Engenheiro de Machine Learning
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Descrição do trabalho
Uma empresa em rápido crescimento, que está desenvolvendo uma plataforma centralizada para ajudar os clientes a descobrir, avaliar e coletar as principais incorporações, está procurando contratar um Engenheiro de Machine Learning. O engenheiro será responsável por construir arquiteturas e funis de dados que sigam diretrizes técnicas e objetivos organizacionais, além de testá-los e mantê-los otimizados. Com a ajuda da tecnologia avançada da empresa, as organizações podem mudar de modelos complexos e caros para modelos mais simples e de código aberto sem sacrificar a precisão. Esta é uma excelente vaga de trabalho online para engenheiros de ML brasileiros determinados a provar suas habilidades e trabalhar em um ambiente desafiador.
Responsabilidades:
- Aborda a integração contínua, corrigir problemas sistêmicos, atender ao ecossistema de dados, desenvolver estratégias de dimensionamento e apoiar o gerenciamento e a governança de dados
- Ativar e ficar de olho nos controles de dados automatizados
- Garantir que ideias sejam oferecidas para aumentar a eficácia e a eficiência do ecossistema de dados
- Gerenciar lançamentos de produção cíclicas, manter a documentação precisa e atualizada para cada solução e alertar os stakeholders sobre quaisquer problemas com os dados
Requisitos:
- Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
- Pelo menos 4 anos de experiência relevante como engenheiro de machine learning
- Entre 3 e 4 anos de experiência construindo, testando e implantando modelos de linguagem utilizando machine learning
- Mais de 4 anos de experiência trabalhando com tecnologias Python, AWS e Machine Learning
- É desejável ter alguma familiaridade com LLM, Tensorflow e PyTorch
- Compreensão profunda sobre as tecnologias fundamentais usadas em ML e LLM, incluindo o ecossistema Python, bancos de dados vetoriais (Weaviate, Pinecone), Tensorflow/Pytorch, Huggingface, Langchain e AWS (SageMaker, etc.).
- Conhecimento prático sobre as ideias do LLM, como engenharia imediata, transformadores, aprendizado por reforço a partir de feedback humano (RLHF), ajuste de modelos e incorporações
- É desejável ter artigos publicados em conferências de ML/NLP como ACL, EMNLP, CoNLL, ICML, RecSys, etc.
- Ampla experiência trabalhando com ferramentas de processamento de dados em escala (Python, Spark, Hadoop, etc.)
- É recomendável ter um conhecimento profundo sobre como trabalhar com ambientes de nuvem em container (Docker, Kubernetes, AWS/GCP)
- Experiência trabalhando desde o início de uma startup de alto crescimento atuando num papel relevante e capacidade de enviar produtos rapidamente
- Mostrar-se um profissional generalista com a capacidade de montar componentes rapidamente para fazer as coisas funcionarem bem
- Amplo conhecimento sobre métodos de busca, recomendação e recuperação
- Boas habilidades de comunicação verbal e escrita em inglês
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