Ingeniero de Personal de Software

Una empresa que cotiza en la Bolsa de Nueva York y que permite a los consumidores convertir rápidamente datos complicados en información relevante y procesable está buscando un ingeniero de personal de software, quien contribuirá al desarrollo de Hadoop Distributed File System (HDFS), uno de los sistemas de almacenamiento distribuido más utilizados del mundo. La plataforma de datos híbrida de la empresa para arquitecturas de datos modernas permite a los usuarios aprovechar las ventajas de las nubes privadas y públicas. La empresa ha conseguido recaudar cerca de 1.000 millones de dólares de financiación hasta el momento. 

Responsabilidades:

• Participar en el diseño e implementación del conjunto de características principales de Apache Ozone y Apache Ratis
• Participar en el desarrollo de un nuevo sistema de almacenamiento distribuido que tendrá una influencia significativa en las industrias de big data y cloud computing
• Trabajar en el diseño y desarrollo de sistemas distribuidos a gran escala
• Desarrollar componentes escalables para obtener el máximo rendimiento en una amplia gama de dispositivos y navegadores web

Requerimientos:

• Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
• Al menos 9 años o más de experiencia relevante como ingeniero de software
• Sólido conjunto de habilidades de ingeniería de back-end con experiencia en Java
• Familiaridad con C++ y conocimientos intermedios de Java
• Conocimiento de estructuras de datos y algoritmos CS
• Conocimiento sólido de escalado, replicación, consistencia y alta disponibilidad
• Conocimientos de diseño y desarrollo de software de sistemas con conocimientos de arquitectura informática, almacenamiento, red y subsistemas de E/S
• Hábitos de codificación limpios, atención al detalle y enfoque en la calidad
• Buenas habilidades de comunicación oral y escrita en inglés
• Experiencia en sistemas de almacenamiento distribuido, incluyendo sistemas de archivos, almacenamiento de bases de datos, almacenamiento no-SQL o tablas hash distribuidas.
• Se valorará la experiencia en el ajuste del rendimiento, la identificación de cuellos de botella y la implementación de optimizaciones de rendimiento.
• Se valorarán las contribuciones reconocidas a proyectos de código abierto
• Experiencia en el uso de proyectos en el ecosistema de Apache Hadoop como MapReduce, HBase, Hive, Spark, etc. es altamente deseable
• Se valorará el conocimiento de Paxos, RAFT o protocolos de consenso distribuido equivalentes