Ingeniero de ML

Una empresa de rápido crecimiento que se ha establecido rápidamente como proveedor líder de servicios de información profesional busca un ingeniero de ML. El candidato se encargará de utilizar tecnologías de aprendizaje profundo supervisado y no supervisado y aprendizaje automático para crear modelos predictivos. Las empresas pueden confiar con seguridad en las herramientas y soluciones de software superiores de la empresa para gestionar sus operaciones con éxito, proporcionar resultados a sus clientes y prosperar en un entorno en constante evolución. Esta es una gran oportunidad para desarrolladores con ganas de aprender y trabajar en un entorno dinámico.

Responsabilidades:

• Co-crear bienes y servicios de vanguardia con clientes de todo el mundo
• Crear modelos de contabilidad robótica, inteligencia artificial oral, interpretación del lenguaje natural, previsión y detección de anomalías en el ámbito jurídico.
• Impartir conocimientos en ingeniería de características, análisis exploratorio de datos y gestión de datos con conjuntos de datos masivos
• Apoyar la creación de pruebas de concepto que muestren cómo pueden utilizarse las capacidades de IA/ML para resolver los problemas de los clientes en colaboración con los equipos de productos y otros equipos de desarrollo.
• Trabajar eficazmente con otros equipos 
• Debe ser una persona emprendedora capaz de adaptar una solución tecnológica a un objetivo comercial

Requerimientos:

• Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática, Matemáticas (o experiencia equivalente) con especialización en Machine Learning
• Al menos 5 o más años de experiencia relevante como Ingeniero ML
• 3 o más años de experiencia apoyando el desarrollo de soluciones listas para producción utilizando tecnologías de IA como NLP, Deep Learning y Machine Learning
• Amplios conocimientos de diseño, construcción y mejora de pipelines para datos y modelos de entrenamiento 
• Conocimiento práctico de software de código abierto como NumPy, SciPy, scikit-learn, Pandas, matplotlib, spaCy, NLTK, Jupyter, Anaconda, transformadores, etc. 
• Experiencia demostrable con marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow, Keras y PyTorch 
• Experiencia prolífica aplicando Deep Learning a NLP 
• Experiencia en la entrega de soluciones en sistemas basados en la nube como AWS o Azure
• Conocimiento práctico previo de Test-Driven Development (TDD), Agile y herramientas de ciclo de vida de desarrollo de software (como JIRA, Confluence y Git)
• Es agradable tener algún conocimiento de modelado de Visión por Computadora
• Alguna familiaridad y experiencia con SageMaker o Azure ML Studio es deseable 
• Fluidez en la comunicación oral y escrita en inglés