Ingeniero Full Stack

Una empresa con sede en los EE. UU. que está utilizando IA en el cuidado de la salud para desarrollar una medicina de precisión mejorada está buscando un ingeniero full stack. El candidato seleccionado para este trabajo remoto ayudará al equipo existente con algunos proyectos y tareas urgentes de POC. La compañía ayuda a las organizaciones a predecir, avanzar, identificar y diagnosticar soluciones de medicina de precisión y atención médica de manera más eficiente. La empresa ha logrado recaudar de forma segura más de US1.000 millones en financiación hasta el momento.

Responsabilidades:

• Hacerse cargo del modelado y la transformación de datos
• Ayudar al equipo con la implementación y evaluación del modelo
• Colaborar con el equipo de desarrollo para crear nuevas funciones para la plataforma
• Seguir trabajando en proyectos complejos

Requerimientos:

• Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
• Al menos más de 4 años de experiencia relevante como ingeniero fullstack
• Experiencia previa trabajando con la integración de API en varios LLM como OpenAI, Cohere, etc.
• Capacidad de POC, iterar y comparar rápidamente el rendimiento del modelo LLM
• Conocimiento de las capacidades generativas (independientes de cualquier LLM en particular)
• Capacidad para aceptar solicitudes específicas para estas salidas
• Conocimiento profundo de modelos basados ​​en un corpus único de conocimiento (tanto formas estructuradas como no estructuradas)
• Familiaridad con el trato con los equipos tradicionales de ingeniería y operaciones de desarrollo, que estarán a cargo de integrar los modelos LLM
• Amplia experiencia trabajando con tecnologías de Machine Learning
• Conocimiento práctico en los sectores clínico o sanitario
• Experiencia con modelos de transformadores como solo decodificador, solo codificador y codificador-decodificador
• Conocimiento de DialogFlow u otros sistemas de IA conversacionales basados ​​en la intención
• Experiencia previa y participación en capacitación y evaluación de modelos
• Es bueno tener algo de experiencia en ajustes finos
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés oral y escrito