100+ Vagas Docker | Vagas para desenvolvedores brasileiros

Buscando Vagas Docker nas principais empresas de software do Vale do Silício? Nós, da Turing, estamos procurando desenvolvedores Docker experientes para definir e implementar as estratégias de conteinerização para nossos principais clientes dos EUA. Essa é uma ótima oportunidade para desenvolvedores brasileiros garantirem uma vaga de trabalho remoto onde poderão colaborar com veteranos do mundo todo e acelerarem suas carreiras internacionais.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Apoiar a transição para novas soluções tecnológicas desde a fase de implementação até a fase de manutenção das operações.
  • Fornecer suporte técnico às equipes de desenvolvimento
  • Elaborar sistemas distribuídos de alto desempenho
  • Definir a estratégia de containers e implementar os POCs e infraestrutura
  • Desenvolver softwares que atinjam os requisitos de confiabilidade, segurança, desempenho, escalabilidade e manutenção
  • Participar de discussões sobre novos recursos e como implementar novos serviços

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Mais de 3 anos de experiência com Docker e tecnologias relacionadas (exceções para desenvolvedores altamente qualificados)
  • Experiência com redes de containers no Docker
  • Familiaridade com a implantação de aplicativos usando CI/CD
  • Conhecimento de soluções de arquitetura com foco em serviços
  • Familiaridade com Docker-compose, Docker Swarm e Docker Engine

Habilidades desejadas

  • Experiência anterior com sistemas operacionais Linux, seu uso e administração.
  • Vasta experiência com ferramentas de monitoramento, como Prometheus, Grafana, Datadog, etc.
  • Experiência com linguagens de scripting e programação, como BASH, Perl, Python, PHP, Shell, etc.
  • Proficiência com ferramentas de configuração de automatização de sistemas de gerenciamento.
  • Ser talentoso na construção e manutenção de pipelines CI/CD
  • Experiência com AWS e Google Cloud Platform é desejável
  • Conhecimento substancial sobre simultaneidade e escrita de código multithread eficiente e seguro

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Empregos de alto nível nos EUA

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Os desenvolvedores da Turing ganham mais do que o salário médio do mercado na maioria dos países, trabalhando com grandes empresas americanas.
Crescimento profissional

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Após o match, aproveite o suporte ao desenvolvedor 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Desenvolvedores Turing

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4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um desenvolvedor da Turing?

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Como se tornar um desenvolvedor Docker?

Docker é um conjunto de produtos PaaS que são projetados especificamente para tornar o processo de desenvolvimento, implantação e operação de aplicativos utilizando unidades exclusivas conhecidas como "containers".

O Docker entrega software em pacotes usando virtualização, simplificando e acelerando os fluxos de trabalho, ao mesmo tempo em que permite que os desenvolvedores testem as ferramentas escolhidas, stacks de aplicativos e ambientes de implantação para seus projetos.

O fato de o Docker ser leve é ​​o principal motivo de sua ampla adoção. As imagens Docker são mais fáceis de implantar do que as máquinas virtuais (VM) ou soluções baseadas em hipervisor. Isso aumenta significativamente a densidade de containers que podem ser implantados em um host (em comparação com VMs). Como resultado, o tamanho de um container é de alguns megabytes em comparação com os gigabytes de uma VM, e o tempo de inicialização é em segundos versus os minutos que as VMs mais rápidas levam para serem iniciadas.

O Docker Hub leva as coisas um passo adiante, oferecendo um ambiente completo para compartilhar e distribuir imagens, além de manter as implantações existentes.

O Docker está se tornando extremamente popular entre os desenvolvedores nos últimos anos. Esse fenômeno deu origem à demanda por trabalhos remotos como desenvolvedor Docker. Para garantir uma entrevista para uma vaga de emprego online bem remunerada como desenvolvedor Docker, um currículo impecável é a chave para o sucesso. Ele não apenas descreve sua experiência técnica e te retrata de maneira profissional, um currículo bem feito abre novas oportunidades e te ajuda a avançar na sua carreira. Confira como escrever o currículo perfeito para você conquistar as melhores vagas remotas de desenvolvedor Docker.

Qual é o escopo de um desenvolvedor Docker?

O Docker é popular entre os desenvolvedores porque elimina a necessidade de se preocupar com conflitos de software no computador onde estão sendo desenvolvidos aplicativos. Como tudo está configurado dentro do container, o Docker fornece um ambiente de teste estável.

Nos ambientes de produção e desenvolvimento, um aplicativo Docker pode ser iniciado com um único comando. Os containers podem ser implantados na produção com a mesma facilidade com que você aperta um botão, reduzindo erros e o tempo de implantação.

O Docker foi anunciado como a tecnologia de virtualização do futuro. Sua popularidade está em ascensão graças à adoção da tecnologia por empresas como Netflix, Spotify, PayPal e Uber

O Docker é uma das soluções de conteinerização de código aberto mais poderosas disponíveis. A tecnologia de conteinerização está sendo cada vez mais utilizada no lugar de VMs inteiras para gerar ambientes reprodutíveis e escaláveis ​​devido à eficiência de sua abordagem enxuta e segura. Portanto, os desenvolvedores Docker estão em grande demanda no mercado.

Quais são as funções e responsabilidades em uma vaga de desenvolvedor Docker?

Os desenvolvedores de Docker remotos devem ser proficientes em Docker e outras tecnologias de conteinerização. Eles devem estar familiarizados com sistemas de orquestração de containers como Kubernetes, assim como com as ferramentas de registro e monitoramento utilizadas por essas tecnologias.Eles também serão responsáveis pelo desenvolvimento e atualização de pipelines para várias aplicações CI/CD, bem como por se manterem atualizados e informar sua equipe sobre as tendências e novas tecnologias adotadas na indústria. Vamos dar uma olhada em algumas das responsabilidades de um desenvolvedor Docker remoto:

  • Melhorar o monitoramento e os alertas dos sistemas
  • Manter sistemas altamente disponíveis na Kubernetes
  • Criar e melhorar pipelines de aplicações CI/CD
  • Implementar um sistema auto-escalável para os nodes de Kubernetes
  • Responsável pela integração e definição de tecnologias de conteinerização
  • Realizar Scripting e programação usando linguagens como BASH, Perl, Python, PHP, Shell, etc.
  • Auxiliar nos estudos de produtos, realizar análises de requisitos e desenvolver arquiteturas de software para atendê-los
  • Monitorar os serviços de aplicação e assegurar o alinhamento deles

Como se tornar um desenvolvedor Docker?

O desenvolvimento de aplicativos é um processo complexo que envolve muito mais do que simplesmente produzir um código limpo e funcional. São necessárias múltiplas estruturas de desenvolvimento, arquiteturas e linguagens de programação. A dificuldade é agravada pelo fato de que é necessário fazer malabarismo com diferentes e inconsistentes interfaces enquanto se usam diferentes ferramentas para cada etapa do ciclo de vida do software, aumentando a complexidade do processo.

O Docker é essencial no DevOps, especialmente quando se trabalha com microsserviços. Docker é usado para gerar recipientes na pipeline CI, onde você executa a análise do código fonte, unit tests no código fonte, e depois constrói e implanta esta imagem no registro, se tudo correr bem.

O container será implantado em Kubernetes e executará, ao nível da aplicação, certos cenários de teste em CD. Você continuará passando por diversas fases durante este desenvolvimento, com a preparação e produção. Assim que um recipiente estiver em produção, você usará o ELK stack com recipientes para monitorar os logs e a GHI stack com recipientes para avaliar as métricas.

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor Docker

O Docker é usado no desenvolvimento de aplicativos para desktop e para a nuvem de forma a automatizar processos de configuração maçantes, sendo utilizado durante todo o ciclo de vida do desenvolvimento para que ele seja rápido e fácil. A plataforma ponta-a-ponta do Docker compreende UIs, CLIs, APIs e segurança que foram desenvolvidas para funcionar em conjunto durante todo o ciclo de vida da aplicação.
Desde a construção de ferramentas Docker que melhoram os fluxos de trabalho de desenvolvimento até a criação de padrões industriais para aplicações de containers, as pessoas que constroem a tecnologia Docker são altamente flexíveis. Vamos dar uma olhada em algumas das habilidades que os desenvolvedores Docker devem ter, especialmente se querem conquistar uma vaga de trabalho remoto:

1. Usar Docker Machine e Docker Client

É fundamental implantar aplicações conteinerizadas na nuvem, em vez de apenas executá-las localmente usando o Docker para Mac/Windows ou em um sistema Linux. O Docker-machine é um programa que permite simplesmente estabelecer uma máquina virtual remota (VM) e gerenciar esses containers.

Em resumo, ele permite que você controle remotamente a Docker Engine de uma VM construída com uma Docker-machine. Ele também permite atualizar a Docker Engine, reiniciar a máquina virtual (se o driver oferecer suporte), examinar seu status, entre outras coisas.

A Docker-machine é mais útil quando você precisa construir um ambiente de implantação para sua aplicação e gerenciar todos os microsserviços que operam sobre ela. Você pode acessar um ambiente de desenvolvimento, preparação e produção a partir de sua máquina e atualizá-los conforme necessário.

2. Construa imagens personalizadas do Docker

Saber como construir imagens Docker para aplicações é crucial. É uma habilidade vital, quer você seja apenas um iniciante começando no mundo das aplicações de containers, quer esteja pesquisando mais a fundo sobre o desenvolvimento Kubernetes.

3. Comunicação entre os containers Docker

Os containers são projetados para serem isolados. Mas eles podem enviar e receber solicitações para outras aplicações, utilizando redes. Um container de servidor web, por exemplo, pode expor um port para que ele possa aceitar solicitações no port 80. Alternativamente, um container de aplicação pode ser ligado a um container de banco de dados.

Alguns programas trocam dados lendo e gravando arquivos. Estes programas podem se comunicar gravando seus arquivos em um disco compartilhado que pode ser compartilhado com outros containers.
Por exemplo, um programa de processamento de dados pode gravar um arquivo contendo dados do cliente em um disco compartilhado, que é posteriormente acessado por outra aplicação. Alternativamente, dois containers idênticos poderiam compartilhar os mesmos arquivos.

4. Gerenciamento de containers com Compose

A capacidade de executar e interagir com um programa em um ambiente isolado é essencial enquanto se cria um software. O programa de linha de comando Compose pode ser usado para construir e interagir com o ambiente.
Todos os requisitos de serviço da aplicação podem ser documentados e configurados usando o arquivo Compose (bancos de dados, filas de espera, caches, APIs de serviços web, etc.). Com um único comando, você pode construir e lançar um ou mais containers para cada máquina dependente usando a ferramenta de linha de comando Compose (docker-compose up).
Estes elementos trabalham em conjunto para facilitar o início de um projeto para os desenvolvedores. Um "guia de introdução para desenvolvedores" de várias páginas pode ser reduzido a um único arquivo Compose, que é legível por máquina, e algumas instruções.

5. Rodando containers na nuvem

A computação em nuvem desempenha um papel vital nas organizações e os containers são uma escolha popular para instalar e gerenciar software em nuvem. Você deve saber como os containers são usados para isolar as aplicações do ambiente real em que operam. Um container encapsula todas as dependências de um componente de software e as executa em um ambiente separado.

As aplicações são implementadas consistentemente em qualquer ambiente, seja uma nuvem pública, uma nuvem privada ou um computador bare-metal, graças aos containers que rodam o container de Docker Engine. Eles também facilitam o aproveitamento dos enormes recursos de automatização da nuvem, pois podem ser rapidamente implantados, copiados e atualizados através de APIs. E as aplicações de containers são menos difíceis de transferir para a nuvem.

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Como conseguir empregos remotos na área de desenvolvimento de Docker?

Tornar-se um desenvolvedor Docker é altamente gratificante. É preciso ter um entendimento profundo da técnica de conteinerização. É recomendável praticar até alcançar a perfeição. Além disso, boas habilidades de comunicação ajudam a colaborar com os membros da equipe e priorizar o trabalho de acordo com o plano de longo prazo.

Para ajudar na busca de um trabalho online como desenvolvedor Docker, a Turing tornou as coisas um pouco mais fáceis. Oferecemos os melhores empregos remotos de desenvolvedor Docker para o progresso da sua carreira como desenvolvedor Docker no Brasil.

Junte-se a uma rede dos melhores desenvolvedores do mundo e obtenha um emprego a longo prazo, em tempo integral, com ótima remuneração e oportunidades de crescimento na sua carreira como desenvolvedor Docker.

Por que se tornar um desenvolvedor Docker na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego.

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga a seus desenvolvedores Docker?

A Turing te ajuda sugerindo uma faixa salarial que te permite manter um emprego online frutífero de longo prazo. A maioria de nossas recomendações é baseada em uma avaliação das condições de mercado e da demanda estabelecida por nossos clientes. No entanto, na Turing, acreditamos na flexibilidade. Assim, todo desenvolvedor Docker pode escolher sua própria faixa salarial de acordo com suas habilidades e experiência.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Principal GenAI Engineer

Title - Sr./Staff/Principal GenAI Engineer

Location - NYC, NY (Onsite)

Fulltime


About Turing

Based in Palo Alto, California, Turing is the world’s first AI-powered tech services company. It has reimagined tech services from the ground up with AI by offering AI-vetted and matched talent, AI-accelerated development, and access to AI transformation experts who have built many of the most iconic Silicon Valley companies.

Founded in 2018, the company has experienced tremendous growth with over two million global developers on its Talent Cloud and 900+ clients. Turing has received numerous awards, including Forbes’s 2022 “One of America’s Best Startup Employers,” being ranked #1 in The Information’s 2021 Annual List of most promising B2B Companies and Fast Company’s “Annual List of the World’s Most Innovative Companies.”

The company’s leadership team comprises both AI technologists from leading organizations including Meta, Google, Microsoft, Apple, Amazon, Twitter, Stanford, Caltech, MIT as well as tech consulting veterans from Accenture, Cognizant, Capgemini, McKinsey, Bain, and more.


About the role:

Turing is looking for people with LLM experience to join us in solving business problems for our Fortune 500 customers. You will be a key member of the Turing GenAI delivery organization and part of  a GenAI project. You will be required to work with a team of other Turing engineers across different skill sets. In the past, the Turing GenAI delivery organization has implemented industry leading multi-agent LLM systems, RAG systems, and Open Source LLM deployments for major enterprises.



Mandatory Knowledge:

  • Agentic AI/Langgraph
  • MCP
  • Graph DB


Required skills:

  • 8+ years for Sr GenAI Engineer and 10+ years for Staff/Principal GenAI Engineer, of professional experience in building Machine Learning models & systems
  • 3+ years of hands-on experience in how LLMs work & Generative AI (LLM) techniques particularly prompt engineering, RAG, and agents.
  • Expert proficiency in programming skills in Python, Langchain/Langgraph and SQL is a must.
  • Understanding of Cloud services from various cloud services from Azure, GCP, or AWS for building the GenAI applications
  • Excellent communication skills to effectively collaborate with business SMEs

Roles & Responsibilities

  • Develop and optimize LLM-based solutions: Lead the design, training, fine-tuning, and deployment of large language models, leveraging techniques like prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), and agent-based architectures.
  • Codebase ownership: Maintain high-quality, efficient code in Python (using frameworks like LangChain/LangGraph) and SQL, focusing on reusable components, scalability, and performance best practices.
  • Cloud integration: Aide in deployment of GenAI applications on cloud platforms (Azure, GCP, or AWS), optimizing resource usage and ensuring robust CI/CD processes.
  • Cross-functional collaboration: Work closely with product owners, data scientists, and business SMEs to define project requirements, translate technical details, and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and guidance: Provide technical leadership and knowledge-sharing to the engineering team, fostering best practices in machine learning and large language model development.
  • Continuous innovation: Stay abreast of the latest advancements in LLM research and generative AI, proposing and experimenting with emerging techniques to drive ongoing improvements in model performance.


Vetting Process

  • Technical Discussion Zoom (Live Coding while sharing screen) - 1 hour
  • Delivery Connect - ½ Hour (Zoom)
  • In person interview at NYC, NY
Finance
251-10K employees
Artificial IntelligenceLLM
briefcase
Python Gen AI

Principal GenAI Engineer – Backend / Fullstack

Location: Mumbai (3 Days WFO)
Employment Type: Full Time
Experience Level: Principal (5-9 years)

About the Role

Turing is hiring a Principal GenAI Engineer to lead enterprise-scale AI implementations for Fortune 500 clients. This role focuses on designing and building scalable, production-grade GenAI systems powered by LLMs, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and agent-based architectures.

You will work at the intersection of backend/fullstack engineering and applied AI, building reliable, high-performance systems that integrate LLM capabilities into real-world applications.

What We’re Looking For

  • 5-9 years of experience in software engineering (backend or fullstack)
  • 2+ years of hands-on experience with LLMs (RAG, agents, prompt engineering)
  • Strong experience building production-grade distributed systems
  • Proficiency in Python 
  • Strong experience with SQL & NoSQL databases
  • Hands-on experience with LangChain, LangGraph, or similar frameworks
  • Experience deploying systems on AWS / Azure / GCP
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design

Key Responsibilities

  • Design and build scalable GenAI applications using LLMs and RAG pipelines
  • Develop and optimize backend services and APIs for AI-powered systems
  • Build and deploy agent-based workflows and orchestration systems
  • Integrate LLMs into real-world enterprise applications
  • Ensure performance, scalability, and reliability of AI systems in production
  • Collaborate with product, data, and engineering teams to deliver end-to-end solutions
  • Implement monitoring, evaluation, and guardrails for GenAI systems

Good to Have

  • Experience with vector databases (Pinecone, Weaviate, FAISS, etc.)
  • Exposure to frontend frameworks (React, Next.js) for fullstack roles
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Understanding of model evaluation, fine-tuning, or LLMOps
  • Experience building multi-tenant or enterprise SaaS platforms

Why Join Turing

  • Work on cutting-edge GenAI use cases with global enterprises
  • Opportunity to build real-world AI systems at scale
  • High ownership and leadership in technical decision-making
Finance
251-10K employees
PythonNode.jsJava+ 6
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