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Ingeniero de Machine Learning

Industria: Media & Internet
Remoto
Tamaño de la empresa: 251-10K
Full-time/Part-time

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Descripción del trabajo

Una red social de citas globalmente popular que tiene como misión crear un mundo donde todas las relaciones sean saludables y equitativas está buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático (ML). El candidato será responsable de implementar, desplegar y mantener modelos de aprendizaje automático de última generación que ayuden a proporcionar una experiencia segura y atractiva para los usuarios, además de mejorar la forma en que opera la empresa. La compañía permite a los usuarios intercambiar millones de imágenes y mensajes en la plataforma todos los días. Hay una gran cantidad de oportunidades para marcar una verdadera diferencia en este rol y ayudar a las personas a encontrar el amor en todo el mundo. El candidato ideal combina un sólido conocimiento comercial, una amplia experiencia en aplicaciones de machine learning y una pasión por la tecnología.


Responsabilidades:

  • Trabajar en un equipo interdisciplinario junto a científicos de datos y científicos de machine learning
  • Implementar y desplegar modelos de aprendizaje automático de vanguardia para lograr un impacto medible en el negocio
  • Crear las herramientas, framework y bibliotecas que permitan acelerar la entrega de productos de machine learning
  • Impulsar mejoras en nuestros flujos de trabajo de inteligencia artificial actuales en términos de procesos, rendimiento y pruebas
  • Mentorar y entrenar a los miembros del equipo en las mejores prácticas de ingeniería de machine learning
  • Construir capacidades para nuestra plataforma de MLOps

Requerimientos:

  • Título universitario/maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o una disciplina cuantitativa similar
  • Al menos 3+ años de experiencia relevante como ingeniero de software.
  • Experiencia práctica en implementar modelos de aprendizaje automático a escala de producción
  • Experiencia previa en escribir código Python de calidad de producción.
  • Confortable trabajando con bibliotecas de ciencia de datos y aprendizaje automático en Python, con un enfoque particular en frameworks de deep learning como scikit-learn, TensorFlow, Keras, pandas, numpy, PyTorch, XGBoost
  • Comprensión sólida de los procesos y herramientas del ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático: CI/CD, control de versiones (git), marcos de prueba, MLOps, metodologías ágiles, monitoreo y alerta
  • Capacidad para trabajar con Docker y aplicaciones contenerizadas
  • Operar y respaldar clústeres de Kubernetes a gran escala
  • Bueno tener conocimientos en DevOps y Google Cloud Platform (GCP)
  • Experiencia en acceder y combinar datos de múltiples fuentes y construir canalizaciones de datos (ETL)
  • Capacidad para trabajar de manera colaborativa y proactiva en un entorno acelerado junto a científicos, ingenieros y partes interesadas no técnicas
  • Habilidad para combinar la intuición comercial con la aplicación de soluciones avanzadas
  • Pasión por mantenerse al tanto de las últimas novedades en las comunidades de Ciencia de Datos y Machine Learning
  • Mente curiosa, iniciativa propia y un deseo interminable de aprender y desarrollarse profesionalmente
  • Fluidez en la comunicación en inglés, tanto oral como escrito


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Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
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2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
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Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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Curriculum

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Turing.com te muestra qué debes hacer y qué debes evitar en un buen currículum para ayudarte a encontrar un trabajo de desarrollador de software a distancia.

Preguntas frecuentes

Somos una plataforma de empleos integral con sede en Palo Alto que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las principales empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Estamos dirigidos por Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan, ex alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de inteligencia artificial.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicas y un desafío de programación en vivo. Una vez que las pases, podrás aplicar para una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

Es la combinación de nuestro modelo de negocio central y nuestros valores lo que nos diferencia de los demás. Ofrecemos proyectos de tiempo completo y a largo plazo a desarrolladores remotos, mientras que la mayoría de nuestros competidores ofrecen por lo general trabajos freelance.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

En Turing contratamos desarrolladores remotos para más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. También contratamos ingenieros según sus especialidades y experiencia.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de Inglés, es decir, aquellos que tengan la fluidez necesaria para comunicarse sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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