Ingeniero Front-end

Una empresa de rápido crecimiento, que combina con éxito adquisiciones complicadas en una estructura única y cohesiva que está completamente dedicada al crecimiento impulsado por adquisiciones, está buscando un ingeniero front-end. El candidato seleccionado para este trabajo remoto participará en revisiones regulares de código con colegas y gerentes. La empresa ofrece servicios distintivos que les permiten comprar equipos completos de personal y recursos de TI de grandes corporaciones, MSP y operadores de centros de datos. Esta posición de trabajo remoto requiere más de 6 horas de superposición con la zona horaria EST.

Responsabilidades:

• Realizar trabajos monótonos de 6 a 8 horas cada día
• Tener conversaciones con otras partes interesadas sobre los requisitos, el diseño y la adopción de nuevas funciones
• Pasar más de 6 horas monitoreando y usando computadoras y equipos de prueba
• Trabajar en un entorno ágil donde las iteraciones rápidas y los comentarios útiles son esenciales

Requerimientos:

• Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
• Al menos más de 3 años de experiencia relevante como ingeniero front-end
• Experiencia prolífica trabajando con Java, C++, Python, CSS y HTML
• Conocimiento práctico de aprendizaje automático utilizando Caffe/Caffe2, TensorFlow, PyTorch u otros frameworks de aprendizaje profundo comparables
• Sólidos conocimientos de MongoDB, GIT y los enlaces e interacciones entre conjuntos de datos front-end y back-end en AI/ML
• Dominio de los frameworks de código abierto Django o Flask
• Buen conocimiento de NLP, aprendizaje no supervisado y supervisado, etiquetado y construcción de conjuntos de datos
• Amplio conocimiento de desarrollo y gestión de algoritmos
• Experiencia demostrable en el uso de la API de Keras o conocimiento práctico de frameworks de aprendizaje profundo como PyTorch y TensorFlow
• Comprensión profunda de los algoritmos de aprendizaje automático convencionales, incluidos los árboles de decisión, la regresión lineal y logística, SVM, los enfoques del kernel y las técnicas de embolsado y jactancia, entre otros
• Debes tener una experiencia previa y aptitud en análisis, desarrollo y depuración
• Sólidos conocimientos de las técnicas de Machine Learning empleadas por ONNX, TF, PyTorch, etc., y principios de álgebra lineal
• Interés y curiosidad por las próximas tendencias de ML y ciencia de datos
• Comprensión sólida de los fundamentos del álgebra lineal y las operaciones de aprendizaje automático utilizadas por ONNX, TF, PyTorch, etc.
• Gran comprensión teórica de arquitecturas/diseños de modelos para diferentes categorizaciones de objetos, detección de objetos, sistemas de recomendación, NLP, procesamiento de texto y voz y modelos 3D
• Buena comprensión de las métricas de rendimiento y precisión para varias clases de redes neuronales
• Excelentes habilidades de trabajo en equipo, una actitud positiva y fuertes capacidades de colaboración
• Preferiblemente con un título en ML/AI, estadísticas, matemáticas aplicadas u otro campo cuantitativo
• Fluidez en la comunicación oral y escrita en inglés