Engenheiro de Software Back-end

Uma empresa em franca expansão operando como a líder mundial em termos de plataformas colaborativas para o desenvolvimento de APIs, está procurando contratar um Engenheiro de Software Back-end. O candidato selecionado será responsável por cuidar do cronograma e SLAs para os microsserviços e terá de colaborar com diversas equipes interfuncionais. A empresa visa simplificar todas as etapas do desenvolvimento de APIs e tornar as colaborações o mais fluidas possível. A organização já conseguiu assegurar mais de U$5 bilhões em financiamento durante sua Série D de investimentos. Essa será uma oportunidade empolgante para trabalhar com tecnologia de ponta que impactará milhões de usuários. 

Responsabilidades:

• Criar, construir e ser o responsável por microsserviços, ao mesmo tempo em que colabora com equipes interfuncionais de gerentes de produtos, designers, engenheiros de plataforma de software e outros profissionais
• Encarregar-se do cronograma e SLAs dos microsserviços pelos quais você é responsável
• Realizar revisão de código e defender as melhores práticas de engenharia de software oferecendo mentoria e encorajando os outros a criarem produtos de altíssima qualidade
• Elaborar e desenvolver ferramentas internas extras que ajudarão a facilitar o desenvolvimento e manutenção dos produtos

Requerimentos:

• Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
• Ao menos 3 anos de experiência relevante como engenheiro de software
• Possuir 3 anos de experiência desenvolvendo aplicações de software distribuído complexas em grande escala
• Especialização em Node.js, Python, Ruby e Go
• Sólida compreensão sobre fundamentos web
• Sólidos conhecimentos sobre fundamentos de bancos de dados, especialmente no tocante a aspectos de performance, como otimização de queries, schema design, indexação, caching
• Experiência com computação em nuvem e sistemas distribuídos
• Experiência com sistemas de busca e funis ETL será um bom diferencial
• Experiência trabalhando com sistemas de ranqueamento, recomendações e analytics será um ponto a favor do candidato
• Familiaridade trabalhando com PLN e algoritmos, modelos e sistemas de ML será um bom diferencial
• Fluência em inglês, verbal e escrita