Desenvolvedor Full Stack
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Descrição do trabalho
Uma empresa sediada nos EUA, que está adquirindo equipes inteiras de profissionais e recursos de TI com MNCs, MSPs e operadores de data centers, está procurando contratar um Desenvolvedor Full Stack. O desenvolvedor colaborará com os stakeholders relevantes em requisitos, discussões de design e na adoção de novas funcionalidades. A empresa está integrando equipes, pessoas, conhecimentos e processos para incorporar novas aquisições complexas em uma organização só e completamente focada em crescimento através de aquisições. Essa vaga de trabalho online requer ao menos 6 horas de sobreposição com o fuso horário EST e é uma ótima oportunidade para desenvolvedores brasileiros que querem investir em uma carreira internacional.
Responsabilidades:
- Usar uma abordagem holística e orientada por testes para resolver problemas e atualizar a aplicação
- Criar módulos e entender o MLP enquanto realiza trabalho rotineiro por pelo menos 6 horas todo dia
- Conhecer o framework e design enquanto realiza suas atividades
- Construir novos produtos e contribuir com alguns aspectos do design da arquitetura
- Demonstrar qualidades de liderança e capacidade de assumir a responsabilidade por projetos e processos técnicos
- Monitorar e usar computadores, além de testar equipamentos, por um bom período do seu dia de trabalho
- Trabalhar com algoritmos complexos e data queries Nest
Requisitos:
- Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
- Ao menos 3 anos de experiência relevante como desenvolvedor full stack
- Experiência prática com Java, Python e MongoDB
- Conhecimento sobre Java, C++, Python, CSS e HTML
- Experiência comprovável com ML usando PyTorch, TensorFlow, Caffe/Caffe2 ou outros frameworks similares de deep learning
- Profunda experiência desenvolvendo e trabalhando com MongoDB, GIT e relações em IA/ML entre bancos de dados front-end e back-end e suas conexões
- Sólida experiência desenvolvendo e gerenciando algoritmos
- Experiência prática com frameworks de deep learning, como PyTorch e TensorFlow ou Keras/TensorFlow, e/ou experiência com Keras API
- Sólida compreensão sobre técnicas tradicionais de machine learning, incluindo árvores de decisão, regressão linear e lógica, SVM, abordagens Kernel e técnicas de bagging e boosting, etc.
- Talento para análise, desenvolvimento e debugging
- Curiosidade e interesse nas tendências de ML e ciência de dados
- Ótimas habilidades colaborativas e capacidade para trabalhar bem em um ambiente de equipe
- Compreensão básica sobre as técnicas de machine learning usadas por ONNX, TF, PyTorch, etc.
- Profunda compreensão sobre NLP, aprendizado supervisionado e não supervisionado, labeling e desenvolvimento de conjuntos de dados
- Experiência profissional com frameworks de código aberto Django ou Flask
- Conhecimentos teóricos e práticos sobre modelos de arquitetura para a classificação de diversos objetos, detecção de objetos, sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural (NLP), processamento de texto e de voz, além de modelos 3D
- Vastos conhecimentos sobre métricas de performance e precisão para diversos tipos de redes neurais
- Será um diferencial possuir um diploma nas áreas de ML ou IA, estatística, matemática aplicada ou outra área quantitativa
- Boa comunicação escrita e falada em inglês
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