Analista de Dados e Business Intelligence

Uma empresa sediada nos EUA, que está desenvolvendo uma plataforma de remessa para auxiliar organizações de e-commerce no gerenciamento de suas operações de remessas, está procurando contratar um Analista de Dados e Business Intelligence. O candidato selecionado será responsável por criar uma experiência de envio de remessas que seja atraente para os clientes. O objetivo da empresa é igualar o campo de jogo, dando acesso a ferramentas e termos de remessa que os comércios, de outra forma, não teriam. A organização conseguiu garantir mais de US$152 milhões durante a rodada de investimentos da Série E. Esta vaga de trabalho remoto requer mais de 6 horas de sobreposição com o fuso horário PST, sendo ideal para desenvolvedores brasileiros. 

Responsabilidades:

• Criar sistemas de analytics para processar e transformar dados
• Conectar várias transportadoras, em todo o mundo, a partir de uma API e um dashboard otimizados
• Criar uma plataforma de autoatendimento para stakeholders internos e clientes externos
• Construir sistemas de analytics para processar e transformar dados de grande escala em valiosos insights operacionais e comerciais para nossos clientes internos e externos
• Elaborar e manter a infraestrutura e as ferramentas de business intelligence (BI) para apresentar dados, utilizando com as técnicas e metodologias de visualização de dados mais eficazes
• Garantir que os stakeholders sejam capazes de compreender os insights sobre os conjuntos de dados analisados
• Elaborar, desenvolver, dimensionar e evoluir nossas soluções de business intelligence (BI) focadas em autoatendimento (por exemplo, relatórios/dashboards/visualizações)
• Utilizar tecnologias de business intelligence para converter as necessidades comerciais em visualizações, dashboards e relatórios eficazes
• Otimizar os modelos de dados e os elementos de dados essenciais para as ferramentas de business intelligence, trabalhando em conjunto com as equipes comerciais e de engenharia de dados
• Tornar os dados mais acessíveis e incentivar a tomada de decisões baseadas em dados por toda a organização
• Identificar continuamente oportunidades e demandas para melhor gerenciamento, qualidade e entrega de dados
• Comunicar e explicar descobertas e sugestões em vários níveis com um viés definido em direção à aprendizagem e resultados positivos
• Ser um exemplo vivo da cultura da empresa em suas interações e tarefas diárias
• Promover o uso de dados nos processos de tomada de decisão

Requisitos:

• Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
• 3 anos de experiência relevante como engenheiro de software
• Sólida experiência em Análise de Dados e BI
• 2 anos de experiência com Business Intelligence ou engenharia de dados
• Experiência extensa com uma ou mais plataformas de BI, como Tableau e Looker
• Conhecimento prático de modelagem de dados (por exemplo, modelagem dimensional) e análise de dados em um data warehouse
• Conhecimento abrangente de SQL e capacidade de criar e analisar consultas SQL complexas
• Excelente conhecimento de sistemas de gerenciamento de banco de dados e do framework ETL (Extract, Transform, Load) 
• Adquirir novas habilidades e conhecimento sobre aplicativos rapidamente
• Habilidades eficazes de comunicação, apresentação e solução de problemas
• Compreensão dos processos de negócios, melhores práticas, ciclos de vida dos dados e procedimentos operacionais padrão
• Conhecimento aprofundado sobre os requisitos do cliente e foco no sucesso do cliente
• Demonstrar seu compromisso com a excelência na criação, melhoria contínua e sucesso da equipe
• Será vantajoso possuir experiência com a implementação do processo ETL
• Experiência com Python e Plataforma Looker será vista como um diferencial
• Sólida experiência com Cloud Data Warehouses, como AWS Redshift, será uma vantagem competitiva
• É desejável ter conhecimento sobre controle de código-fonte (git) e funis de CI/CD 
• Experiência com análise avançada de dados usando Machine Learning será um bônus
• Possuir aptidão para solução de problemas
• Boas habilidades de comunicação, verbal e escrita, em inglês