Analista de Datos

Una empresa con sede en Estados Unidos que proporciona capital a inversores inmobiliarios para financiar operaciones, préstamos y soluciones de financiación hipotecaria busca un analista de datos, quien trabajará en estrecha colaboración con el equipo de ingeniería para entender y representar al equipo de datos. La empresa está utilizando la tecnología para proporcionar nuevas soluciones de financiación que cambiarán fundamentalmente el sector inmobiliario. Se trata de una oportunidad apasionante para los desarrolladores que disfrutan trabajando en un entorno de ritmo rápido mientras aplican sus habilidades analíticas y de resolución de problemas.

Responsabilidades:

• Comprender y documentar los requisitos de los productos de datos en colaboración con los gestores de productos, los analistas de datos y los científicos de datos
• Utilizar el descubrimiento de datos para comprender el panorama actual de los datos y documentar los detalles
• Trabajar con las partes interesadas del negocio para perfeccionar y responder a las solicitudes ad hoc y mejorar los informes y cuadros de mando existentes
• Trabajar con los equipos de producto e ingeniería para entender el modelo de datos de la aplicación y representar al equipo de datos en el impacto de cualquier cambio en los análisis posteriores
• Transformar varios conjuntos de datos sin procesar (la base de datos de la aplicación, los conjuntos de datos de terceros y los registros) en una estructura de datos apta para el análisis (probablemente en SQL)
• Registrar los metadatos técnicos y empresariales pertinentes, así como los resúmenes del proyecto
• Actuar como administrador de datos para supervisar y mejorar la calidad de los datos

Requerimientos:

• Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
• Al menos 4 o más años de experiencia relevante trabajando como analista de datos
• Experiencia en SQL y comodidad para trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos
• Capacidad demostrada para trabajar en colaboración con colegas técnicos y no técnicos en diversas funciones empresariales a todos los niveles
• Experiencia práctica en la construcción de análisis visuales con Tableau o Looker
• Conocimiento práctico de un almacén de datos analíticos como Snowflake, Redshift y BigQuery
• Familiaridad con diferentes modelos de datos 
• Conocimiento de los fundamentos de la estadística y la probabilidad
• Familiaridad con los fundamentos de los pipelines de datos
• Conocimiento de metodologías ágiles y dirigidas por pruebas
• Fuertes habilidades de comunicación oral y escrita en inglés
• Gran capacidad de análisis y pasión por responder a preguntas con datos