Ingeniero ML

Una empresa de rápido crecimiento, que está ayudando a las organizaciones inmobiliarias a aumentar drásticamente la eficacia de sus actividades de back-office, está buscando un Ingeniero ML. El candidato colaborará con Ingeniería y Producto para obtener datos adicionales o desarrollar visualizaciones de datos mejoradas para obtener una comprensión más clara de los problemas. La empresa ofrece tecnología que ayuda a los clientes a reducir los gastos de AP, acelerar los ciclos de AP y aumentar la productividad de AP sustituyendo las tareas repetitivas y laboriosas por soluciones inteligentes y automatizadas. Esta es una gran oportunidad para los candidatos que deseen colaborar en las operaciones y herramientas de datos para ayudar a nuestros clientes a comprender y recibir mejores predicciones.

Responsabilidades:

• Colaborar con los departamentos de Ingeniería y Producto para aprovechar los datos con el fin de comprender los retos empresariales de los clientes
• Demostrar una perspectiva de entrega de valor
• Crear pruebas con resultados predeterminados que las partes interesadas hayan aprobado
• Utilizar las mejores prácticas y las herramientas más avanzadas para minimizar los residuos y los fallos, manteniendo al mismo tiempo un enfoque centrado en la entrega
• Deben aplicarse experimentos y métodos para mejorar la calidad de las predicciones a fin de mejorar el rendimiento del producto
• Realizar experimentos con enfoques de machine learning y demostrar o refutar su aplicabilidad al rendimiento del producto
• Ayudar a los ingenieros a aplicar procedimientos de producción novedosos
• Poner en marcha estrategias para mejorar el despliegue de modelos, el seguimiento del rendimiento y otros proyectos de MLOps

Requerimientos:

• Licenciatura/Máster en Ingeniería, Estadística, Informática, Sistemas de Información, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
• Al menos 4 o 5 años de experiencia relevante como Ingeniero ML
• Amplia experiencia trabajando con Snowflake, Airflow y AWS
• Sólida comprensión de los modelos de ML y sus aplicaciones
• Experiencia demostrable trabajando con Python, Machine Learning y bibliotecas de ciencia de datos
• Amplia experiencia trabajando con Data wrangling y el conjunto de habilidades SQL asociadas
• Sólida experiencia con extracción de características e ingeniería
• Experiencia en la supervisión de proyectos desde la recopilación de requisitos hasta su finalización
• Anteriormente haya ocupado un cargo en una organización en fase inicial y escaló el personal de procesos de datos para ayudar a una empresa a crecer de cero a más de $ 10 millones en ingresos
• Sólido conocimiento de herramientas y de los pros y los contras de construir frente a comprar para resolver problemas relacionados con la coordinación de la ejecución de tareas, el despliegue de modelos, la supervisión del rendimiento, etc.
• Experiencia previa en machine learning full stack y la capacidad de definir problemas y llevarlos a cabo a través de la implementación de producción
• Se valorará la experiencia previa con sistemas de procesamiento de flujos y la creación y gestión de un canal de datos desde cero.
• Conocimiento profundo de la experiencia Snowflake/Kafka en particular
• Es deseable un amplio conocimiento de las herramientas de entrada y orquestación de datos (como Airflow, Airbyte, Flyte, etc.)
• Se valorará la experiencia en el uso de herramientas de transformación de datos (DBT) y el conocimiento de AWS
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés, tanto oral como escrita