Ingeniero de Análisis de Datos Senior

Una empresa de rápido crecimiento que se centra en el desarrollo de productos basados ​​en el aprendizaje automático transformador busca contratar a un ingeniero de análisis de datos senior. El candidato seleccionado será responsable de diseñar esquemas de métricas orientados al cliente para impulsar los tableros de la empresa. La compañía está interesada en resolver problemas complejos y ricos en datos con soluciones reales que tendrán un impacto económico significativo. Esta será una excelente oportunidad para unirse a un entorno de inicio de hipercrecimiento y crear soluciones escalables. Este puesto requiere al menos 3 horas o más de superposición con PST.

Responsabilidades:

• Escribir consultas Redshift, Athena y MySQL de nivel de producción para transformar eventos en métricas
• Validar la lógica de consulta contra casos de uso comercial
• Crear e implementar validaciones para la calidad de los datos
• Colaborar entre equipos para recopilar requisitos y comprender los requisitos de informes
• Buscar inconsistencias métricas y anomalías en los datos
• Depurar y optimizar consultas para otros departamentos
• Examinar los cambios de esquema en los equipos de ingeniería
• Mantener métricas de alta calidad y documentación de flujo de datos
• Contribuir a la plataforma y las herramientas de ingeniería de datos
• Integrar tablas de informes en los modelos de Sisense para facilitar los informes
• Administrar y mantener trabajos ETL de Airflow
• Participar en la rotación de guardia para mantener las canalizaciones en funcionamiento
• Trabajar con un sentido de propiedad, ser adaptable y poder recibir/aplicar comentarios constructivos

Requerimientos:

• Licenciatura/Máster en Tecnologías de la Información, Matemáticas Aplicadas, Actuario o Estadística (o experiencia equivalente)
• Se requieren más de 5 años de experiencia relevante como ingeniero de análisis de datos
• Se requieren más de 2 años de experiencia en SQL
• El modelado de datos analíticos requiere una gran comprensión
• Conocimiento de al menos una variante de SQL
• Familiaridad con Redshift, Athena y MySQL
• Fuertes habilidades analíticas y experiencia con la validación de datos
• Experiencia con alguna tecnología de orquestación de datos, como Airflow, dbt u Oozie
• Experiencia previa en un puesto de analista de datos
• La experiencia adicional en la función de ingeniería de datos o arquitecto de datos es una ventaja
• Experiencia con pruebas A/B, detección de anomalías o procesamiento de eventos complejos
• Ser apasionado por unirse a un equipo de ingeniería
• Dominio del inglés