Desenvolvedor Full Stack Senior

Uma empresa sediada nos EUA, que está revolucionando o ecossistema global de saúde com a ajuda da tecnologia moderna, está procurando contratar um Desenvolvedor Full Stack Senior. O desenvolvedor será responsável por gerenciar os testes contínuos em diferentes etapas do ciclo de desenvolvimento. Os clientes podem descobrir, identificar e envolver stakeholders de forma mais eficaz usando a plataforma de ponta a ponta da empresa, que também os ajuda a gerenciar a estratégia médica de sua organização. Esta é uma oportunidade empolgante para desenvolvedores brasileiros que estão ansiosos para enfrentar desafios e criar produtos de primeira classe em uma vaga de trabalho home office.

Responsabilidades:

• Liderar a implementação de machine learning avançado, gráficos de conhecimento com inteligência artificial, pesquisa e bancos de dados, além de trabalhar com a equipe para criar um ecossistema global de saúde
• Capacidade para elaborar a arquitetura de software de forma efetiva
• Direcionar ativamente a avaliação de desempenho, monitorando e recomendando otimizações
• Trabalhar com a equipe para realizar o gerenciamento de infraestrutura
• Analisar texto ou dados de falas usando tecnologias de processamento de linguagem natural (PLN), como algoritmos de machine learning
• Revisar os dados para identificar padrões ou tendências que podem ser usados para melhorar os processos comerciais
• Elaborar e desenvolver novos aplicativos usando inteligência artificial (IA) e tecnologias de machine learning
• Analisar grandes quantidades de dados para identificar padrões ou tendências para otimizar os processos comerciais

Requisitos:

• Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
• Entre 2 e 4 anos, no mínimo, de experiência  com bancos de dados gráficos
• Pelo menos 5 anos de experiência com RDBMS (MySQL / PostgreSQL)
• Entre 3 e 4 anos, no mínimo, de experiência com a stack MERN
• Entre 3 e 4 anos, no mínimo, de experiência com a construção de funis de ingestão de dados (Apache Airflow ou AWS Glue)
• Entre 2 e 3 anos, no mínimo, de experiência com ElasticSearch
• Ampla experiência com ElasticSearch, Kubernetes, Apache Lucene e GraphQL
• Vasta experiência com React, Python, NodeJS/Express e Java/Kotlin/Spring
• Ampla experiência com banco de dados em RDS, MySQL e MongoDB
• Experiência comprovada na implantação de modelos de machine learning para executar tarefas grandes e complexas
• Conhecimento sobre bancos de dados e técnicas de visualização
• Vastas habilidades de análise estatística e de modelagem preditiva
• Experiência trabalhando com implantação e gerenciamento de nuvem
• Experiência com gerenciamento e implantação de CI/CD
• Vsta capacidade de organização, liderança e comunicação
• Experiência com estruturas de dados e modelagem de dados
• Conhecimento profundo de técnicas de representação de texto (como n-grams, saco de palavras, análise de sentimentos etc), estatísticas e algoritmos de classificação
• Conhecimento sobre Python, Java e R
• Capacidade de escrever código robusto, testável e validado
• Experiência escrevendo código para processos automatizados que podem ser usados ​​em um ambiente de produção
• Experiência no monitoramento do desempenho de aplicativos existentes e na identificação de possíveis problemas
• Experiência no desenvolvimento, teste e implementação de algoritmos para melhorar os processos comerciais
• Experiência com frameworks de machine learning (como Keras ou PyTorch) e bibliotecas (como scikit-learn)
• É recomendável ter experiência com o Neo4j
• Fluência em inglês, verbal e escrito