Analista de Datos Senior

Una compañía farmacéutica bien establecida que ha revolucionado la industria de la salud en el continente más grande del mundo está buscando un analista de datos sénior. El candidato seleccionado reportará al Head of Data Analytics y será responsable de brindar soluciones analíticas tanto a clientes internos como externos. La compañía proporciona soluciones integradas de atención médica que son más accesibles para las masas. Esta es una gran oportunidad de trabajo remoto para que los programadores trabajen en un entorno acelerado mientras abordan múltiples proyectos.

Responsabilidades:

• Asumir la responsabilidad de una variedad de técnicas de informes, análisis descriptivos y predictivos, manteniendo un énfasis estricto en los resultados comerciales
• Trabajar con las partes interesadas y los clientes para comprender sus dificultades operativas y comerciales, luego crear modelos para obtener resultados comerciales exitosos utilizando las técnicas analíticas adecuadas
• Utilizar el aprendizaje automático y el análisis avanzado para ayudar en la creación, el crecimiento y la ampliación de nuevas soluciones de análisis
• Aprender a usar una variedad de fuentes de datos, analizarlas y saber cuándo, cómo y cuáles usar y cuáles evitar en un momento dado
• Usar una combinación de herramientas, técnicas de análisis de datos y metodología de ciencia de datos para manipular y analizar datos complejos, de gran volumen y de gran dimensión, de diversas fuentes para detectar tendencias y sacar conclusiones perspicaces
• Crear algoritmos, modelos predictivos y análisis personalizados utilizando procedimientos de modelado de datos
• Fomentar la innovación de conocimientos mientras se coordina con iniciativas de conocimientos corporativos, tácticos y estratégicos
• Diseñar, crear, implementar, producir y operar los ciclos de vida de las canalizaciones de aprendizaje automático
• Asegurarte de que los conocimientos sean procesables y medibles, y desarrollar estas hipótesis con una comprensión de su aplicación en la vida real y sus ramificaciones comerciales
• Desarrollar las habilidades y la capacidad del equipo de ciencia de datos de la organización mediante el empoderamiento y la orientación del personal actual
• Trabajar junto con los clientes para identificar e implementar los conocimientos cruciales necesarios para tomar decisiones comerciales acertadas
• Ser un líder técnico que sea capaz de impulsar y desarrollar conocimientos desde la concepción hasta el lanzamiento

Requerimientos:

• Licenciatura/Máster en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial (o experiencia equivalente)
• Experiencia previa trabajando con AI, ML y Data Science
• Al menos 5-7+ años de experiencia relevante como analista de datos, ciencia de datos y herramientas de análisis
• Amplia experiencia con Tensorflow, Python, Tableau y Big Data
• Experiencia demostrable en la aplicación de metodologías de ciencia de datos para respaldar los resultados comerciales
• Amplio conocimiento de métodos estadísticos y minería de datos
• Experiencia con métodos generales de ML y experiencia con Deep Learning, sistemas de recomendación, aprendizaje supervisado e ingeniería de funciones, personalización, agrupación, así como series de tiempo y análisis de pronóstico
• Conocimiento profundo de lenguajes de ciencia de datos como Python, R, Scala y SAS ML
• Comprensión competente de paquetes de aprendizaje automático como scikit-learn, TensorFlow, etc.
• Conocimiento sólido de Spark, H2O u otros frameworks basados en Hadoop
• Es bueno tener una amplia experiencia con herramientas de IA/ML basadas en la nube y herramientas de análisis de datos en Azure o AWS o GCP
• Se prefiere la capacidad de desarrollar una API de producción estable
• Experiencia previa trabajando con la construcción, implementación, producción y operación de ciclos de vida de canalizaciones de aprendizaje automático
• Experiencia demostrable trabajando con grandes conjuntos de datos distribuidos para obtener información procesable
• Profundo conocimiento y experiencia con el lenguaje de programación de big data
• Habilidades prolíficas y experiencia trabajando con Tableau, PowerApps, Kusto, R y/o Python
• Habilidades superiores de comunicación interpersonal, así como la capacidad de usar datos para comunicar una historia
• Excelentes habilidades de trabajo en equipo y gestión de programas
• Sea lógico, ordenado, cooperativo y un aprendiz rápido
• Familiaridad trabajando en un entorno Agile con un equipo Scrum
• Experiencia demostrable en evidencia del mundo real
• Fluidez en la comunicación oral y escrita en inglés