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Ingeniero Machine Learning

Industria: Technology
Remoto
Tamaño de la empresa: 1-10
Full-time/Part-time

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Descripción del trabajo

Una empresa de rápido crecimiento que está desarrollando una plataforma centralizada para ayudar a los clientes a descubrir, evaluar y recopilar incrustaciones clave está buscando un ingeniero de ML. El ingeniero estará a cargo de construir arquitecturas de datos y canalizaciones que sigan las pautas técnicas y los objetivos organizacionales, probarlos y mantenerlos optimizados. Con la ayuda de la tecnología de punta de la compañía, las empresas pueden cambiar de modelos complejos y costosos a modelos más simples de código abierto sin sacrificar la precisión. Esta es una oportunidad de trabajo remoto increíble para los ingenieros apasionados por probarse a sí mismos y trabajar en un entorno desafiante.


Responsabilidades:

  • Abordar la integración continua, resuelva problemas sistémicos, vigilar el ecosistema de datos, desarrollar estrategias de escalamiento y respaldar la gestión y el gobierno de datos
  • Activar y vigilar los controles de datos automatizados
  • Asegurarse de que se ofrezcan ideas para aumentar la eficacia y la eficiencia del ecosistema de datos
  • Administrar los lanzamientos de producción cíclicos, mantener la documentación precisa y actualizada para cada solución y alertar a las partes interesadas sobre cualquier problema de datos

Requerimientos:

  • Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
  • Al menos 4 años o más de experiencia relevante como ingeniero de machine learning
  • Más de 3 a 4 años en roles de aprendizaje automático, creando, probando e implementando modelos de lenguaje a lo largo del curso
  • Más de 4 años de experiencia trabajando con Python, AWS y tecnologías de aprendizaje automático
  • Es deseable cierta familiaridad con LLM, Tensorflow y PyTorch
  • Sólida comprensión de las tecnologías fundamentales utilizadas en ML y LLM, incluido el ecosistema Python, bases de datos vectoriales (Weaviate, Pinecone), Tensorflow/Pytorch, Huggingface, Langchain y AWS (SageMaker, etc.)
  • Conocimiento práctico de las ideas de LLM, como ingeniería rápida, transformadores, aprendizaje reforzado a partir de la retroalimentación humana (RLHF), ajuste fino del modelo e incrustaciones
  • Es deseable cierta experiencia con artículos publicados en conferencias ML/NLP como ACL, EMNLP, CoNLL, ICML, RecSys, etc.
  • Se prefiere una sólida experiencia de trabajo con herramientas de procesamiento de datos a escala (Python, Spark, Hadoop, etc.)
  • Es bueno tener un conocimiento profundo de cómo trabajar con entornos de nube en contenedores (Docker, Kubernetes, AWS/GCP)
  • Experiencia previa trabajando como empleado inicial en una startup de alto crecimiento con experiencia relevante y la capacidad de enviar rápidamente
  • Poseer la capacidad de ensamblar componentes rápidamente para que todo funcione
  • Amplio conocimiento de los métodos de búsqueda, recomendación y recuperación
  • Fluidez en la comunicación oral y escrita en inglés


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Preguntas frecuentes

Somos una plataforma de empleos integral con sede en Palo Alto que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las principales empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Estamos dirigidos por Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan, ex alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de inteligencia artificial.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicas y un desafío de programación en vivo. Una vez que las pases, podrás aplicar para una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

Es la combinación de nuestro modelo de negocio central y nuestros valores lo que nos diferencia de los demás. Ofrecemos proyectos de tiempo completo y a largo plazo a desarrolladores remotos, mientras que la mayoría de nuestros competidores ofrecen por lo general trabajos freelance.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

En Turing contratamos desarrolladores remotos para más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. También contratamos ingenieros según sus especialidades y experiencia.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de Inglés, es decir, aquellos que tengan la fluidez necesaria para comunicarse sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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