Engenheiro de Data Analytics

Área: Healthtech
Remoto
Tamanho da Empresa: 51-250
Full-time/Part-time
Salário não divulgado

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Descrição do trabalho

Uma empresa líder em health-tech que está comprometida em fornecer diversas opções em tratamentos e procedimentos estéticos para médicos e pacientes está procurando contratar um Engenheiro de Data Analytics. O engenheiro deverá se juntar à equipe incorporando sólidas habilidades analíticas e de engenharia de dados para oferecer suporte às iniciativas de dados e análises em todas as funções comerciais globais. A empresa está ajudando a transformar o setor, promovendo inovação, tecnologia com foco em inovação , rompendo com o status quo. Esta será uma ótima oportunidade para os candidatos mostrarem suas habilidades enquanto impulsionam suas carreiras.

  

Responsabilidades:

  • Juntar-se à equipe oferecendo suporte às iniciativas de análise e dados em todas as funções comerciais da empresa, no mundo todo
  • Integrar dados de várias fontes externas e internas em um modelo de data warehouse universal
  • Criar e manter funis de dados ELT, além de sugerir e implementar os modelos de dados corretos e trabalhar confortavelmente em um ambiente DataOps
  • Comunicar-se efetivamente com a equipe das áreas de análise e negócios, bem como ajudar a gerar valor comercial para a empresa
  • Trabalhar em colaboração com os membros da equipe para reunir requisitos comerciais, estabelecer resultados analíticos bem-sucedidos e elaborar modelos de dados
  • Elaborar, construir e estender dbt e/ou outro código ELT para ampliar o Modelo Dimensional Corporativo
  • Se responsabilizar pelos resultados de entrega e relacionamentos com os stakeholders
  • Promover a conexão entre profissionais de análise, negócios e dados
  • Contribuir para as discussões de priorização e planejamento
  • Conduzir a exploração contínua para fornecer novos insights e valor, a fim de garantir a relevância dos dados 

Requerimentos:

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Pelo menos 3 anos de experiência relevante como engenheiro de data analytics
  • Proficiência em programação em Python e SQL, R ou Scala
  • Deve ter experiência em data warehouses na nuvem, como Databricks, Snowflake, Redshift, Hadoop, Hive e BigQuery
  • Habilidades em ferramentas de transformação/extração/orquestração de dados como dbt, Dataform, Fivetran, Prefect, Airflow, Stitch, Matillion e Kafka
  • Vasto conhecimento da modelagem de dados para visualização, geração de relatórios e análise de dados
  • Experiência anterior utilizando fornecedores em nuvem ou serviços de análise, como Glue, Athena, Google Dataproc, Lambdas, etc.
  • Capacidade de trabalhar com AzureDevOps ou Git, funis CI/CD e DataOps
  • Será vantajoso possuir certificações relevantes para a função
  • Experiência com qualquer uma das seguintes áreas comerciais: marketing, finanças, saúde, produto, vendas, engenharia ou sucesso do cliente
  • Demonstrar uma mentalidade voltada para o pensamento crítico, juntamente com a capacidade de encontrar falhas e desenvolver planos para resolvê-las
  • É recomendável ter experiência em machine learning, análise preditiva e estatística
  • Fluência em inglês, escrito e verbal

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

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