Engenheiro de Machine Learning

Área: Education
Remoto
Tamanho da Empresa: 1-10
Full-time/Part-time

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Descrição do trabalho

Uma organização bem estabelecida, que está determinada a criar tecnologias e serviços analíticos modernos e impactantes usando ML (machine learning) para ajudar a revolucionar o setor de saúde preventiva, está procurando contratar um Engenheiro de Machine Learning. O engenheiro irá colaborar com uma equipe de especialistas para desenvolver o fluxo de trabalho para o framework e o código para a plataforma. O objetivo da empresa é desenvolver tecnologias não invasivas, fáceis de usar, portáteis e com preços razoáveis para detecção e monitoramento precoce de doenças. Esta vaga de trabalho online requer uma sobreposição significativa com o fuso horário EST, sendo ideal para engenheiros de ML brasileiros que desejam impulsionar suas carreiras e receber em dólar.

 

Responsabilidades:

  • Colaborar com especialistas em doenças neurodegenerativas, inteligência artificial e negócios
  • Criar o framework, o fluxo de trabalho e o código para a plataforma
  • Desenvolver tecnologias de ponta com potencial para resolver os desafios diagnósticos mais complexos do mundo e melhorar a vida das pessoas
  • Testar e avaliar algoritmos de IA e protótipos de ferramentas de software
  • Realizar análises múltiplas para testar a adequação dos algoritmos para uso posterior na triagem e no componente preditivo do framework
  • Fazer análises de imagem, gerenciar bancos de dados multivariados e transferir e gerenciar dados gerais do projeto de maneira segura para análise
  • Auxiliar investigadores e consultores na execução bem-sucedida dos projetos
  • Explicar a abordagem de IA, o desempenho do modelo e os resultados para equipes internas e investidores
  • Introduzir novas ideias e projetos para inovar ainda mais nas iniciativas
  • Seguir uma abordagem que prioriza os dados para criar soluções baseadas em dados

Requisitos:

  • Mestrado ou Ph.D. em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Engenharia Biomédica, Física ou Matemática (ou experiência equivalente em áreas similares)
  • 5 anos de experiência relevante como Engenheiro de Machine Learning
  • Experiência com ciência da computação, matemática, análise e processamento de imagens médicas, e IA
  • Domínio sobre visão computacional, reconhecimento de padrões, redes neurais, machine learning, pesquisa em deep learning, otimização de algoritmos, computação de alto desempenho, estruturas de dados, métodos numéricos e estatística
  • Habilidades em prototipagem de software, processamento e análise de dados e imagens, e desenvolvimento de algoritmos usando Python ou C++
  • Experiência com uma ou mais ferramentas de código aberto, como TensorFlow, PyTorch, etc.
  • Habilidades e experiência em ML OPS com AWS SageMaker será uma vantagem competitiva
  • É desejável possuir experiência com processamento de imagens e sinais e/ou imagiologia médica, e com desenvolvimento de software em imagiologia oftalmológica
  • Experiência prática com aplicações médicas em oftalmologia será um bônus
  • Experiência prática com tecnologias de saúde apresentadas para o processo de aprovação da FDA será um ótimo diferencial
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e com várias equipes interdisciplinares
  • Boas habilidades de comunicação, escrita e verbal, em inglês

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

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