Engenheiro de Data Analytics
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Descrição do trabalho
Uma empresa líder em health-tech que está comprometida em fornecer diversas opções em tratamentos e procedimentos estéticos para médicos e pacientes está procurando contratar um Engenheiro de Data Analytics. O engenheiro deverá se juntar à equipe incorporando sólidas habilidades analíticas e de engenharia de dados para oferecer suporte às iniciativas de dados e análises em todas as funções comerciais globais. A empresa está ajudando a transformar o setor, promovendo inovação, tecnologia com foco em inovação , rompendo com o status quo. Esta será uma ótima oportunidade para os candidatos mostrarem suas habilidades enquanto impulsionam suas carreiras.
Responsabilidades:
- Juntar-se à equipe oferecendo suporte às iniciativas de análise e dados em todas as funções comerciais da empresa, no mundo todo
- Integrar dados de várias fontes externas e internas em um modelo de data warehouse universal
- Criar e manter funis de dados ELT, além de sugerir e implementar os modelos de dados corretos e trabalhar confortavelmente em um ambiente DataOps
- Comunicar-se efetivamente com a equipe das áreas de análise e negócios, bem como ajudar a gerar valor comercial para a empresa
- Trabalhar em colaboração com os membros da equipe para reunir requisitos comerciais, estabelecer resultados analíticos bem-sucedidos e elaborar modelos de dados
- Elaborar, construir e estender dbt e/ou outro código ELT para ampliar o Modelo Dimensional Corporativo
- Se responsabilizar pelos resultados de entrega e relacionamentos com os stakeholders
- Promover a conexão entre profissionais de análise, negócios e dados
- Contribuir para as discussões de priorização e planejamento
- Conduzir a exploração contínua para fornecer novos insights e valor, a fim de garantir a relevância dos dados
Requerimentos:
- Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
- Pelo menos 3 anos de experiência relevante como engenheiro de data analytics
- Proficiência em programação em Python e SQL, R ou Scala
- Deve ter experiência em data warehouses na nuvem, como Databricks, Snowflake, Redshift, Hadoop, Hive e BigQuery
- Habilidades em ferramentas de transformação/extração/orquestração de dados como dbt, Dataform, Fivetran, Prefect, Airflow, Stitch, Matillion e Kafka
- Vasto conhecimento da modelagem de dados para visualização, geração de relatórios e análise de dados
- Experiência anterior utilizando fornecedores em nuvem ou serviços de análise, como Glue, Athena, Google Dataproc, Lambdas, etc.
- Capacidade de trabalhar com AzureDevOps ou Git, funis CI/CD e DataOps
- Será vantajoso possuir certificações relevantes para a função
- Experiência com qualquer uma das seguintes áreas comerciais: marketing, finanças, saúde, produto, vendas, engenharia ou sucesso do cliente
- Demonstrar uma mentalidade voltada para o pensamento crítico, juntamente com a capacidade de encontrar falhas e desenvolver planos para resolvê-las
- É recomendável ter experiência em machine learning, análise preditiva e estatística
- Fluência em inglês, escrito e verbal
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