Ingeniero Full Stack Senior

Una conocida empresa de Internet que proporciona centro de datos, interconexión, soporte y otros servicios digitales para ayudar a las empresas a escalar sus operaciones, está buscando un Ingeniero full stack senior. El candidato seleccionado para este trabajo remoto sería responsable del diseño, desarrollo e implementación de soluciones y servicios para un importante proyecto de la empresa. La compañía está capacitando a las empresas para mejorar la implementación de la infraestructura digital, aumentar su rendimiento y sus redes, así como proteger y proteger los datos en el futuro. Esta empresa de Internet que cotiza en NASDAQ ha recaudado con éxito más de mil millones en fondos hasta el momento. Este puesto de trabajo remoto requiere que el candidato proporcione una superposición de 8 a 9 horas con la zona horaria PST.

Responsabilidades:

• Escribir código limpio, mantenible, comprobable, escalable y de alta calidad
• Implementar e integrar los sistemas de mensajería Kafka, las API RESTful y otros servicios de back-end
• Desarrollar, mantener y probar los componentes de la interfaz de usuario usando React, CSS y/o HTML
• Usar stacks de contenedores como Docker y Kubernetes para implementar códigos de aplicaciones en varios entornos de desarrollo, prueba y producción
• Colaborar con una variedad de equipos y miembros del equipo para lograr las metas y objetivos de la empresa

Requerimientos:

• Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
• Al menos más de 8 años de experiencia relevante como ingeniero fullstack
• Experiencia práctica (3-4 años) desarrollando controladores Kafka (para consumir y producir mensajes)
• Experiencia práctica, solución de problemas de clústeres de Kafka y redacción de pruebas de integración
• Experiencia con Java, Spring Boot, JPA y Spring Cloud
• Competente en Maven, REST, HTML/CSS y React
• Familiaridad con Docker y K8
• Comprensión profunda de las técnicas y procesos de SDLC, incluidos los entornos de creación, prueba, desarrollo y producción
• Comprensión profunda de las arquitecturas de software modernas
• Familiaridad con el modelado y la normalización de datos RDBMS
• La experiencia previa y la comprensión de GraphDB y GraphQL serían una ventaja
• Gran dominio de la comunicación en inglés, tanto verbal como escrita