Ingeniero ML
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Descripción del trabajo
Una empresa de rápido crecimiento, que está ayudando a las organizaciones inmobiliarias a aumentar drásticamente la eficacia de sus actividades de back-office, está buscando un Ingeniero ML. El candidato colaborará con Ingeniería y Producto para obtener datos adicionales o desarrollar visualizaciones de datos mejoradas para obtener una comprensión más clara de los problemas. La empresa ofrece tecnología que ayuda a los clientes a reducir los gastos de AP, acelerar los ciclos de AP y aumentar la productividad de AP sustituyendo las tareas repetitivas y laboriosas por soluciones inteligentes y automatizadas. Esta es una gran oportunidad para los candidatos que deseen colaborar en las operaciones y herramientas de datos para ayudar a nuestros clientes a comprender y recibir mejores predicciones.
Responsabilidades:
- Colaborar con los departamentos de Ingeniería y Producto para aprovechar los datos con el fin de comprender los retos empresariales de los clientes
- Demostrar una perspectiva de entrega de valor
- Crear pruebas con resultados predeterminados que las partes interesadas hayan aprobado
- Utilizar las mejores prácticas y las herramientas más avanzadas para minimizar los residuos y los fallos, manteniendo al mismo tiempo un enfoque centrado en la entrega
- Deben aplicarse experimentos y métodos para mejorar la calidad de las predicciones a fin de mejorar el rendimiento del producto
- Realizar experimentos con enfoques de machine learning y demostrar o refutar su aplicabilidad al rendimiento del producto
- Ayudar a los ingenieros a aplicar procedimientos de producción novedosos
- Poner en marcha estrategias para mejorar el despliegue de modelos, el seguimiento del rendimiento y otros proyectos de MLOps
Requerimientos:
- Licenciatura/Máster en Ingeniería, Estadística, Informática, Sistemas de Información, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
- Al menos 4 o 5 años de experiencia relevante como Ingeniero ML
- Amplia experiencia trabajando con Snowflake, Airflow y AWS
- Sólida comprensión de los modelos de ML y sus aplicaciones
- Experiencia demostrable trabajando con Python, Machine Learning y bibliotecas de ciencia de datos
- Amplia experiencia trabajando con Data wrangling y el conjunto de habilidades SQL asociadas
- Sólida experiencia con extracción de características e ingeniería
- Experiencia en la supervisión de proyectos desde la recopilación de requisitos hasta su finalización
- Anteriormente haya ocupado un cargo en una organización en fase inicial y escaló el personal de procesos de datos para ayudar a una empresa a crecer de cero a más de $ 10 millones en ingresos
- Sólido conocimiento de herramientas y de los pros y los contras de construir frente a comprar para resolver problemas relacionados con la coordinación de la ejecución de tareas, el despliegue de modelos, la supervisión del rendimiento, etc.
- Experiencia previa en machine learning full stack y la capacidad de definir problemas y llevarlos a cabo a través de la implementación de producción
- Se valorará la experiencia previa con sistemas de procesamiento de flujos y la creación y gestión de un canal de datos desde cero.
- Conocimiento profundo de la experiencia Snowflake/Kafka en particular
- Es deseable un amplio conocimiento de las herramientas de entrada y orquestación de datos (como Airflow, Airbyte, Flyte, etc.)
- Se valorará la experiencia en el uso de herramientas de transformación de datos (DBT) y el conocimiento de AWS
- Excelentes habilidades de comunicación en inglés, tanto oral como escrita
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