Engenheiro de Infraestrutura Full Stack

Área: Business Services
Remoto
Tamanho da Empresa: 11-50
Full-time/Part-time

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Descrição do trabalho

Uma empresa em rápido crescimento, que desenvolve um serviço inovador de monitoramento eletrônico, explorando as poderosas tecnologias de Inteligência Artificial, Machine Learning e Visão Computacional, está procurando contratar um Engenheiro de Infraestrutura Full Stack. O engenheiro irá trabalhar e colaborar com um gerente de projeto sênior durante os estágios iniciais, mas terá um grande nível de autonomia para a maioria dos projetos. A empresa fornece serviços avançados de análise de dados e gerenciamento de dados alimentados por IA. Esta posição requer alguma sobreposição com o fuso horário CDT e pode levar a oportunidades a longo prazo.

 

Responsabilidades:

  • Assumir o controle da construção de uma infraestrutura completa
  • Colaborar com os engenheiros de Machine Learning e ajudar a construir os modelos e embalá-los usando Docker
  • Elaborar procedimentos DevOps e, ao mesmo tempo, tornar a colaboração o mais eficiente possível
  • Trabalhar eficientemente sem precisar ser microgerenciado

Requerimentos:

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • 3 anos de experiência relevante como desenvolvedor full stack
  • Experiência profunda trabalhando com AWS/Azure, Django, Python e Unix/Linux
  • Experiência com a implantação de aplicações serverless e processamento em lote
  • Domínio da implantação de aplicações no back-end
  • Familiaridade com ofertas de provedores de tecnologia, tipos de máquinas virtuais, gerenciamento do ciclo de vida dos dados, etc.
  • Excelentes conhecimentos de design, desenvolvimento e implantação de API
  • Será vantajoso ter alguma experiência com front-end
  • Compreensão básica dos algoritmos de visão computacional e hardware/software relacionado como GPU, CUDA, PyTorch, etc.
  • Conhecimentos das melhores práticas para DevOps e CI/CD
  • Experiência prática com visão computacional e deep learning
  • A experiência com frameworks de Machine Learning, como PyTorch e Tensorflow, será um bom diferencial
  • Experiência interagindo com clientes e criando especificações de design será uma vantagem
  • Fluência em Inglês, escrito e falado

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

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