Programador Back-end

Una empresa con sede en los EE. UU. que está integrando de manera efectiva adquisiciones desafiantes en una sola entidad de adquisiciones está buscando un programador back-end. El candidato seleccionado estará a cargo de crear módulos eficientes y comprender MLP mientras trabaja con conjuntos complejos de algoritmos. La empresa ofrece soluciones de vanguardia para proveedores de servicios administrados, operaciones de centros de datos y fusiones y adquisiciones. Esta posición de trabajo remoto requiere más de 6 horas de superposición con la zona horaria EST.

Responsabilidades:

• Crear nuevas funciones en colaboración con los equipos de producto y diseño para abordar las demandas comerciales y abordar los problemas
• Realizar trabajo monótono durante 6 a 8 horas por día
• Participar en revisiones de código para producir un código confiable y mantenible
• Pasar más de 6 horas al día monitoreando y usando computadoras y equipos de prueba

Requerimientos:

• Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
• Al menos más de 3 años de experiencia relevante como programador de back-end
• Experiencia en el empleo de frameworks de aprendizaje profundo como Caffe/Caffe2, TensorFlow, PyTorch y la API de Keras para obtener experiencia práctica en aprendizaje automático
• Conocimiento profundo de las consultas de datos de PostgreSQL y Nest
• Experiencia previa en programación Java, C++, Python, HTML y CSS
• Sólidos conocimientos de MongoDB, GIT y los enlaces e interacciones entre conjuntos de datos front-end y back-end en AI/ML
• Excelente comprensión de NLP, aprendizaje supervisado y no supervisado, etiquetado y construcción de conjuntos de datos
• Conocimiento profundo de desarrollo y gestión de algoritmos
• Experiencia previa en la construcción de nuevos productos junto con el conocimiento de algún aspecto del diseño arquitectónico
• Amplio conocimiento de los frameworks de código abierto Django o Flask
• Conocimiento profundo de técnicas estándar de aprendizaje automático, como embolsado y jactancia, regresión lineal y logística, SVM, métodos de kernel, árboles de decisión, etc.
• Interés y curiosidad por las próximas tendencias de ML y ciencia de datos
• Buenas habilidades de trabajo en equipo, una actitud proactiva y fuertes capacidades de colaboración
• Buen dominio de las técnicas de aprendizaje automático empleadas por ONNX, TF, PyTorch, etc., y conocimientos básicos de álgebra lineal
• Amplio conocimiento de las arquitecturas de modelos para diversas categorizaciones de objetos, detección de objetos, sistemas de recomendación, NLP, procesamiento de texto y voz y modelos 3D
• Conocimiento de las medidas de rendimiento y precisión para varias clases de redes neuronales
• Fuerte talento en análisis, desarrollo y depuración
• Preferible tener un título en ML/AI, Estadística, Matemáticas Aplicadas u otro campo cuantitativo
• Fluidez en inglés oral y escrito