Ingeniero de Deep Learning

Una empresa de rápido crecimiento que está desarrollando soluciones de tecnología profunda para ayudar a los agricultores a hacer la transición a la agricultura sostenible mediante el uso de IA y tecnología de sensores, está buscando un ingeniero de Deep Learning. El ingeniero seleccionado para este trabajo remoto se encargará de potenciar y mejorar los modelos y algoritmos actuales. La compañía está desarrollando sistemas de cámaras inteligentes montadas en tractores que permiten a los agricultores realizar un seguimiento de la salud de sus plantas y monitorear la actividad de plagas en tiempo real. La compañía logró recaudar de manera segura más de $ 125 mil dólares durante su ronda de financiación Pre-Seed.

Responsabilidades:

• Trabajar junto con equipos multifuncionales para especificar las necesidades y los resultados del proyecto
• Analizar y evaluar la efectividad de los algoritmos y modelos de aprendizaje profundo
• Diseñar y crear una canalización completa de aprendizaje profundo (recopilación de datos, preprocesamiento, capacitación, validación e implementación) para el análisis de imágenes y videos en tiempo real
• Utilizar y mejorar modelos en dispositivos Edge con potencia computacional restringida

Requerimientos:

• Licenciatura/maestría en ingeniería, informática o ingeniería eléctrica (o experiencia equivalente)
• Al menos 3 años o más de experiencia relevante como ingeniero de aprendizaje profundo
• Más de 3 años de experiencia en la construcción de modelos de percepción multitarea basados en aprendizaje profundo a nivel de producción
• Con experiencia en atención cruzada, GAN y arquitecturas avanzadas de aprendizaje profundo, como la función basada en cuadrícula Voxel/BEV
• Conocimientos básicos de geometría multivista, visión por computadora tradicional y visión por computadora en 3D
• Más de 3 años de experiencia trabajando en la implementación de modelos en dispositivos Edge y recursos computacionales limitados (Nvidia Jetson u otros similares)
• Fuerte dominio de C++ (para implementación de modelos, resimulación, procesamiento previo y posterior)
• Experiencia demostrable con Python, TensorFlow, PyTorch y otros frameworks de aprendizaje profundo
• Es bueno estar familiarizado con Sensor Fusion, Localization, ROS y reconstrucción 3D o trabajar en general en aplicaciones de percepción robótica o sistemas de conducción automatizados
• Conocimiento de herramientas de control de versiones, seguimiento y documentación de software (Jira)
• Prolífica experiencia trabajando con Computer Vision
• Deseable familiaridad con DevOps y Docker
• Es bueno tener experiencia trabajando con Python y Machine Learning
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés hablado y escrito