Engenheiro de Machine Learning

Uma empresa dinâmica, criando software que permite que as mais eficazes inteligências artificiais sejam operacionalizadas em instituições, está procurando contratar um Engenheiro de Machine Learning. O candidato selecionado será responsável por colocar em prática ideias inovadoras, incluindo, mas não limitado a, modelos de fundação. A empresa desenvolve e implementa soluções eficazes de IA com o máximo impacto em todos os setores usando inteligência artificial de última geração. Esta é uma excelente oportunidade de trabalho remoto para desenvolvedores brasileiros ganharem em dólar e trabalharem em uma empresa estrangeira.

Responsabilidades:

• Encorajar a criação de modelos piloto, implantação a nível de produção e verificação de modelos para soluções de software
• Envolver-se com dados, e possuir conhecimentos estatísticos e capacidade analítica
• Analisar grandes quantidades de dados e chegar a conclusões criteriosas
• Fornecer aos clientes soluções baseadas em dados, empregar estatísticas, mineração de dados, machine learning, deep learning e modelos de fundação
• Investigar exaustivamente as questões necessárias para produzir soluções criativas e viáveis

Requisitos:

• Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
• 3 anos de experiência relevante como engenheiro de software
• 3 anos de experiência profissional com ML
• 1 ano de experiência com Tensorflow/Keras/Pytorch/fast.ai
• Experiência no desenvolvimento de aplicações de IA que foram executadas com sucesso a nível de produção
• Conhecimento para poder definir, arquitetar e construir soluções de machine learning para resolver problemas comerciais
• Experiência com frameworks e tecnologias modernas de machine learning (por exemplo, PyTorch, Transformers, Scikit-learn, NumPy, Pandas)
• Conhecimento sobre Python, controle de versão com Git, e bibliotecas
• Domínio profundo de bibliotecas de visualização de dados - Matplotlib, Plotly
• Conhecimento sobre MySQL/Postgres/MongoDB
• Familiaridade com as stacks de provedores de nuvem, como AWS, Azure e GCP
• Fluência em inglês, verbal e escrito