Científico de Datos

Una empresa de rápido crecimiento que se está forjando una reputación como comerciante e inversor de clase mundial en activos energéticos está buscando un científico de datos. El candidato seleccionado para este trabajo remoto será responsable de combinar sin esfuerzo los datos y la investigación para abordar problemas a gran escala que afectan tanto a los clientes como a las empresas. La empresa obtiene ingresos mediante el comercio por cuenta propia para optimizar los activos de baterías para los mercados mayoristas de electricidad. Esta es una oportunidad de trabajo remoto increíble para que los programadores muestren su talento y asciendan rápidamente en la escala corporativa.

Responsabilidades:

• Reconocer conexiones y patrones en los datos, así como cualquier elemento que pueda tener un impacto en las predicciones del modelo
• Aumentar el valor conectando fuentes de datos internas y externas a nuevos conocimientos
• Colaborar activamente con la alta dirección, los miembros del equipo y otras partes interesadas para cumplir una variedad de objetivos del proyecto
• Organizar la información, buscar errores, corregir y ponderar los datos sin procesar y luego prepararlos para su procesamiento

Requerimientos:

• Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
• Al menos más de 3 años de experiencia relevante como científico de datos
• Amplia experiencia con el desarrollo de software a nivel de producción en Python
• Es bueno tener experiencia previa en C++, Java y/o Go
• Conocimiento profundo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático, incluida la capacitación, las pruebas y la implementación de modelos
• Experiencia previa trabajando con grandes cantidades de datos en un entorno de nube
• Amplia experiencia en el uso de AWS, Docker y Kubernetes
• Prolífico conocimiento de Git, CI/CD y desarrollo de software profesional en general
• Experiencia demostrable en investigación y optimización de operaciones
• Amplios conocimientos en análisis de series temporales, pronósticos y aprendizaje por refuerzo
• Sólidos antecedentes en finanzas tradicionales y experiencia comercial previa
• Conocimiento sólido de diseño e implementación de algoritmos comerciales cuantitativos (más en el lado de la venta que en el lado de la compra)
• Debe estar bien versado en swaps, futuros, opciones y deberes contractuales básicos relacionados con productos financieros
• Debe ser un jugador de equipo efectivo que pueda resolver y resolver problemas difíciles
• Fuerte conocimiento de los mercados de energía
• Fluidez en la comunicación oral y escrita en inglés