Arquiteto de Machine Learning

Área: Entertainment
Remoto
Tamanho da Empresa: 1-10
Full-time/Part-time

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Descrição do trabalho

Uma empresa em rápido crescimento, que está determinada a transformar a indústria de mídia e produção com suas tecnologias e soluções avançadas, está procurando contratar um Arquiteto de Machine Learning. O candidato selecionado será responsável por iniciar, supervisionar e implementar o projeto, a arquitetura e a execução do funil de dados para entrada de dados, pré-processamento e engenharia de recursos eficazes. A empresa está desenvolvendo um sistema de inteligência artificial (IA) que ajudará os estúdios a transformar os processos de pré-produção usados atualmente em filmes e programas de TV. Esta será uma vaga de trabalho online de longo prazo e requer uma sobreposição significativa com o fuso horário CST, sendo ideal para arquitetos de ML brasileiros que gostariam de construir uma carreira internacional.

 

Responsabilidades:

  • Liderar o design e a implementação de soluções de machine learning orientadas a dados, além de fornecer liderança técnica estratégica
  • Colaborar com equipes multifuncionais para combinar iniciativas tecnológicas com metas comerciais abrangentes
  • Utilizar seu conhecimento prático de ciência de dados e processamento de texto, dando evidência a NLP, LLMs e modelos pertinentes
  • Fazer escolhas sábias em engenharia de recursos, seleção de modelo e otimização
  • Demonstrar um conhecimento profundo sobre o processo de configuração do Datalake do ambiente de nuvem
  • Garantir que as medidas de segurança sejam criadas e implementadas e que as melhores práticas de gerenciamento e governança de dados sejam seguidas
  • Estabelecer funis MLOps confiáveis para implementação, gerenciamento e monitoramento de modelos eficazes
  • Colaborar com equipes de DevOps para integrar facilmente modelos de machine learning em ambientes de produção
  • Envolver-se no modelo prático de machine learning e na implementação de prova de conceito
  • Orientar a equipe, ajudando-a a superar obstáculos técnicos difíceis e promovendo o aprendizado constante
  • Controlar todo o ciclo de vida do projeto de machine learning, desde a concepção até a implantação e manutenção contínua
  • Colaborar com a empresa para definir marcos, prazos e entregas a fim de garantir a execução bem-sucedida do projeto
  • Demonstrar um profundo conhecimento sobre gerenciamento de projetos técnicos de ML
  • Garantir que os stakeholders técnicos e não técnicos recebam documentação de soluções tecnológicas, metodologia e descobertas
  • Criar e colocar em prática as melhores práticas de desenvolvimento de ML, padrões de codificação e procedimentos de controle de qualidade
  • Realizar testes e monitoramento completos para garantir que os sistemas de ML sejam confiáveis, escaláveis e tenham bom desempenho
  • Trabalhar em equipe com stakeholders, gerentes de produto e especialistas do domínio para identificar os objetivos do projeto de ML e entender os requisitos comerciais 
  • Criar, orientar e gerenciar um grupo brilhante de desenvolvedores, cientistas de dados e outros especialistas técnicos
  • Estabelecer uma atmosfera colaborativa, além de promover a criatividade e o sucesso da equipe
  • Alinhar as abordagens técnicas com os objetivos organizacionais, aproveitando seu conhecimento de negócios para alcançar um maior impacto
  • Colaborar com stakeholders para determinar iniciativas de alto impacto e estabelecer uma ordem estratégica para elas
  • Utilizar sua experiência trabalhando em startup para ter sucesso em um ambiente dinâmico
  • Demonstrar flexibilidade, iniciativa e resiliência para alcançar resultados mesmo diante da incerteza
  • Analisar e escolher as melhores stacks de tecnologia, frameworks e ferramentas para o seu projeto
  • Acompanhar as tendências do mercado e os novos desenvolvimentos tecnológicos para informar suas escolhas de tecnologia
  • Provar que você tem potencial para avançar para o cargo de CTO ao demonstrar pensamento estratégico, liderança e visão técnica

Requisitos:

  • Ph.D ou Mestrado em Engenharia, Ciência de Dados, Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Pelo menos 5 anos de experiência relevante como arquiteto de ML
  • Vasta experiência e conhecimento sobre tecnologias de machine learning e programação Python
  • Base sólida atuando em cargos de liderança técnica, processamento de texto, MLOps e ciência de dados
  • Experiência facilitando a comunicação com clientes, workshops de coleta de requisitos e demonstrações de produtos
  • Profundo conhecimento sobre os princípios e diretrizes para engenharia de software
  • Experiência prática com o gerenciamento bem-sucedido de projetos de machine learning do início ao fim, incluindo ciência de dados, gerenciamento de projetos e implementação prática
  • Amplo conhecimento sobre frameworks e bibliotecas de machine learning (como PyTorch e TensorFlow)
  • Conhecimento profundo sobre uma ou mais tecnologias de containers como Docker ou Kubernetes, bem como plataformas de nuvem como AWS, Azure ou GCP
  • Histórico bem-sucedido em contextos de startup, demonstrando flexibilidade, criatividade e uma mentalidade voltada para resultados
  • Excelente senso de negócios aliado a capacidade de trabalhar bem com os stakeholders e excelentes habilidades de comunicação
  • Forte pensamento estratégico com capacidade de liderar equipes comerciais, inspirar inovação e promover crescimento
  • É recomendável ter experiência prática com processamento de texto utilizando NLP, LLMs e outros modelos relevantes
  • É desejável ter capacidade de promover a criatividade específica do domínio graças à sua experiência na indústria de mídia
  • Ótimas habilidades de comunicação verbal e escrita em inglês

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Perguntas frequentes

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Depois de fazer o upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programação ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades, como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com suas especialidades e experiência.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

É a combinação do nosso modelo empresarial e dos nossos valores o que nos torna diferentes dos outros. Oferecemos projetos em tempo integral e de longa duração para desenvolvedores remotos, enquanto a maioria de nossos concorrentes geralmente oferece empregos freelancers.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

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