Engenheiro de Data Analytics

Uma empresa líder em health-tech que está comprometida em fornecer diversas opções em tratamentos e procedimentos estéticos para médicos e pacientes está procurando contratar um Engenheiro de Data Analytics. O engenheiro deverá se juntar à equipe incorporando sólidas habilidades analíticas e de engenharia de dados para oferecer suporte às iniciativas de dados e análises em todas as funções comerciais globais. A empresa está ajudando a transformar o setor, promovendo inovação, tecnologia com foco em inovação , rompendo com o status quo. Esta será uma ótima oportunidade para os candidatos mostrarem suas habilidades enquanto impulsionam suas carreiras.

Responsabilidades:

• Juntar-se à equipe oferecendo suporte às iniciativas de análise e dados em todas as funções comerciais da empresa, no mundo todo
• Integrar dados de várias fontes externas e internas em um modelo de data warehouse universal
• Criar e manter funis de dados ELT, além de sugerir e implementar os modelos de dados corretos e trabalhar confortavelmente em um ambiente DataOps
• Comunicar-se efetivamente com a equipe das áreas de análise e negócios, bem como ajudar a gerar valor comercial para a empresa
• Trabalhar em colaboração com os membros da equipe para reunir requisitos comerciais, estabelecer resultados analíticos bem-sucedidos e elaborar modelos de dados
• Elaborar, construir e estender dbt e/ou outro código ELT para ampliar o Modelo Dimensional Corporativo
• Se responsabilizar pelos resultados de entrega e relacionamentos com os stakeholders
• Promover a conexão entre profissionais de análise, negócios e dados
• Contribuir para as discussões de priorização e planejamento
• Conduzir a exploração contínua para fornecer novos insights e valor, a fim de garantir a relevância dos dados 

Requerimentos:

• Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
• Pelo menos 3 anos de experiência relevante como engenheiro de data analytics
• Proficiência em programação em Python e SQL, R ou Scala
• Deve ter experiência em data warehouses na nuvem, como Databricks, Snowflake, Redshift, Hadoop, Hive e BigQuery
• Habilidades em ferramentas de transformação/extração/orquestração de dados como dbt, Dataform, Fivetran, Prefect, Airflow, Stitch, Matillion e Kafka
• Vasto conhecimento da modelagem de dados para visualização, geração de relatórios e análise de dados
• Experiência anterior utilizando fornecedores em nuvem ou serviços de análise, como Glue, Athena, Google Dataproc, Lambdas, etc.
• Capacidade de trabalhar com AzureDevOps ou Git, funis CI/CD e DataOps
• Será vantajoso possuir certificações relevantes para a função
• Experiência com qualquer uma das seguintes áreas comerciais: marketing, finanças, saúde, produto, vendas, engenharia ou sucesso do cliente
• Demonstrar uma mentalidade voltada para o pensamento crítico, juntamente com a capacidade de encontrar falhas e desenvolver planos para resolvê-las
• É recomendável ter experiência em machine learning, análise preditiva e estatística
• Fluência em inglês, escrito e verbal