Analista de Datos

Una empresa con sede en EE.UU., que ha logrado establecer con éxito una querida plataforma social que ayuda a los usuarios a conectarse entre sí, busca un Ingeniero/Analista de Datos. El candidato seleccionado trabajará con otros miembros del equipo para desarrollar nuevas funciones o mejorar las actuales. La empresa permite a usuarios multinacionales establecer vínculos y unirse a comunidades de otros usuarios con ideas afines. Ha conseguido más de 1.000 millones de dólares durante su ronda de financiación de serie F.

Responsabilidades:

• Desarrollar e implementar código en Airflow y Terraform para la gestión de acceso, controles de datos y creación de ETL de autoservicio
• Construir nuevas tablas agregadas y lógica de unión/agregación útil para el análisis y la elaboración de informes de mediciones y marketing
• Utilizar el desarrollo ETL de Airflow para introducir datos en BigQuery a través de API
• Verificar que se cumplen los requisitos de calidad de los datos (casos extremos, comprobación de sanidad, etc.)
• Crear herramientas de supervisión/alerta Python/SQL para la elaboración de informes sobre el estado del servicio
• Utilizar datos relacionados con la producción
• Crear plataformas de infraestructura escalables para otros equipos de ingeniería y desarrollo
• Interfaz con proveedores externos
• Diseñar e implementar herramientas que apoyen a docenas de equipos de ciencia de datos, machine learning e ingeniería en toda la empresa
• Ingesta de datos de API
• Traducir las necesidades de las partes interesadas en soluciones técnicas participando en reuniones con las partes interesadas para debatir las dificultades técnicas/operativas y sugerir soluciones

Requerimientos:

• Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
• Al menos 5 o más años de experiencia relevante como Ingeniero/Analista de Datos
• Experiencia demostrable trabajando con Python / SQL
• Experiencia en la gestión de infraestructura de datos con servicios en la nube, BigQuery, GCP, Airflow y Terraform
• Diseño e implementación de ETL data pipelines 
• Amplia experiencia de desarrollo en la extracción de datos de la API y la ingestión en BigQuery
• Familiarizado con conceptos de calidad de datos (casos de borde, verificación de sanidad...)
• Conocimientos profundos de agregación de datos, así como de diseño y creación de dashboards
• Sólida experiencia en diseño, desarrollo e integración de API
• Conocimiento y experiencia en la creación de autenticación y autorización de usuarios (configuración IAM) entre múltiples sistemas, servidores y entornos
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés