Arquiteto de Dados em Nuvem

Área: Retail
Remoto
Tamanho da Empresa: 10K+
Full-time/Part-time
Salário não divulgado

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Descrição do trabalho

Uma empresa, sediada nos EUA, operando como a maior varejista mundial de instrumentos musicais e equipamentos de estúdio, está procurando contratar um Arquiteto de Dados em Nuvem. O candidato selecionado será responsável pela modernização e migração para uma plataforma de dados em nuvem. A empresa estabeleceu uma rede de gerentes de contas e engenheiros que têm acesso direto aos maiores fabricantes do mundo. Este será um trabalho de longo prazo, em tempo integral, que requer alguma sobreposição com os fusos horários IST e PST.

 

Responsabilidades:

  • Projetar e construir uma infraestrutura de dados confiável e escalável que utilize medidas de privacidade e segurança de ponta para proteger os dados
  • Criar soluções que sejam escaláveis, seguras, de baixa latência, resistentes e acessíveis para permitir uma análise preditiva e prescritiva em toda a empresa
  • Criar/arquitetar frameworks que suportam modelos de treinamento contínuo sem supervisão e operacionalizar modelos de machine learning através de uma arquitetura serverless
  • Informar uma variedade de stakeholders internos e externos sobre os resultados, suportados pelos dados
  • Responsabilizar-se pela modernização, conversão para uma plataforma de dados em nuvem, etc.
  • Construir funis para a ingestão de dados em tempo real e em lote, utilizando as melhores práticas
  • Fazer parte da tomada de decisões técnicas e trabalhar com colegas inteligentes
  • Revisar o código e as implementações, e fornecer críticas perspicazes para ajudar outros na criação de melhores soluções
  • Influenciar a direção tecnológica e a seleção de tecnologia ao oferecer conselhos baseados em conhecimento prévio e pesquisa

Requerimentos:

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • 7 anos de experiência relevante como engenheiro de software
  • Experiência prática em um ambiente de nuvem pública e infraestrutura local
  • Especialidade em bancos de dados Columnar como Redshift Spectrum, armazéns de dados Time Series como Apache Pinot, e a infraestrutura de nuvem AWS
  • Experiência com tecnologias in-memory, serverless, streaming e ferramentas de orquestração, tais como Spark, Kafka, Airflow, Kubernetes
  • Experiência e especialização em Big Data certificado pela AWS será bom ter
  • Experiência na concepção e implementação de soluções de Big Data e Analytics na AWS, em grandes ambientes digitais e de varejo será uma vantagem
  • Conhecimento avançado e experiência em bancos de dados de processamento transacional online (OLTP) e processamento analítico (OLAP), data lakes e esquemas
  • Experiência prática com as tecnologias AWS Cloud Data Lake e Kinesis/Kafka, S3, Cola e Athena
  • Experiência com qualquer um dos formatos de mensagem/arquivo: Parquet, Avro e ORC 
  • Experiência em design e desenvolvimento em um serviço de streaming, EMS, MQ, Java, XSD, Adaptador de Arquivos e aplicações baseadas em ESB
  • Experiência em arquiteturas distribuídas, tais como microsserviços, SOA, RESTful APIs e arquiteturas de integração de dados
  • Domínio do Big Data Stack (Spark, spectrum, Flume, Kafka, Kinesis, etc.)
  • Entendimento de Integração Contínua e Entrega Contínua será uma vantagem
  • Fluência em inglês, escrito e falado

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

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