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Científico de Datos

Industria: Finance
Remoto
Tamaño de la empresa: 251-10K
Full-time/Part-time

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Descripción del trabajo

Una empresa bien establecida que está desarrollando una plataforma de negociación financiera intuitiva al tiempo que aprovecha las tecnologías modernas, está buscando un Científico de Datos. El candidato seleccionado será responsable de garantizar el almacenamiento, procesamiento y recuperación eficaces de los datos, el diseño y el mantenimiento de la arquitectura Azure Data Lake. La innovadora plataforma de la compañía está permitiendo a inversores, traders y otros clientes hacer crecer sus finanzas de manera eficiente. Esta es una oportunidad increíble para los candidatos que están dispuestos a poner a prueba sus habilidades mientras trabajan en un entorno exigente.


Responsabilidades:

  • Para el análisis de enormes conjuntos de datos y la extracción de perspectivas útiles, desarrollar y aplicar modelos analíticos avanzados utilizando Python y el paquete de servicios de datos de Azure
  • Utilizar tus conocimientos de analítica para detectar tendencias, patrones y perspectivas de desarrollo, a la vez que realizas sugerencias basadas en datos para aumentar la producción
  • Trabajar conjuntamente para definir los objetivos corporativos, identificar las necesidades de datos y crear soluciones analíticas con equipos multifuncionales de marketing, ventas y desarrollo de productos
  • Utilizar el paquete de servicios de datos de Azure, crear e implementar canalizaciones de datos, procedimientos ETL y soluciones de integración de datos
  • Encontrar fuentes de datos útiles y automatizar el proceso de recopilación de datos, así como preprocesar datos, tanto estructurados como no estructurados
  • Crear y aplicar soluciones analíticas utilizando las herramientas adecuadas
  • Asegurarse de que los modelos analíticos, las canalizaciones de datos y las infraestructuras de datos están documentados y se mantienen actualizados
  • Presentar hechos y perspectivas en informes y visualizaciones que sean claros y concisos para las partes interesadas, incluida la alta dirección
  • Analizar y evaluar continuamente el rendimiento de la infraestructura de datos y los modelos analíticos, y realizar las modificaciones necesarias

Requerimientos:

  • Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
  • Al menos 6-10 años de experiencia relevante como Científico de Datos
  • 8-10 años de conocimientos y experiencia en análisis de marketing
  • Experiencia demostrable trabajando con Python y experiencia en manipulación de datos
  • Experiencia previa con análisis de datos, y librerías de visualización como Pandas, NumPy, Matplotlib, y Seaborn
  • Sólida comprensión y experiencia con la suite de servicios de datos Azure, incluyendo Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, y Azure Machine Learning
  • Experiencia previa en el diseño e implementación de procesos ETL, canalizaciones de datos y soluciones de integración de datos
  • Conocimiento profundo de técnicas de aprendizaje automático e investigación de operaciones
  • Conocimiento exhaustivo de los métodos de análisis de marketing, como el análisis del ROI, el modelado de atribución y la segmentación de consumidores
  • Excelentes habilidades de presentación y comunicación, incluyendo la capacidad de transmitir ideas difíciles a las partes interesadas no técnicos
  • Excelente capacidad de resolución de problemas y pensamiento crítico, junto con una gran atención a los detalles
  • Capacidad para trabajar tanto individualmente como en equipo en un entorno de trabajo dinámico y acelerado
  • Gran sentido empresarial, pensamiento analítico y capacidad matemática
  • Dominio del inglés oral y escrito


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Preguntas frecuentes

Somos una plataforma de empleos integral con sede en Palo Alto que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las principales empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Estamos dirigidos por Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan, ex alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de inteligencia artificial.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicas y un desafío de programación en vivo. Una vez que las pases, podrás aplicar para una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

Es la combinación de nuestro modelo de negocio central y nuestros valores lo que nos diferencia de los demás. Ofrecemos proyectos de tiempo completo y a largo plazo a desarrolladores remotos, mientras que la mayoría de nuestros competidores ofrecen por lo general trabajos freelance.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

En Turing contratamos desarrolladores remotos para más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. También contratamos ingenieros según sus especialidades y experiencia.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de Inglés, es decir, aquellos que tengan la fluidez necesaria para comunicarse sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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