Ingeniero Full Stack

Una empresa de ritmo acelerado que está desarrollando tecnología sofisticada para ayudar a los fabricantes de productos químicos para el cuidado personal a expandirse de manera más rápida y efectiva, está buscando un ingeniero fullstack. El ingeniero seleccionado para este trabajo remoto será responsable de impulsar el desarrollo de aplicaciones web y mejorar la eficiencia del back-end de la plataforma. La empresa ofrece a los productores de productos químicos una base de datos de demanda de productos químicos para el cuidado personal en línea para que puedan desarrollar tácticas de venta adecuadas y asegurar nuevos clientes. La compañía logró con éxito asegurar $ 110K + durante su ronda de financiación Pre-Seed.

Responsabilidades:

• Crear un equipo central de productos, ingeniería y ciencia de datos para crear una canalización de datos de extremo a extremo que recopile datos de mercado, los limpie y los convierta en información, y luego sirve la información a los usuarios a través de una aplicación web
• Crear secuencias de comandos back-end de Python para análisis de datos
• Usar Python para analizar los datos y producir elementos de salida (como datos para producir gráficos o fragmentos de código HTML para completar tablas de datos), que luego se proporcionan al front-end para que se los muestre al usuario, utilizando las bases de datos MySQL existentes para encontrar los datos apropiados
• Habilitar la conectividad de back-end a front-end entre los requisitos de búsqueda/consulta del usuario ingresados en el front-end de la aplicación web y el análisis se lleva a cabo de acuerdo con esos criterios
• Reducir la cantidad de tiempo de espera para los clientes cuando usan la aplicación web analizando las causas del análisis de datos retrasado y creando técnicas novedosas para ofrecer un análisis más rápido
• Crear nuevas funciones principales que requieran la manipulación de datos para calcular o filtrar los conocimientos apropiados, como nuevas herramientas de datos para mostrar nuevos conocimientos
• Desarrollar nuevas funciones de monetización/habilitación, como búsqueda guardada o herramientas de análisis que solo están disponibles para los miembros
• Mejorar la facilidad de uso y la seguridad de la aplicación web, por ejemplo, implementando capacidades de autenticación/contraseña más estrictas, cambiando los pasos y metodologías de cálculo/filtrado de datos para acelerar las consultas y eliminando los casos extremos en los que se devuelven errores 500/502
• Garantizar el cumplimiento de las normas legales, por ejemplo, gestionando la selección de cookies y la exclusión voluntaria de marketing
• Establecer canalizaciones automatizadas
• Automatizar los flujos de limpieza y enriquecimiento de datos usando Python
• Asistir en la creación de tablas de comparación y alertas si la recopilación de datos más reciente tiene problemas (por ejemplo, se recopilaron menos datos esta vez que la última vez)
• Mejorar la infraestructura Para alojar, procesar y enriquecer datos (p. ej., traducir datos), configurar la infraestructura en la nube mientras usa servicios en la nube de terceros
• Ayudar a encontrar los mejores proveedores de nube para utilizar y realizar experimentos para determinar la mejor combinación de servicios en la nube
• Configurar la infraestructura de la nube realizando investigaciones y pruebas para identificar los mejores paquetes de suscripción y flujos de trabajo para cada componente de la nube a fin de maximizar el rendimiento y el costo

Requerimientos:

• Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
• Al menos más de 3 años de experiencia relevante como ingeniero fullstack
• Experiencia prolífica trabajando con Python y Flask
• Conocimiento profundo y experiencia trabajando con JavaScript para mejorar la aplicación web
• Experiencia previa en el uso de MySQL y Python (DataFrames), particularmente con respecto a la lógica y manipulación de datos
• Amplio conocimiento del flujo de trabajo de recopilación, limpieza y enriquecimiento de datos
• Conocimiento práctico con Google Bigquery, las API de Google, como Google Translate, y la infraestructura de la nube, como las máquinas virtuales en la nube
• Experiencia y habilidades previas para permitir el trabajo de desarrollo de tuberías en cada etapa
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés hablado y escrito