Ingeniero ML

Industria: Other
Remoto
Tamaño de la Empresa: 11-50
Full-time/Part-time

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Descripción del puesto

Una empresa de rápido crecimiento, que está ayudando a las organizaciones inmobiliarias a aumentar drásticamente la eficacia de sus actividades de back-office, está buscando un Ingeniero ML. El candidato colaborará con Ingeniería y Producto para obtener datos adicionales o desarrollar visualizaciones de datos mejoradas para obtener una comprensión más clara de los problemas. La empresa ofrece tecnología que ayuda a los clientes a reducir los gastos de AP, acelerar los ciclos de AP y aumentar la productividad de AP sustituyendo las tareas repetitivas y laboriosas por soluciones inteligentes y automatizadas. Esta es una gran oportunidad para los candidatos que deseen colaborar en las operaciones y herramientas de datos para ayudar a nuestros clientes a comprender y recibir mejores predicciones.


Responsabilidades:

  • Colaborar con los departamentos de Ingeniería y Producto para aprovechar los datos con el fin de comprender los retos empresariales de los clientes
  • Demostrar una perspectiva de entrega de valor
  • Crear pruebas con resultados predeterminados que las partes interesadas hayan aprobado
  • Utilizar las mejores prácticas y las herramientas más avanzadas para minimizar los residuos y los fallos, manteniendo al mismo tiempo un enfoque centrado en la entrega
  • Deben aplicarse experimentos y métodos para mejorar la calidad de las predicciones a fin de mejorar el rendimiento del producto
  • Realizar experimentos con enfoques de machine learning y demostrar o refutar su aplicabilidad al rendimiento del producto
  • Ayudar a los ingenieros a aplicar procedimientos de producción novedosos
  • Poner en marcha estrategias para mejorar el despliegue de modelos, el seguimiento del rendimiento y otros proyectos de MLOps

Requerimientos:

  • Licenciatura/Máster en Ingeniería, Estadística, Informática, Sistemas de Información, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
  • Al menos 4 o 5 años de experiencia relevante como Ingeniero ML
  • Amplia experiencia trabajando con Snowflake, Airflow y AWS
  • Sólida comprensión de los modelos de ML y sus aplicaciones
  • Experiencia demostrable trabajando con Python, Machine Learning y bibliotecas de ciencia de datos
  • Amplia experiencia trabajando con Data wrangling y el conjunto de habilidades SQL asociadas
  • Sólida experiencia con extracción de características e ingeniería
  • Experiencia en la supervisión de proyectos desde la recopilación de requisitos hasta su finalización
  • Anteriormente haya ocupado un cargo en una organización en fase inicial y escaló el personal de procesos de datos para ayudar a una empresa a crecer de cero a más de $ 10 millones en ingresos
  • Sólido conocimiento de herramientas y de los pros y los contras de construir frente a comprar para resolver problemas relacionados con la coordinación de la ejecución de tareas, el despliegue de modelos, la supervisión del rendimiento, etc.
  • Experiencia previa en machine learning full stack y la capacidad de definir problemas y llevarlos a cabo a través de la implementación de producción
  • Se valorará la experiencia previa con sistemas de procesamiento de flujos y la creación y gestión de un canal de datos desde cero.
  • Conocimiento profundo de la experiencia Snowflake/Kafka en particular
  • Es deseable un amplio conocimiento de las herramientas de entrada y orquestación de datos (como Airflow, Airbyte, Flyte, etc.)
  • Se valorará la experiencia en el uso de herramientas de transformación de datos (DBT) y el conocimiento de AWS
  • Excelentes habilidades de comunicación en inglés, tanto oral como escrita


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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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