Desarrollador Full Stack Senior

Una empresa con sede en los EE. UU. que está revolucionando el ecosistema global de atención médica con la ayuda de la tecnología moderna está buscando un desarrollador full-stack senior. El candidato seleccionado será responsable de gestionar las pruebas continuas en las diferentes etapas del ciclo de desarrollo. Los clientes pueden descubrir, identificar e involucrar a las partes interesadas de manera más efectiva utilizando la plataforma integral de la empresa, que también les ayuda a administrar la estrategia médica de su organización. Esta es una oportunidad de trabajo remoto emocionante para los desarrolladores que están ansiosos por enfrentar el desafío y crear productos de clase mundial.

Responsabilidades:

• Dirigir la implementación de aprendizaje automático de vanguardia, gráficos de conocimiento, búsqueda y bases de datos basados ​​en IA, y trabajar con el equipo para crear un ecosistema global de atención médica
• Ser capaz de diseñar la arquitectura de software de manera efectiva
• Dirigir activamente la evaluación del desempeño, monitorear y recomendar mejoras de desempeño
• Trabajar con el equipo para realizar la gestión de la infraestructura
• Usar tecnologías de procesamiento de lenguaje natural (NLP), como algoritmos de aprendizaje automático, analizar texto o datos de voz
• Revisar los datos para identificar patrones o tendencias que se puedan usar para mejorar los procesos comerciales
• Diseñar y desarrollar nuevas aplicaciones utilizando inteligencia artificial (IA) y tecnologías de aprendizaje automático
• Analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones o tendencias para mejorar los procesos comerciales

Requerimientos:

• Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
• Un mínimo de 2 a 4 años o más de experiencia con bases de datos gráficas
• Al menos 5 años de experiencia con RDBMS (MySQL/PostgreSQL)
• Al menos 3 a 4 años o más de experiencia con la pila MERN
• Un mínimo de 3 a 4 años o más de construcción de canalizaciones de ingesta de datos (Apache Airflow o AWS Glue)
• Al menos 2 a 3 años de experiencia con ElasticSearch
• Amplia experiencia en ElasticSearch, Kubernetes, Apache Lucene y GraphQL
• Experiencia prolífica en React, Python, NodeJS/Express y Java/Kotlin/Spring
• Sólida experiencia en bases de datos en RDS, MySQL y MongoDB
• Experiencia comprobada en la implementación de modelos de aprendizaje automático para tareas grandes y complejas
• Conocimiento de bases de datos y técnicas de visualización
• Sólidas habilidades de análisis estadístico y modelado predictivo
• Experiencia previa en implementación y administración de la nube
• Experiencia con la gestión y el despliegue de CI/CD
• Fuertes habilidades de organización, liderazgo y comunicación
• Experiencia con estructuras de datos y modelado
• Comprensión profunda de las técnicas de representación de texto (como n-gramas, bolsa de palabras, análisis de sentimientos, etc.), estadísticas y algoritmos de clasificación
• Conocimientos de Python, Java y R
• Capacidad para escribir código robusto, comprobable y validado
• Experiencia escribiendo código para procesos automatizados que se pueden usar en un entorno de producción
• Experiencia en la supervisión del rendimiento de las aplicaciones existentes y la identificación de problemas potenciales
• Experiencia en el desarrollo, prueba e implementación de algoritmos para mejorar los procesos comerciales.
• Experiencia con marcos de aprendizaje automático (como Keras o PyTorch) y bibliotecas (como scikit-learn)
• Es bueno tener experiencia en Neo4j
• Dominio del inglés