Programador Front-end

Uma empresa crescendo rapidamente, que está combinando complicadas aquisições em uma só estrutura coesa e totalmente dedicada ao crescimento impulsionado por aquisição, está procurando contratar um Programador Front-end. O candidato selecionado participará regularmente de revisões de código junto a seus colegas e gerentes. A empresa oferece serviços diferenciados que permitem que se adquira equipes inteiras de profissionais e recursos de TI direto com grandes corporações, MSPs e operadores de data centers. Essa vaga de trabalho online requer ao menos 6 horas de sobreposição com o fuso horário EST, sendo ideal para programadores brasileiros querendo mudar sua rotina e expandir seus horizontes profissionais.

Responsabilidades:

• Envolver-se com atividades rotineiras de 6 a 8 horas por dia
• Participar de discussões com outros stakeholders sobre requisitos, design e a adoção de novas funcionalidades
• Passar mais de 6 horas monitorando e usando computadores, além de testando equipamentos
• Trabalhar em um ambiente Agile onde rápidas iterações e feedback positivo são essenciais

Requisitos:

• Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
• Ao menos 3 anos de experiência relevante como programador front-end
• Vasta experiência trabalhando com Java, C++, Python, CSS e HTML
• Conhecimentos práticos sobre machine learning usando Caffe/Caffe2, TensorFlow, PyTorch ou outros frameworks de deep learning similares
• Sólidos conhecimentos sobre MongoDB, GIT e as ligações e interações entre o front-end e conjuntos de dados no back-end utilizando IA e/ou ML
• Proficiência com frameworks de código aberto Django ou Flask 
• Bons conhecimentos sobre NLP, aprendizado supervisionado e não supervisionado, labeling e construção de conjuntos de dados
• Vastos conhecimentos sobre o desenvolvimento e manutenção de algoritmos
• Experiência comprovável com Keras API ou conhecimento prático sobre frameworks de deep learning, como PyTorch e TensorFlow
• Profundo conhecimento sobre algoritmos convencionais de machine learning, incluindo árvores de decisão, regressão linear e lógica, SVM, abordagens Kernel e técnicas de bagging e boosting, dentre outros
• Experiência com e aptidão em análises, desenvolvimento e debugging
• Sólidos conhecimentos sobre técnicas de machine learning usadas por ONNX, TF, PyTorch, etc., além de compreensão sobre os fundamentos da álgebra linear
• Interesse e curiosidade sobre as tendências futuras nas áreas de ML e ciência de dados
• Ótima compreensão teórica sobre modelos de arquitetura e designs para diferentes categorizações de objetos, detecção de objetos, sistemas recomendados, NLP, processamento textual e de voz, e modelos 3D
• Boa compreensão sobre métricas de performance e precisão para várias classes de redes neurais
• Ótima capacidade de colaboração e uma atitude proativa
• Será um diferencial possuir um diploma nas áreas de ML ou IA, estatística, matemática aplicada ou outra área quantitativa
• Boa comunicação escrita e falada em inglês