Engenheiro de ML Ops

Uma empresa, sediada nos EUA, que está oferecendo soluções para o financiamento de hipotecas e capital para que investidores no campo imobiliário consigam fechar acordos, está procurando contratar um Engenheiro de ML Ops. O candidato selecionado será responsável por construir, testar e validar funis de machine learning que entreguem insights acionáveis. A empresa está usando o poder da tecnologia para oferecer soluções financeiras inovadoras, capazes de revolucionar o mercado imobiliário. Essa é uma oportunidade empolgante para desenvolvedores que gostam de trabalhar em ambientes dinâmicos usando suas habilidades analíticas e de solução de problemas. 

Responsabilidades:

• Construir, testar e validar funis de machine learning capazes de entregar insights acionáveis
• Trabalhar de perto com as equipes de produto, DevOps e ciência de dados para explorar diferentes ferramentas e processos
• Criar novos produtos que melhorem significativamente o trabalho cooperativo
• Criar processos escaláveis para modelos de ciência de dados de larga escala
• Desenvolver capacidades de ML Ops usando ferramentas de código aberto e outras que estejam comercialmente disponíveis
• Seguir as melhores práticas de engenharia capazes de reduzir o tempo de publicação e otimizar o rastreamento de modelos em produção
• Definir e construir um framework de experimentação que facilite estratégias tanto para experimentação de modelos quanto para testes A/B
• Definir e construir funis CI/CD para o desenvolvimento, implementação e monitoramento de modelos de machine learning
• Colaborar com os responsáveis nas equipes de produto/ciência de dados e entregar modelos de ML desde o desenvolvimento até a produção
• Passar informações sobre riscos técnicos e comerciais para os responsáveis relevantes
• Adaptar-se às necessidades mutáveis do negócio e a novas informações através do redirecionamento da sua equipe, voltando-se para o cumprimento de iniciativas promissoras
• Influenciar ativamente o design da estratégia e o formato do roadmap de ML dentro do escopo suprarreferido
• Desenvolver uma sólida percepção da saúde da organização
• Diagnosticar, resolver problemas e realizar recomendações para solucionar questões complexas da plataforma

Requerimentos:

• Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
• Pelo menos 4 anos de experiência relevante como desenvolvedor de software
• Ao menos 2 anos de experiência com ML Ops
• Capacidade comprovável de enviar sistemas complexos de ML em larga escala com alta disponibilidade
• Vasta experiência no desenvolvimento de código de machine learning em Python, usando várias bibliotecas de código aberto
• Experiência extensa utilizando sistemas de ML, como AWS SageMarker, Databricks, etc.
• Experiência com o design de fluxos de dados que incluam tarefas específicas de ML, como geração de recursos, armazenamento de recursos, observabilidade de modelo, experimentação, model serving, etc.
• É recomendável possuir experiência criando funis CI/CD para modelos de ML
• Experiência trabalhando com Docker e Linux (de preferência em Kubernetes) será um diferencial
• Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, especialmente aqueles relacionados à funis de ML, é desejável
• É recomendável possuir experiência com ferramentas de orquestração de funis de dados, como Airflow, Dagster e Prefect
• Experiência com as metodologias agile e impulsionadas por testes
• Ótimas habilidades de comunicação oral e escrita
• Sólidas habilidades analíticas e paixão por responder a questões sobre dados
• Inglês fluente, oral e escrito