Engenheiro de ML Ops

Área: Finance
Remoto
Tamanho da Empresa: 251-10K
Full-time/Part-time
Salário não divulgado

Candidate-se como Engenheiro de ML Ops

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Descrição do trabalho

Uma empresa, sediada nos EUA, que está oferecendo soluções para o financiamento de hipotecas e capital para que investidores no campo imobiliário consigam fechar acordos, está procurando contratar um Engenheiro de ML Ops. O candidato selecionado será responsável por construir, testar e validar funis de machine learning que entreguem insights acionáveis. A empresa está usando o poder da tecnologia para oferecer soluções financeiras inovadoras, capazes de revolucionar o mercado imobiliário. Essa é uma oportunidade empolgante para desenvolvedores que gostam de trabalhar em ambientes dinâmicos usando suas habilidades analíticas e de solução de problemas. 

 

Responsabilidades:

  • Construir, testar e validar funis de machine learning capazes de entregar insights acionáveis
  • Trabalhar de perto com as equipes de produto, DevOps e ciência de dados para explorar diferentes ferramentas e processos
  • Criar novos produtos que melhorem significativamente o trabalho cooperativo
  • Criar processos escaláveis para modelos de ciência de dados de larga escala
  • Desenvolver capacidades de ML Ops usando ferramentas de código aberto e outras que estejam comercialmente disponíveis
  • Seguir as melhores práticas de engenharia capazes de reduzir o tempo de publicação e otimizar o rastreamento de modelos em produção
  • Definir e construir um framework de experimentação que facilite estratégias tanto para experimentação de modelos quanto para testes A/B
  • Definir e construir funis CI/CD para o desenvolvimento, implementação e monitoramento de modelos de machine learning
  • Colaborar com os responsáveis nas equipes de produto/ciência de dados e entregar modelos de ML desde o desenvolvimento até a produção
  • Passar informações sobre riscos técnicos e comerciais para os responsáveis relevantes
  • Adaptar-se às necessidades mutáveis do negócio e a novas informações através do redirecionamento da sua equipe, voltando-se para o cumprimento de iniciativas promissoras
  • Influenciar ativamente o design da estratégia e o formato do roadmap de ML dentro do escopo suprarreferido
  • Desenvolver uma sólida percepção da saúde da organização
  • Diagnosticar, resolver problemas e realizar recomendações para solucionar questões complexas da plataforma

 

Requerimentos:

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Pelo menos 4 anos de experiência relevante como desenvolvedor de software
  • Ao menos 2 anos de experiência com ML Ops
  • Capacidade comprovável de enviar sistemas complexos de ML em larga escala com alta disponibilidade
  • Vasta experiência no desenvolvimento de código de machine learning em Python, usando várias bibliotecas de código aberto
  • Experiência extensa utilizando sistemas de ML, como AWS SageMarker, Databricks, etc.
  • Experiência com o design de fluxos de dados que incluam tarefas específicas de ML, como geração de recursos, armazenamento de recursos, observabilidade de modelo, experimentação, model serving, etc.
  • É recomendável possuir experiência criando funis CI/CD para modelos de ML
  • Experiência trabalhando com Docker e Linux (de preferência em Kubernetes) será um diferencial
  • Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, especialmente aqueles relacionados à funis de ML, é desejável
  • É recomendável possuir experiência com ferramentas de orquestração de funis de dados, como Airflow, Dagster e Prefect
  • Experiência com as metodologias agile e impulsionadas por testes
  • Ótimas habilidades de comunicação oral e escrita
  • Sólidas habilidades analíticas e paixão por responder a questões sobre dados
  • Inglês fluente, oral e escrito

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

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