Tech Lead de Machine Learning

Área: Healthcare Services
Remoto
Tamanho da Empresa: 10K+
Full-time/Part-time

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Descrição do trabalho

Uma empresa sediada nos Estados Unidos, que fornece serviços abrangentes de saúde para ajudar pacientes a levarem vidas mais saudáveis e plenas, está procurando contratar um Tech Lead de Machine Learning. O candidato selecionado será responsável por liderar o desenvolvimento e a implementação de modelos e sistemas de machine learning (ML), trabalhando com um grupo de cientistas de dados e engenheiros de software. Através dos tratamentos psiquiátricos e para dependência química de alto nível da empresa, pacientes podem receber cuidados e tratamentos da mais alta qualidade. Esta vaga de trabalho online requer uma sobreposição de 4 a 6 horas com o fuso horário CST, sendo ideal para engenheiros de machine learning brasileiros que desejam receber em dólar e trabalhar para uma empresa internacional.


Responsabilidades: 

  • Desenvolver e implantar soluções avançadas de machine learning com a ajuda de uma equipe de cientistas de dados e engenheiros de machine learning 
  • Trabalhar com equipes multifuncionais, oferecer orientação técnica e liderar o desenvolvimento de sistemas de machine learning 
  • Incorporar soluções de ML em sistemas operacionais, colaborando com equipes de engenharia de software 
  • Criar e implementar as melhores práticas de desenvolvimento de ML, padrões de codificação e procedimentos de controle de qualidade 
  • Realizar testes e monitoramento rigorosos para garantir que os sistemas de ML sejam confiáveis, escaláveis e tenham uma alta performance
  • Apresentar documentação de soluções tecnológicas, metodologia e descobertas para stakeholders técnicos e não técnicos 
  • Manter-se atualizado sobre os desenvolvimentos do mercado e sugerir o uso de novas metodologias e tecnologias
  • Garantir que medidas de segurança sejam criadas e implementadas e que os procedimentos de gestão de dados sejam seguidos 
  • Manter uma consciência aguda dos desenvolvimentos mais recentes na área, garantindo a qualidade e escalabilidade das soluções de ML 
  • Trabalhar no desenvolvimento de soluções dentro do ecossistema Azure ML 
  • Trabalhar em conjunto para identificar os objetivos do projeto de ML e entender os requisitos comerciais com stakeholders, gerentes de produto e especialistas da área
  • Dar conselhos técnicos e oferecer coaching para os membros da equipe de modo que eles possam crescer profissionalmente 
  • Iniciar, supervisionar e implementar o design, arquitetura e execução do pipeline de dados para uma ingestão de dados eficaz, seu pré-processamento e a engenharia de recursos
  • Educar-se sobre os mais recentes frameworks, ferramentas e metodologias de ML 
  • Garantir que a avaliação e seleção de modelos e algoritmos de ML adequados sejam baseadas nas necessidades e restrições do projeto

Requisitos: 

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Entre 8 e 10 anos de experiência relevante como tech lead de machine learning, cientista de dados ou em uma posição de liderança envolvendo ML 
  • Conhecimento extenso sobre frameworks, algoritmos e metodologias de machine learning 
  • Experiência profunda com linguagens de programação, como Python, R, Java ou C++
  • Conhecimento aprofundado sobre frameworks de machine learning como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn 
  • Ótimo entendimento sobre o ambiente do Azure ML 
  • Conhecimento prático sobre o ambiente de nuvem Azure (Azure, Databricks) e como configurar um data lake nele 
  • Sólido entendimento dos princípios e diretrizes de engenharia de software 
  • Habilidades de liderança bem estabelecidas, com a capacidade de orientar e motivar uma equipe
  • Excelentes habilidades analíticas e de solução de problemas 
  • Boas habilidades de trabalho em equipe e capacidade de colaborar com equipes multifuncionais
  • Experiência com desenvolvimento de sistemas de machine learning escaláveis e distribuídos será uma vantagem competitiva
  • Experiência com metodologias DevOps, tecnologias de big data e plataformas em nuvem será um diferencial
  • Contribuições para a comunidade de ML através de publicações, patentes ou outros meios será uma vantagem 
  • Habilidades liderando diálogos com clientes, sessões de coleta de requisitos e workshops e demonstrações de produtos 
  • Experiência prévia no setor de saúde é desejável 
  • Experiência significativa com gestão de projetos e liderança em um ambiente de trabalho remoto 
  • Excelentes habilidades de comunicação em inglês

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Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto, que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos no campo da inteligência artificial.

Depois de fazer o upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programação ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades, como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com suas especialidades e experiência.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

É a combinação do nosso modelo empresarial e dos nossos valores o que nos torna diferentes dos outros. Oferecemos projetos em tempo integral e de longa duração para desenvolvedores remotos, enquanto a maioria de nossos concorrentes geralmente oferece empregos freelancers.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

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A Turing proíbe qualquer tipo de discriminação ou assédio e oferece oportunidades iguais de emprego para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, necessidades especiais ou qualquer outra característica protegida por lei.

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