Cientista de Dados Sênior

Uma empresa bem estabelecida, que vem transformando a indústria farmacêutica asiática com suas soluções e serviços de primeira classe, está procurando contratar um Cientista de Dados Sênior. O candidato selecionado se juntará à equipe voltada para o mundo digital e análise de dados, e será responsável por controlar a distribuição de soluções analíticas para clientes internos e externos. Ao oferecer diversos serviços de distribuição, digitais e comerciais, a organização está comprometida em fornecer a pacientes soluções de saúde confiáveis e acessíveis para atender às demandas de saúde em constante mudança na região. Esta vaga de trabalho online requer pelo menos 8 horas de sobreposição com o fuso horário SGT, sendo ideal para cientistas de dados brasileiros que desejam construir uma carreira internacional lucrativa.

Responsabilidades:

• Aprender a usar uma variedade de fontes de dados, analisá-las e saber quando, como e quais usar, assim como quais evitar
• Usar uma combinação de ferramentas, técnicas e metodologias de ciência e análise de dados para manipular e analisar conjuntos complexos, de alto volume e de alta dimensão de diversas fontes para identificar tendências e tirar conclusões perspicazes
• Criar procedimentos de modelagem de dados para produzir análises, modelos de previsão e algoritmos únicos
• Assumir a responsabilidade pela criação, implantação, produção e gerenciamento do ciclo de vida da pipeline de machine learning
• Encontrar os insights cruciais necessários para tomar decisões comerciais inteligentes e colaborar com os clientes
• Assumir o papel de um líder técnico com experiência prática capaz de conduzir e chegar a insights desde sua concepção até o lançamento
• Oferecer soluções analíticas com foco nos resultados comerciais, utilizando uma variedade de abordagens de análise descritivas e preditivas
• Trabalhar com stakeholders e clientes para entender suas preocupações operacionais e comerciais antes de criar e implementar modelos que irão gerar resultados positivos
• Utilizar machine learning e análises avançadas para auxiliar na criação, crescimento e escalabilidade de novas soluções analíticas
• Promover inovação através de insights, enquanto coordena iniciativas de insights corporativos tanto táticos quanto estratégicos
• Desenvolver as habilidades e capacidades da equipe de ciência de dados da organização, treinando e orientando os profissionais que fazem parte dela
• Certificar-se de que os insights são acionáveis e mensuráveis, e demonstrar uma capacidade de desenvolver esses insights e hipóteses com uma ótima compreensão sobre sua aplicação na vida real e em questões comerciais

Requisitos:

• Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Machine Learning, Matemática, Estatística, Inteligência Artificial ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
• Entre 5 e 7 anos de experiência relevante trabalhando com ferramentas analíticas ou como cientista de dados
• Experiência trabalhando nas indústrias de inteligência artificial (IA), machine learning (ML) e ciência de dados
• Experiência comprovada aplicando metodologias de ciência de dados para apoiar resultados comerciais
• Conhecimento profundo sobre métodos estatísticos e de mineração de dados
• Experiência profunda com métodos gerais de ML e especialidade em deep learning, sistemas de recomendação, aprendizado supervisionado e engenharia de recursos, personalização, clustering, e em análise de séries temporais e preditivas 
• Experiência comprovada com linguagens de ciência de dados como Python, R, Scala e SAS ML
• Conhecimento prático sobre pacotes de machine learning como scikit-learn, TensorFlow, etc.
• Experiência com Spark, H2O ou outros frameworks baseados em Hadoop será uma vantagem competitiva
• Familiaridade com ferramentas de IA e ML baseadas em nuvem e com ferramentas de análise de dados usando Azure, AWS ou GCP será um diferencial
• Capacidade de desenvolver APIs estáveis a nível de produção será uma vantagem
• Amplo conhecimento sobre desenvolvimento, produção, implantação e operação de pipelines de machine learning
• Experiência substancial usando fontes de dados grandes e distribuídas para produzir insights acionáveis
• Profundo entendimento sobre alguma linguagem de programação popular voltada para dados
• Experiência comprovada com Tableau, PowerApps, Kusto, R e/ou Python
• Habilidades interpessoais e a capacidade de usar dados para comunicar uma história
• Excelentes habilidades de gerenciamento de programas e de trabalho em equipe
• Boas habilidades de organização e excelente capacidade de pensamento lógico
• Conhecimento sobre como usar metodologias Agile e participar de uma equipe Scrum, além de experiência com eles no mundo real
• Ser um profissional com foco em pensamento lógico, organizado, cooperativo e que aprende novas coisas rapidamente
• Excelentes habilidades de comunicação em inglês