100+ Vagas Node JS | Vagas para desenvolvedores brasileiros

Conquiste Vagas Node JS e trabalhe de casa como desenvolvedor Node JS para as principais empresas de software dos EUA. Na Turing, estamos procurando desenvolvedores especializados em Node.js para serem responsáveis por todo o processo de desenvolvimento web e produzirem aplicativos web altamente escaláveis, de alto desempenho e centrados no cliente. Esta é uma vaga de trabalho remoto ideal para desenvolvedores brasileiros que desejam avançar em suas carreiras e receber em dólar.

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Descrição do trabalho

Responsabilidades

  • Projetar, criar e gerenciar microsserviços e APIs de back-end para aplicativos de alto tráfego
  • Capacidade de comunicar claramente ideias, melhores práticas e problemas
  • Escrever um código limpo, eficiente e reutilizável
  • Promover melhorias analisando o desempenho do site
  • Colaborar com equipes multifuncionais para resolver problemas complexos

Requisitos mínimos

  • Bacharelado/Mestrado em Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Mais de 3 anos de experiência em desenvolvimento web (raras exceções para candidatos talentosos)
  • Competência em Node.js e seus frameworks, como Express, StrongLoop, etc.
  • Proficiência forte em JavaScript
  • Especialista em microsserviços e APIs de back-end para aplicações web modulares de alto tráfego
  • Fluência em inglês para colaborar com gerentes de engenharia
  • Disponibilidade para trabalhar em tempo integral (40 horas/semana) com sobreposição de pelo menos 4 horas com os fusos horários dos EUA.
  • Ser autossuficiente, altamente motivado e focado em aperfeiçoar resultados

Habilidades desejadas

  • Experiência em compatibilidade entre navegadores e design de aplicativos responsivos
  • Compreensão básica das tecnologias front-end
  • Experiência em linguagens de programação como PHP, Python, Java, etc.
  • Experiência no desenvolvimento de GCP/AWS e ferramentas de controle de versão de código, como o Git
  • Compreensão especializada da lógica do server-side e otimização de desempenho front-end
  • Experiência em ambientes Docker, Unix/Linux, incluindo comandos básicos e scripting

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4.6DE 5
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Como se tornar um desenvolvedor Node.js?

O Node.js destina-se ao desenvolvimento de aplicações de rede escaláveis. O Node.js foi projetado de forma semelhante e influenciado por sistemas como o EventMachine do Ruby e o Twisted do Python. O Node.js estende ainda mais o modelo de evento. Ele mostra um loop de eventos como uma construção de tempo de execução em vez de uma biblioteca. Em outros sistemas, o event loop é sempre iniciado com uma chamada de bloqueio. Depois de executar o script fornecido, o Node.js apenas entra no loop de eventos. Quando não há mais retornos de chamada a serem executados, o Node.js sai do loop de eventos. Isso é semelhante ao JavaScript do navegador, pois o loop de eventos é ocultado do usuário.
O Node.js tornou-se popular entre os desenvolvedores, dando origem a trabalhos remotos de desenvolvedor Node.js. Para se candidatar às melhores vagas de desenvolvedor, além de experiência e conhecimento técnico, você precisa de um currículo profissional.
Um currículo perfeito divulga suas principais habilidades para o gerente de contratação, transmite seu valor e ajuda você a avançar em sua carreira. É crucial construir um currículo impecável para criar mais oportunidades e conseguir o emprego de sua preferência. No entanto, montar um currículo para o trabalho é mais difícil do que parece. Confira essas dicas sobre como criar com sucesso o melhor currículo de desenvolvedor Node.js para causar impacto!

Qual é o escopo do desenvolvimento do Node.js?

Node.js é mais popular do que outras tecnologias de desenvolvimento web. Começar com Node.js faz mais sentido para quem deseja iniciar uma carreira em desenvolvimento web.
A popularidade do Node.js tem aumentado constantemente. Na verdade, o Node.js superou o Java. Conforme mostrado no gráfico acima, a popularidade do Java está diminuindo gradualmente enquanto o Node.js está aumentando. Como desenvolvedor, você pode argumentar que comparar Node.js com Java não é muito preciso. No entanto, quando as taxas de crescimento de Java e Node.js são comparadas desde o início da pesquisa, o Node.js surge, obviamente, como o vencedor.
A melhor coisa sobre o Node.js é que ele usa JavaScript. JavaScript é a linguagem mais básica e amplamente utilizada para o desenvolvimento de aplicativos baseados em navegador. É possível realizá-lo com outras linguagens de programação, mas é difícil.

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor Node.js?

Um desenvolvedor Node.js é um especialista em TI encarregado de lidar com a troca de dados entre o servidor e os usuários. É fundamental desenvolver uma descrição clara e precisa do trabalho do desenvolvedor Node.js para atrair o melhor desenvolvedor Node.js que atenda àssuas demandas. Para ter sucesso como desenvolvedor Node.js, você precisa ter um profundo conhecimento dos serviços baseados em Node.Js, bem como uma experiência anterior em volume comparável. Um desenvolvedor Node.js habilidoso poderá comunicar dados entre servidores e usuários finais de maneira consistente, rápida e segura.
As responsabilidades incluem:

  • Garantir que todos os componentes de rede server-side devem ser desenvolvidos e mantidos
  • Garantir o desempenho e a capacidade de resposta ideais do banco de dados central às consultas front-end
  • Colaborar com desenvolvedores front-end na integração de elementos
  • Criar interfaces de usuário voltadas para o cliente e serviços de back-end para uma variedade de operações de negócios
  • Executar testes de diagnóstico, corrigir falhas e fornecer assistência técnica fazem parte do trabalho
  • Preparar relatórios e documentar operações Node.js, incluindo estruturas de banco de dados
  • Recomendar e implementar melhorias de processo e tecnologia
  • Seguir a tendência de desenvolvimentos na área de desenvolvimento Node.js
  • Criar aplicações de alto desempenho por meio do uso de código testável, reutilizável e eficiente
  • Implementar processos de segurança robustos, proteções de segurança de dados e soluções de armazenamento

Como se tornar um desenvolvedor Node.js?

Node é uma linguagem de programação popular e de rápido desenvolvimento que permite que o JavaScript seja executado no server-side. Descubra como desenvolver aplicativos extremamente rápidos com Node.js depois de estudar os fundamentos de HTML, CSS, JavaScript e Git na rota de aprendizado para desenvolvedores web. Escolher as ferramentas adequadas tornou-se uma das nossas tarefas mais difíceis – o ecossistema Node.js se desenvolveu e agora oferece alternativas atraentes em quase todos os setores. TypeScript ou Vanilla? É Ava, Mocha ou Jest? Fastify, Express ou Koa? ou talvez Nest?
Muitas pessoas usam o TypeScript para melhorar a segurança do código, mas também utilizam seus recursos sofisticados acidentalmente, sem preparação adequada – genéricos, classes abstratas, interfaces, namespaces e assim por diante. Essas equipes acidentalmente mudam sua abordagem de design de JavaScript vanilla para OOP (Programação orientada a objetos) sofisticada devido à 'lei dos instrumentos' - um viés intelectual que envolve a adoção das ferramentas disponíveis, independentemente de serem a melhor escolha para o objetivo final. Em outras palavras, se o termo "classe abstrata" aparecer na caixa de ferramentas, os desenvolvedores farão uso dele.

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Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor Node.js

Uma base sólida de conhecimento em JavaScript é necessária para se tornar um desenvolvedor Node.js eficaz. Se você tiver um bom entendimento de JavaScript, você vai economizar tempo e esforço ao aprender Node.js. No entanto, se você não estiver familiarizado com JavaScript, você deve incluí-lo como prioridade o mais rápido possível. As habilidades incluem:

1. Arquitetura de Node.js

Dependendo do design do paradigma de loop de eventos de thread único, que indica que as solicitações do cliente serão tratadas por um único thread no Node.js, a natureza orientada a eventos do Node.js permite que você gerencie várias solicitações de clientes ao mesmo tempo.

2. Gerenciador de pacotes para Node.js

O gerenciamento de pacotes de nós é um dos fundamentos mais importantes e primordiais a serem investigados no Node.js. O NPM fornece mais de 80.000 bibliotecas que podem ser usadas para diversas finalidades. Essas bibliotecas pré-construídas no Node.js contêm seu próprio código para gerar várias funcionalidades. Você pode instalar rapidamente a biblioteca necessária e incluí-la em seu projeto usando o comando NPM. Como resultado, essas bibliotecas ajudam muito na aceleração do processo de desenvolvimento de aplicativos.

3. Arquivos JSON

O arquivo JSON é outro componente fundamental, e talvez o mais útil, para entender no Node.js. A primeira coisa que você faz ao usar o Node.js é gerar arquivos JSON. Ele funciona como o sistema de arquivos, que você pode encontrar em seu aplicativo com o nome package.json. Ele contém os metadados do projeto. Em termos mais simples, ele gerencia e armazena dados em pacotes e dependências, incluindo o script usado no projeto. Se você precisar verificar quais pacotes ou dependências são usados no aplicativo, você pode acessar rapidamente esse arquivo e estudar os detalhes.

4. Faça uso inteligente dos recursos do Typescript

O Typescript, na verdade, fornece dois acordos mutuamente incompatíveis: segurança de tipo e frameworksde design sofisticados (que incluem documentos avançados e IntelliSense). Muitos usuários usam o Typescript acidentalmente, sem a preparação adequada, para aumentar a segurança de tipos ao mesmo tempo em que utilizam seus recursos avançados, como genéricos, classes abstratas, interfaces, namespaces e assim por diante. Por causa da 'lei dos instrumentos', esses indivíduos movem automaticamente sua abordagem de design de JavaScript simples para OOP sofisticada, um viés intelectual que exige o uso de ferramentas para determinar se eles são ou não a melhor opção para a tarefa.

5. Invista no aprendizado do Docker e do Kubernetes

DevOps pode significar coisas diferentes para pessoas diferentes. No mínimo, os desenvolvedores devem examinar o tempo de execução da produção porque tem uma influência substancial nas decisões e tendências de programação. Especificamente, as opções que existem na convergência de Dev e Ops. Esta é uma técnica bem conhecida para garantir que todas as solicitações de saída sejam reproduzidas em falhas (o padrão do disjuntor). Isso pode ser feito usando o K8S Istio no nível de infraestrutura ou usando pacotes específicos no próprio código.

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Como obter trabalhos remotos de desenvolvedor Node.js?

A Turing oferece os melhores trabalhos remotos para desenvolvedores Node.js que vão de encontro com o seu plano de carreira como desenvolvedor. Com a Turing, você pode trabalhar com as mais recentes tecnologias, enfrentar desafios e resolver problemas comerciais para acelerar ainda mais sua carreira. Junte-se à rede dos melhores desenvolvedores do mundo e receba vagas remotas e a longo prazo para desenvolvedor Node.js, em tempo integral, com grande crescimento na carreira e melhor remuneração.

Por que se tornar um desenvolvedor Node.js na Turing?

Quanto a Turing paga a seu desenvolvedores Node.js?

Na Turing, todo desenvolvedor Node.js tem liberdade para definir sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, baseia-se em avaliações das condições de mercado e na demanda feita por clientes para definir seus salários. Estamos confiantes de que podemos oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo, com valores competitivos no mercado.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Nossa diferenciação exclusiva reside na combinação do nosso modelo de negócio principal com os nossos valores. Para o avanço da AGI, a Turing disponibiliza oportunidades de contratos temporários. A maioria dos contratos para Consultores de IA tem duração de até 3 meses, com possibilidade de extensões mensais — condicionadas ao seu interesse, disponibilidade e à demanda do cliente — por um período máximo de 10 meses consecutivos. Para o negócio Turing Intelligence, oferecemos projetos de longo prazo em regime integral.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

Veja alguns trabalhos remotos para desenvolvedores

briefcase
Senior Fullstack Engineer - Backend Heavy

Job Overview

We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Expertise in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).  
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Knowledge of frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with frontend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.


Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.

Interview Process

  • 1-2 technical rounds with the client

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork


-
11-50 employees
DjangoFlaskFastAPI+ 5
briefcase
Senior Fullstack Engineer - Frontend Heavy

Job Overview We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.  

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

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● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Familiarity in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Expertise in  frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with backend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
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●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
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ReactVue.jsAngular+ 5
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