifuncionales para abordar y resolver problemas identificados
- Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y oportunidades de la industria
- Participar en reuniones de equipos multifuncionales
- Establecer objetivos del equipo de producto, diseñar y evaluar experimentos
- Supervisar los KPIs de producto clave y analizar para encontrar causas que conduzcan a cambios en los KPIs
- Evaluar y crear reportes, paneles y cuadros de mando de KPI
- Desarrollar modelos de comportamiento del usuario para analizar e impulsar los sistemas de fabricación
Requerimientos:
- Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
- Al menos +3 años de experiencia relevante como científico de datos
- Conocimiento en minería de datos, modelos de datos, técnicas de segmentación y desarrollo de diseño de bases de datos
- Experiencia en la construcción de estructuras, análisis y extracción de datos según los requisitos comerciales
- Experiencia previa en lenguajes de consulta de datos como SQL y lenguajes de scripting como Python
- Amplia experiencia en recursos de software estadístico y matemático como R, SAS y MATLAB
- Fuertes habilidades analíticas con la capacidad de recopilar, organizar, analizar y difundir grandes cantidades de datos
- Ser capaz de preparar informes, consultas y presentaciones
- Excelentes habilidades interpersonales y de colaboración
- Excelentes habilidades de comunicación en Inglés