100+ Vagas Groovy para desenvolvedores brasileiros

Candidate-se para vagas Groovy. Nós da Turing estamos com vagas de trabalho remoto para desenvolvedores Groovy, buscando por profissionais altamente qualificados que possam elaborar e desenvolver sistemas vitais, automatizar tarefas e orquestrar funis. Tenha a chance de trabalhar com as maiores empresas do Vale do Silício, recebendo em dólar, e crescer rapidamente na área.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Projetar e construir componentes modulares
  • Desenvolver código de produção para novos recursos e correções de bugs
  • Orquestrar pipelines no Jenkins e automatizar tarefas
  • Projetar e escrever testes e scripts automatizados
  • Participar de revisões de código de pares e pull requests
  • Colaborar com equipes SCRUM e contribuir para aprimoramentos de produtos
  • Auxiliar equipes multifuncionais na comunicação, coleta e formalização dos requisitos do cliente
  • Trabalhar no sequenciamento, encadeamento e transformação de operações assíncronas para atender aos requisitos do aplicativo

Requisitos mínimos

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Ciência da Computação ou experiência equivalente
  • Pelo menos 3 anos de experiência em desenvolvimento Groovy (raras exceções para desenvolvedores talentosos)
  • Proficiência em Apache Groovy e JVM
  • Experiência na integração de código Grails com frameworks JavaScript front-end
  • Familiaridade com XML e JSON usando Grails, JMS e serviços web, e Apache Tomcat
  • Compreensão dos conceitos de RDBMS e conhecimento prático de SQL
  • Experiência com webservices RESTful
  • Experiência em trabalhar com HTML, CSS e JavaScript
  • Fluência em inglês para se comunicar de forma eficaz
  • Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas com os fusos horários dos EUA

Habilidades desejadas

  • Compreensão dos processos SDLC
  • Conhecimento prático de pipelines e ferramentas de CI/CD, como Jenkins
  • Familiaridade com ambientes Unix/Linux e ferramentas de controle de versão de código, como Git
  • Conhecimento de técnicas e metodologias de design de aplicações
  • Excelente capacidade analítica e de resolução de problemas

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Crescimento profissional

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Suporte ao Desenvolvedor

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4.6DE 5
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Como se tornar um desenvolvedor Groovy?

Apache Groovy é uma linguagem de programação baseada na Java Virtual Machine (JVM). É dinâmico por natureza, com recursos para typing estático e compilação estática. Groovy é uma linguagem de programação que visa aumentar a produtividade do desenvolvedor usando sintaxe simples, familiar e fácil de aprender. Groovy é um aprimorador do Java, pois dá mais liberdade aos programas e ainda oferece novos recursos (os que já foram desenvolvidos podem ser aprimorados ou podem ser feitos do zero).

Groovy contém várias funções convenientes que o fazem parecer com Python ou Ruby. Os benefícios da linguagem Groovy são que ela pode minimizar significativamente seu código Java padrão e pode coexistir facilmente com Java no mesmo projeto.

Qual é o escopo do desenvolvimento Groovy?

A linguagem de programação Apache Groovy é uma das primeiras linguagens de programação alternativas compatíveis com JVM (Java Virtual Machine). Em 2020, o script Groovy compatível com a sintaxe Java completou 17 anos. Por conta disso, algumas pessoas acreditam que o surgimento de linguagens JVM mais modernas, como Kotlin, tornou o Groovy obsoleto.

Isso não poderia estar muito mais longe da verdade!

A comunidade Groovy continua firme e um grupo de desenvolvedores colaboradores está trabalhando ativamente na sintaxe Groovy. A linguagem é uma das bibliotecas mais utilizadas no ambiente Java, com uma ampla gama de frameworks que a suportam. O Groovy facilita unit tests e os testes automatizados, o que é uma das razões de sua popularidade. O que fica evidente é que, quando utilizado adequadamente, Groovy é uma ferramenta poderosa.

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor Groovy?

Para elaborar e construir a próxima geração de aplicativos empresariais, os desenvolvedores Groovy cooperam com uma equipe de engenheiros e desenvolvedores qualificados. Visando construir o produto, outros desenvolvedores de aplicativos e equipes técnicas colaboram estreitamente com os desenvolvedores Groovy.

As principais responsabilidades de um desenvolvedor que garante um emprego remotos como desenvolvedor Groovy são as seguintes:

  • Elaborar e construir elementos modulares
  • Criar um código de produção para adicionar novos recursos e resolver bugs
  • Orquestrar pipelines e automatizar processos no Jenkins
  • Criar testes e scripts automatizados elaborando e escrevendo-os.
  • Participar de revisões de código e pull requests com seus colegas de equipe
  • Contribuir para os avanços do produto colaborando com as equipes SCRUM
  • Auxiliar equipes multifuncionais na obtenção, transmissão e formalização das necessidades do cliente
  • Trabalhar dentro do cronograma, encadeando e convertendo atividades assíncronas para atender os requisitos do aplicativo

Como ser um desenvolvedor Groovy?

Para começar, lembre-se de que nenhum diploma acadêmico é necessário para se tornar um desenvolvedor Groovy. Você pode aprender programação Groovy e ter uma carreira de sucesso, seja você graduado ou não, experiente ou inexperiente. Tudo o que é necessário é experiência prática e compreensão dos aspectos técnicos e não técnicos relevantes.

No entanto, você já deve ter ouvido falar que as vagas remotas de desenvolvimento Groovy exigem bacharelado ou mestrado em ciência da computação ou áreas afins. Isso acontece por algumas razões. Um dos motivos é baseado no fato de que ter uma formação acadêmica relevante o ajudará a desenvolver uma melhor compreensão da programação de computadores e do desenvolvimento web, o que o ajudará a aprender o desenvolvimento Groovy mais rapidamente e com maior facilidade. Além disso, muitas empresas preferem desenvolvedores Groovy tenham um nível específico de educação e isso te ajuda a conseguir empregos com melhor remuneração e benefícios

Vejamos as habilidades e abordagens que você precisará ter para se tornar um desenvolvedor Groovy de sucesso:

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor Groovy

1. Habilidades Java

Os desenvolvedores Groovy trabalham em uma variedade de projetos, de aplicações online a aplicações de desktop, aplicativos mobile e sistemas em nuvem. Os recursos do Java também se estendem a projetos de Big Data baseados em Python. Como desenvolvedor Groovy, você deve ter em mente as tecnologias Java listadas abaixo.

  • Princípios de programação orientada a objetos
  • PostgreSQL, MySQL, MariaDB e outros bancos de dados relacionais
  • Bitbucket e Git – dois sistemas populares de controle de versão de código
  • Usar o IntelliJ IDEA como um IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado)
  • HTML, CSS e jQuery – exemplos de tecnologia web front-end

2. Arquitetura e design de software

No processo de desenvolvimento de software, o design e a arquitetura de software são extremamente importantes. Você deve ser rápido para identificar e construir o tech stack e arquitetura corretas para a aplicação como um desenvolvedor Groovy. Uma sólida compreensão da arquitetura de software o diferenciará de outros desenvolvedores e também o ajudará a impulsionar sua carreira.

3. Linux

O Linux também é comumente usado como base para um ambiente de desenvolvimento. Você nem sempre pode construir e testar seu código em uma estação de trabalho local, portanto você irá precisar de um ambiente que imite como seu aplicativo será usado no mundo real. Como você não pode colocar código não testado em produção sem colocar sua organização em perigo, você precisará empregar um ambiente de teste. Normalmente, esse ambiente é o Linux.
As habilidades básicas do Linux têm uma variedade de aplicações no mundo real. Você precisará saber como descompactar e configurar o Ruby on Rails para configurar seu ambiente se for realizar qualquer programação com ele. Se você estiver escrevendo código para a plataforma Linux, precisará entender como testá-lo e detectar falhas.

4. Containers como Kubernetes ou Docker

O Docker facilita a "construção" de containers, enquanto o Kubernetes torna possível "gerenciá-los" em tempo real. Use o Docker para empacotar e enviar o software e use o Kubernetes para iniciar e dimensionar e expandir seu aplicativo. Startups e pequenas empresas com menos containers geralmente podem gerenciá-los sem o Kubernetes, mas à medida que os negócios se desenvolvem, suas demandas de infraestrutura aumentarão e o número de contêineres também crescerá, tornando o gerenciamento mais desafiador. É aqui que o Kubernetes entra em cena como protagonista.

Docker e Kubernetes, quando usados juntos, são facilitadores e tecnologias de transformação digital para a arquitetura de nuvem contemporânea. Para implantações e lançamentos de aplicativos mais rápidos, o uso de ambos se tornou o novo padrão do setor. É altamente recomendável entender as diferenças entre o Docker e o Kubernetes ao elaborar seu stack.

5. AWS e Azure

A Amazon Web Services (AWS) é uma plataforma de serviços em nuvem da Amazon que oferece serviços em várias categorias, incluindo computação, armazenamento, entrega e outros recursos que ajudam as empresas a escalar seu escopo e prosperar. Podemos usar esses domínios na plataforma de nuvem como serviços, que podem ser utilizados para desenvolver e implantar vários tipos de aplicações. O Microsoft Azure também é uma plataforma de serviço em nuvem, desenvolvida pela Microsoft, que oferece serviços em vários campos, incluindo computação, armazenamento, banco de dados, rede, ferramentas de desenvolvedor e outros recursos que ajudam as empresas a crescer e prosperar. Plataforma como serviço (PaaS), software como serviço (SaaS) e infraestrutura como serviço (IaaS) são três serviços do Azure que desenvolvedores e funcionários de software podem usar para criar, implantar e gerenciar aplicações, serviços e aplicações na nuvem.

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Como obter trabalhos remotos de desenvolvedor Groovy?

Atletas e desenvolvedores têm muito em comum. Ambos devem praticar eficiente e consistentemente para se destacarem em seu meio. Eles também devem trabalhar duro para que suas habilidades melhorem com o tempo. Neste sentido, há duas coisas importantes nas quais os desenvolvedores devem se concentrar para que esse crescimento ocorra: a assistência de alguém mais experiente e bem-sucedido nas técnicas de treino quando você estiver praticando, e o uso de técnicas mais eficazes.Você precisa saber o quanto praticar como desenvolvedor, portanto, certifique-se de ter alguém para ajudá-lo no treino e fique atento a sinais de burnout!

A Turing oferece os melhores trabalhos remotos de desenvolvedor Groovy que são feitos sob medida para o seu plano de carreira como desenvolvedor Groovy. Obtenha empregos remotos para desenvolvedor Groovy, de tempo integral, longo prazo, com oportunidades de crescimento na carreira e ótima remuneração, juntando-se a uma rede com os melhores desenvolvedores do mundo.

Por que se tornar um desenvolvedor Groovy?

Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Quanto a Turing paga para desenvolvedores Groovy?

Na Turing, cada desenvolvedor Groovy é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Senior Fullstack Engineer - Backend Heavy

Job Overview

We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Expertise in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).  
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Knowledge of frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with frontend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.


Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.

Interview Process

  • 1-2 technical rounds with the client

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork


-
11-50 employees
DjangoFlaskFastAPI+ 5
briefcase
Senior Fullstack Engineer - Frontend Heavy

Job Overview We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.  

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
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● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Familiarity in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
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●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.  

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11-50 employees
ReactVue.jsAngular+ 5
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