Engenheiro de ML Ops
Área: Finance
Remoto
Tamanho da Empresa: 251-10K
Full-time/Part-time
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Descrição do trabalho
Uma empresa, sediada nos EUA, que está oferecendo soluções para o financiamento de hipotecas e capital para que investidores no campo imobiliário consigam fechar acordos, está procurando contratar um Engenheiro de ML Ops. O candidato selecionado será responsável por construir, testar e validar funis de machine learning que entreguem insights acionáveis. A empresa está usando o poder da tecnologia para oferecer soluções financeiras inovadoras, capazes de revolucionar o mercado imobiliário. Essa é uma oportunidade empolgante para desenvolvedores que gostam de trabalhar em ambientes dinâmicos usando suas habilidades analíticas e de solução de problemas.
Responsabilidades:
- Construir, testar e validar funis de machine learning capazes de entregar insights acionáveis
- Trabalhar de perto com as equipes de produto, DevOps e ciência de dados para explorar diferentes ferramentas e processos
- Criar novos produtos que melhorem significativamente o trabalho cooperativo
- Criar processos escaláveis para modelos de ciência de dados de larga escala
- Desenvolver capacidades de ML Ops usando ferramentas de código aberto e outras que estejam comercialmente disponíveis
- Seguir as melhores práticas de engenharia capazes de reduzir o tempo de publicação e otimizar o rastreamento de modelos em produção
- Definir e construir um framework de experimentação que facilite estratégias tanto para experimentação de modelos quanto para testes A/B
- Definir e construir funis CI/CD para o desenvolvimento, implementação e monitoramento de modelos de machine learning
- Colaborar com os responsáveis nas equipes de produto/ciência de dados e entregar modelos de ML desde o desenvolvimento até a produção
- Passar informações sobre riscos técnicos e comerciais para os responsáveis relevantes
- Adaptar-se às necessidades mutáveis do negócio e a novas informações através do redirecionamento da sua equipe, voltando-se para o cumprimento de iniciativas promissoras
- Influenciar ativamente o design da estratégia e o formato do roadmap de ML dentro do escopo suprarreferido
- Desenvolver uma sólida percepção da saúde da organização
- Diagnosticar, resolver problemas e realizar recomendações para solucionar questões complexas da plataforma
Requerimentos:
- Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
- Pelo menos 4 anos de experiência relevante como desenvolvedor de software
- Ao menos 2 anos de experiência com ML Ops
- Capacidade comprovável de enviar sistemas complexos de ML em larga escala com alta disponibilidade
- Vasta experiência no desenvolvimento de código de machine learning em Python, usando várias bibliotecas de código aberto
- Experiência extensa utilizando sistemas de ML, como AWS SageMarker, Databricks, etc.
- Experiência com o design de fluxos de dados que incluam tarefas específicas de ML, como geração de recursos, armazenamento de recursos, observabilidade de modelo, experimentação, model serving, etc.
- É recomendável possuir experiência criando funis CI/CD para modelos de ML
- Experiência trabalhando com Docker e Linux (de preferência em Kubernetes) será um diferencial
- Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, especialmente aqueles relacionados à funis de ML, é desejável
- É recomendável possuir experiência com ferramentas de orquestração de funis de dados, como Airflow, Dagster e Prefect
- Experiência com as metodologias agile e impulsionadas por testes
- Ótimas habilidades de comunicação oral e escrita
- Sólidas habilidades analíticas e paixão por responder a questões sobre dados
- Inglês fluente, oral e escrito
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Perguntas frequentes
O que é a Turing?
Por quantas etapas preciso passar antes da seleção?
Que tipo de desenvolvedores a Turing contrata?
Que nível de inglês é necessário para conseguir um emprego?
Como a Turing é diferente de outras plataformas de trabalho remoto?
Os desenvolvedores têm que pagar alguma taxa pelos serviços da Turing?
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