Engenheiro de Machine Learning

Uma empresa em rápido crescimento, que rapidamente se estabeleceu como a principal fornecedora de serviços de informações profissionais, está procurando contratar um Engenheiro de Machine Learning. O engenheiro será responsável por utilizar tecnologias supervisionadas e não supervisionadas de deep learning e machine learning para criar modelos preditivos. Organizações podem contar com as ferramentas e soluções de software superiores da empresa para gerir com sucesso suas operações, fornecer resultados para seus clientes e ser bem-sucedidas em um ambiente evoluindo constantemente. Esta é uma excelente vaga de trabalho online para engenheiros de machine learning que querem aprender com os melhores profissionais do setor e trabalhar em um ambiente dinâmico.

Responsabilidades:

• Co-criar produtos e serviços de ponta com clientes em todo o mundo
• Criar modelos para contabilidade robótica, IA conversacional, interpretação de linguagem natural, previsão e detecção de anomalias no domínio jurídico
• Compartilhar conhecimento sobre engenharia de recursos, análise de dados exploratória e manipulação de grandes conjuntos de dados
• Apoiar a criação de provas de conceito que mostram como o potencial da inteligência artificial e machine learning pode ser usado para resolver problemas de clientes, em parceria com a equipe de produto e com outras equipes de desenvolvimento de software
• Trabalhar efetivamente com diferentes equipes da organização
• Ser um profissional capaz de alinhar uma solução tecnológica com um objetivo comercial de forma independente

Requisitos:

• Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Ciência da Computação ou Matemática (ou experiência equivalente) com especialização em machine learning
• 5 anos de experiência relevante como engenheiro de machine learning
• 3 anos de experiência apoiando o desenvolvimento de soluções prontas para produção usando tecnologias de IA como PLN, deep learning e machine learning
• Vasto conhecimento sobre design, construção e otimização de funis para treinamento de dados e modelos
• Conhecimento prático sobre software de código aberto, como NumPy, SciPy, scikit-learn, Pandas, matplotlib, spaCy, NLTK, Jupyter, Anaconda, transformers, etc.
• Experiência comprovada com frameworks de deep learning como TensorFlow, Keras e PyTorch
• Experiência profunda aplicando deep learning a PLN
• Experiência fornecendo soluções em sistemas baseados em nuvem, como AWS ou Azure
• Conhecimento sobre Desenvolvimento Orientado a Testes (TDD), metodologia Agile e ferramentas do ciclo de vida de desenvolvimento de software (como JIRA, Confluence e Git)
• Conhecimento sobre modelagem de visão computacional será uma vantagem competitiva
• Familiaridade e experiência com SageMaker ou Azure ML Studio será um diferencial
• Boas habilidades de comunicação, verbal e escrita, em inglês