Científico de Datos
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Descripción del trabajo
Una empresa de rápido crecimiento que está desarrollando soluciones de modelado de información de construcción (BIM) de última generación que son populares entre las principales empresas de construcción de todo el mundo, está buscando un científico de datos. El candidato seleccionado para este trabajo remoto estará a cargo de desarrollar y ejecutar modelos, algoritmos y herramientas para extraer conclusiones e información a partir de datos. La empresa utiliza tecnología de punta para respaldar la coordinación de proyectos, la colaboración, la gestión de activos, la mitigación de riesgos, la planificación logística y la optimización de costos. Esta es una gran oportunidad de trabajo remoto para los programadores que están ansiosos por mantenerse a la vanguardia, desarrollar sus habilidades y crecer en el mundo profesional.
Responsabilidades:
- Usar herramientas y enfoques de visualización de datos para compartir hallazgos e ideas con las partes interesadas
- Crear y poner en práctica soluciones basadas en datos para desafíos comerciales
- Crear y usar modelos para el aprendizaje automático y las estadísticas para obtener información de los datos
- Emplear algoritmos de aprendizaje automático y modelos de predicción para prever tendencias y resultados
- Ayudar a los ingenieros de software y datos a implementar y escalar algoritmos y modelos de datos
- Investigar patrones de datos, tendencias y anomalías mediante el análisis exploratorio de datos
- Crear herramientas y técnicas para limpiar, convertir y preprocesar grandes conjuntos de datos
- Trabajar junto con equipos multifuncionales para identificar problemas y oportunidades en el negocio donde los datos se pueden usar para proporcionar información e impacto
- Mantener un proceso de aprendizaje constante y mantenerte al tanto de los desarrollos más recientes en ciencia de datos y aprendizaje automático
Requerimientos:
- Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
- Al menos 3-5+ años de experiencia relevante como científico de datos
- Amplio conocimiento de técnicas estadísticas y de ML
- Experiencia demostrable trabajando con lenguajes de programación como Python, R o Java
- Experiencia previa trabajando con herramientas y técnicas de visualización de datos
- Familiaridad con SQL y bases de datos relacionales
- Amplia experiencia en preprocesamiento, limpieza y transformación de datos
- Buenas habilidades de comunicación, resolución de problemas y colaboración
- Deseable experiencia con tecnologías de big data como Hadoop, Spark o Hive
- Se prefiere una sólida comprensión de los frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, Keras o PyTorch
- Es bueno tener una buena comprensión de las plataformas de computación en la nube como AWS, Azure o Google Cloud Platform
- Cierta familiaridad con tecnologías de back-end como Graph QL, Sage Maker, Python, TypeScript, .NET Core y .NET MVC
- Conocimiento de JavaScript, React, Flutter, HTML, CSS y Bootstrap
- Conocimiento sólido de Invision, Figma y Photoshop
- Comprensión básica de MS SQL, MySQL, DynamoDB, S3 y OpenSearch/Elasticsearch
- Familiaridad con AWS, Azure, GitHub, Postman, Jira y Linux
- Es deseable una amplia experiencia con el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el análisis de texto
- Se prefiere un conocimiento excepcional de las técnicas de minería de datos y exploración de datos
- Es deseable una sólida comprensión de las estructuras de datos y los algoritmos
- Es bueno tener algo de experiencia con las mejores prácticas de desarrollo de software, como control de versiones, pruebas y depuración
- Es preferible la capacidad para trabajar de forma independiente y aceptar la responsabilidad de las tareas asignadas
- Es bueno tener pasión por la ciencia de datos y entusiasmo por aprender nuevas tecnologías y habilidades
- Deseable excelente liderazgo y habilidades interpersonales
- Es deseable tener fuertes habilidades analíticas y experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos
- Fluidez en inglés oral y escrito
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