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100+ Vagas Groovy para desenvolvedores brasileiros

Candidate-se para vagas Groovy. Nós da Turing estamos com vagas de trabalho remoto para desenvolvedores Groovy, buscando por profissionais altamente qualificados que possam elaborar e desenvolver sistemas vitais, automatizar tarefas e orquestrar funis. Tenha a chance de trabalhar com as maiores empresas do Vale do Silício, recebendo em dólar, e crescer rapidamente na área.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Projetar e construir componentes modulares
  • Desenvolver código de produção para novos recursos e correções de bugs
  • Orquestrar pipelines no Jenkins e automatizar tarefas
  • Projetar e escrever testes e scripts automatizados
  • Participar de revisões de código de pares e pull requests
  • Colaborar com equipes SCRUM e contribuir para aprimoramentos de produtos
  • Auxiliar equipes multifuncionais na comunicação, coleta e formalização dos requisitos do cliente
  • Trabalhar no sequenciamento, encadeamento e transformação de operações assíncronas para atender aos requisitos do aplicativo

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Ciência da Computação ou experiência equivalente
  • Pelo menos 3 anos de experiência em desenvolvimento Groovy (raras exceções para desenvolvedores talentosos)
  • Proficiência em Apache Groovy e JVM
  • Experiência na integração de código Grails com frameworks JavaScript front-end
  • Familiaridade com XML e JSON usando Grails, JMS e serviços web, e Apache Tomcat
  • Compreensão dos conceitos de RDBMS e conhecimento prático de SQL
  • Experiência com webservices RESTful
  • Experiência em trabalhar com HTML, CSS e JavaScript
  • Fluência em inglês para se comunicar de forma eficaz
  • Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Compreensão dos processos SDLC
  • Conhecimento prático de pipelines e ferramentas de CI/CD, como Jenkins
  • Familiaridade com ambientes Unix/Linux e ferramentas de controle de versão de código, como Git
  • Conhecimento de técnicas e metodologias de design de aplicações
  • Excelente capacidade analítica e de resolução de problemas

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Empregos de alto nível nos EUA

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Os desenvolvedores da Turing ganham mais do que o salário médio do mercado na maioria dos países, trabalhando com grandes empresas americanas.
Crescimento profissional

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Cresça rapidamente trabalhando com problemas técnicos e de negócios desafiadores e relacionados às mais recentes tecnologias.
Suporte ao Desenvolvedor

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Após o match, aproveite o suporte ao desenvolvedor 24 horas por dia, 7 dias por semana.

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4.6DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em Abril de 2024
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Como se tornar um desenvolvedor da Turing?

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  1. Crie seu perfil

    Preencha seus dados básicos: nome, endereço, habilidades, salário e experiência.

  2. Realize nossos testes e entrevista

    Resolva os testes e realize uma entrevista técnica.

  3. Receba ofertas de trabalho

    Seja selecionado pelas melhores empresas dos EUA e do Vale do Silício

  4. Comece a trabalhar no seu emprego dos sonhos

    Quando você estiver na Turing, não precisará procurar outro emprego.

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Como se tornar um desenvolvedor Groovy?

Apache Groovy é uma linguagem de programação baseada na Java Virtual Machine (JVM). É dinâmico por natureza, com recursos para typing estático e compilação estática. Groovy é uma linguagem de programação que visa aumentar a produtividade do desenvolvedor usando sintaxe simples, familiar e fácil de aprender. Groovy é um aprimorador do Java, pois dá mais liberdade aos programas e ainda oferece novos recursos (os que já foram desenvolvidos podem ser aprimorados ou podem ser feitos do zero).

Groovy contém várias funções convenientes que o fazem parecer com Python ou Ruby. Os benefícios da linguagem Groovy são que ela pode minimizar significativamente seu código Java padrão e pode coexistir facilmente com Java no mesmo projeto.

Qual é o escopo do desenvolvimento Groovy?

A linguagem de programação Apache Groovy é uma das primeiras linguagens de programação alternativas compatíveis com JVM (Java Virtual Machine). Em 2020, o script Groovy compatível com a sintaxe Java completou 17 anos. Por conta disso, algumas pessoas acreditam que o surgimento de linguagens JVM mais modernas, como Kotlin, tornou o Groovy obsoleto.

Isso não poderia estar muito mais longe da verdade!

A comunidade Groovy continua firme e um grupo de desenvolvedores colaboradores está trabalhando ativamente na sintaxe Groovy. A linguagem é uma das bibliotecas mais utilizadas no ambiente Java, com uma ampla gama de frameworks que a suportam. O Groovy facilita unit tests e os testes automatizados, o que é uma das razões de sua popularidade. O que fica evidente é que, quando utilizado adequadamente, Groovy é uma ferramenta poderosa.

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor Groovy?

Para elaborar e construir a próxima geração de aplicativos empresariais, os desenvolvedores Groovy cooperam com uma equipe de engenheiros e desenvolvedores qualificados. Visando construir o produto, outros desenvolvedores de aplicativos e equipes técnicas colaboram estreitamente com os desenvolvedores Groovy.

As principais responsabilidades de um desenvolvedor que garante um emprego remotos como desenvolvedor Groovy são as seguintes:

  • Elaborar e construir elementos modulares
  • Criar um código de produção para adicionar novos recursos e resolver bugs
  • Orquestrar pipelines e automatizar processos no Jenkins
  • Criar testes e scripts automatizados elaborando e escrevendo-os.
  • Participar de revisões de código e pull requests com seus colegas de equipe
  • Contribuir para os avanços do produto colaborando com as equipes SCRUM
  • Auxiliar equipes multifuncionais na obtenção, transmissão e formalização das necessidades do cliente
  • Trabalhar dentro do cronograma, encadeando e convertendo atividades assíncronas para atender os requisitos do aplicativo

Como ser um desenvolvedor Groovy?

Para começar, lembre-se de que nenhum diploma acadêmico é necessário para se tornar um desenvolvedor Groovy. Você pode aprender programação Groovy e ter uma carreira de sucesso, seja você graduado ou não, experiente ou inexperiente. Tudo o que é necessário é experiência prática e compreensão dos aspectos técnicos e não técnicos relevantes.

No entanto, você já deve ter ouvido falar que as vagas remotas de desenvolvimento Groovy exigem bacharelado ou mestrado em ciência da computação ou áreas afins. Isso acontece por algumas razões. Um dos motivos é baseado no fato de que ter uma formação acadêmica relevante o ajudará a desenvolver uma melhor compreensão da programação de computadores e do desenvolvimento web, o que o ajudará a aprender o desenvolvimento Groovy mais rapidamente e com maior facilidade. Além disso, muitas empresas preferem desenvolvedores Groovy tenham um nível específico de educação e isso te ajuda a conseguir empregos com melhor remuneração e benefícios

Vejamos as habilidades e abordagens que você precisará ter para se tornar um desenvolvedor Groovy de sucesso:

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor Groovy

1. Habilidades Java

Os desenvolvedores Groovy trabalham em uma variedade de projetos, de aplicações online a aplicações de desktop, aplicativos mobile e sistemas em nuvem. Os recursos do Java também se estendem a projetos de Big Data baseados em Python. Como desenvolvedor Groovy, você deve ter em mente as tecnologias Java listadas abaixo.

  • Princípios de programação orientada a objetos
  • PostgreSQL, MySQL, MariaDB e outros bancos de dados relacionais
  • Bitbucket e Git – dois sistemas populares de controle de versão de código
  • Usar o IntelliJ IDEA como um IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado)
  • HTML, CSS e jQuery – exemplos de tecnologia web front-end

2. Arquitetura e design de software

No processo de desenvolvimento de software, o design e a arquitetura de software são extremamente importantes. Você deve ser rápido para identificar e construir o tech stack e arquitetura corretas para a aplicação como um desenvolvedor Groovy. Uma sólida compreensão da arquitetura de software o diferenciará de outros desenvolvedores e também o ajudará a impulsionar sua carreira.

3. Linux

O Linux também é comumente usado como base para um ambiente de desenvolvimento. Você nem sempre pode construir e testar seu código em uma estação de trabalho local, portanto você irá precisar de um ambiente que imite como seu aplicativo será usado no mundo real. Como você não pode colocar código não testado em produção sem colocar sua organização em perigo, você precisará empregar um ambiente de teste. Normalmente, esse ambiente é o Linux.
As habilidades básicas do Linux têm uma variedade de aplicações no mundo real. Você precisará saber como descompactar e configurar o Ruby on Rails para configurar seu ambiente se for realizar qualquer programação com ele. Se você estiver escrevendo código para a plataforma Linux, precisará entender como testá-lo e detectar falhas.

4. Containers como Kubernetes ou Docker

O Docker facilita a "construção" de containers, enquanto o Kubernetes torna possível "gerenciá-los" em tempo real. Use o Docker para empacotar e enviar o software e use o Kubernetes para iniciar e dimensionar e expandir seu aplicativo. Startups e pequenas empresas com menos containers geralmente podem gerenciá-los sem o Kubernetes, mas à medida que os negócios se desenvolvem, suas demandas de infraestrutura aumentarão e o número de contêineres também crescerá, tornando o gerenciamento mais desafiador. É aqui que o Kubernetes entra em cena como protagonista.

Docker e Kubernetes, quando usados juntos, são facilitadores e tecnologias de transformação digital para a arquitetura de nuvem contemporânea. Para implantações e lançamentos de aplicativos mais rápidos, o uso de ambos se tornou o novo padrão do setor. É altamente recomendável entender as diferenças entre o Docker e o Kubernetes ao elaborar seu stack.

5. AWS e Azure

A Amazon Web Services (AWS) é uma plataforma de serviços em nuvem da Amazon que oferece serviços em várias categorias, incluindo computação, armazenamento, entrega e outros recursos que ajudam as empresas a escalar seu escopo e prosperar. Podemos usar esses domínios na plataforma de nuvem como serviços, que podem ser utilizados para desenvolver e implantar vários tipos de aplicações. O Microsoft Azure também é uma plataforma de serviço em nuvem, desenvolvida pela Microsoft, que oferece serviços em vários campos, incluindo computação, armazenamento, banco de dados, rede, ferramentas de desenvolvedor e outros recursos que ajudam as empresas a crescer e prosperar. Plataforma como serviço (PaaS), software como serviço (SaaS) e infraestrutura como serviço (IaaS) são três serviços do Azure que desenvolvedores e funcionários de software podem usar para criar, implantar e gerenciar aplicações, serviços e aplicações na nuvem.

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Como obter trabalhos remotos de desenvolvedor Groovy?

Atletas e desenvolvedores têm muito em comum. Ambos devem praticar eficiente e consistentemente para se destacarem em seu meio. Eles também devem trabalhar duro para que suas habilidades melhorem com o tempo. Neste sentido, há duas coisas importantes nas quais os desenvolvedores devem se concentrar para que esse crescimento ocorra: a assistência de alguém mais experiente e bem-sucedido nas técnicas de treino quando você estiver praticando, e o uso de técnicas mais eficazes.Você precisa saber o quanto praticar como desenvolvedor, portanto, certifique-se de ter alguém para ajudá-lo no treino e fique atento a sinais de burnout!

A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de desenvolvedor Groovy que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como desenvolvedor Groovy. Obtenha empregos remotos para desenvolvedor Groovy, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um desenvolvedor Groovy?

Trabalhos de primeira linha nos EUA

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para desenvolvedores Groovy?

Na Turing, cada desenvolvedor Groovy é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

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Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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