Engenheiro de Deep Learning

Uma empresa em rápido crescimento, que desenvolve soluções altamente tecnológicas para ajudar agricultores na transição para uma agricultura sustentável por meio do uso de inteligência artificial (IA) e tecnologia de sensores, está procurando contratar um Engenheiro de Deep Learning. O engenheiro será responsável por aprimorar e melhorar os modelos e algoritmos atuais. A empresa está desenvolvendo sistemas de câmeras inteligentes montadas em tratores para que os agricultores possam acompanhar a saúde de suas plantas e monitorar a atividade de pragas em tempo real. Ela conseguiu arrecadar mais de US$125 mil durante sua rodada de investimentos Pré-Semente. Esta é uma vaga ideal para engenheiros de deep learning brasileiros que desejam construir uma carreira internacional lucrativa enquanto colaboram com uma equipe de desenvolvedores talentosos.

Responsabilidades: 

• Trabalhar em conjunto com equipes multifuncionais para especificar os requisitos e resultados do projeto
• Analisar e avaliar a eficácia de algoritmos e modelos de deep learning
• Elaborar e criar um funil completo de deep learning (coleta de dados, pré-processamento, treinamento, validação e implantação) para análisar imagens e vídeos em tempo real
• Utilizar e otimizar modelos em dispositivos Edge com poder computacional limitado

Requisitos:

• Graduação ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação ou Engenharia Elétrica (ou experiência equivalente)
• 3 anos de experiência relevante como engenheiro de Deep Learning
• 3 anos de experiência construindo modelos de percepção multitarefa baseados em deep learning no nível de produção
• Bons conhecimentos sobre cross-attention, GAN e arquiteturas avançadas de deep learning, como recursos Voxel/BEV baseados em grid
• Conhecimento básico sobre geometria multiview, visão computacional tradicional e visão computacional 3D
• 3 anos de experiência trabalhando na implantação de modelos em dispositivos Edge e com recursos computacionais limitados (Nvidia Jetson ou similares)
• Proficiência com C++ (para implantação de modelos, re-simulação, pré/pós-processamento)
• Experiência comprovada com Python, TensorFlow, PyTorch e outros frameworks de deep learning
• Familiaridade com Sensor Fusion, localização, ROS e reconstrução 3D ou, em geral, trabalhando em aplicações de percepção em robótica ou sistemas de condução automatizados será um diferencial
• Conhecimento de ferramentas de versionamento, tracking e documentação de software (Jira)
• Experiência profunda com visão computacional
• Familiaridade com DevOps e Docker será uma vantagem competitiva
• Experiência trabalhando com Python e machine learning será um ótimo diferencial
• Excelentes habilidades de comunicação oral e escrita em inglês