Ingeniero Full Stack

Una startup de rápido crecimiento, que está construyendo un intercambio financiero (Alternative Trading System) en blockchain para negociar activos reales, está buscando un Ingeniero Full Stack. El candidato seleccionado será responsable de desarrollar componentes de interfaz de usuario transformadores, funciones de software y canalizaciones de datos para crear una experiencia inmersiva para el usuario final. El objetivo de la empresa es construir una plataforma en la que los usuarios puedan realizar operaciones a alta velocidad en un entorno cómodo. Esta es una gran oportunidad para los desarrolladores que buscan un desafío emocionante.

Responsabilidades:

• Desarrollar e implementar componentes de interfaz de usuario con gran capacidad de respuesta y sin retrasos en la ejecución de acciones.
• Comprender los requisitos de datos para definir e implementar especificaciones para las API de front-end y back-end
• Replicar diseños más allá de los componentes bootstrap comprendiendo el aspecto del diseño simulado
• Escribir código limpio, eficiente, escalable y comprobable que pueda ser reutilizado por otros
• Crear interfaces de API que mejoren la experiencia del usuario y cumplan los requisitos del front-end
• Optimizar las consultas a la base de datos y los tiempos de respuesta del servidor con un tiempo de respuesta de baja latencia

Requerimientos:

• Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
• Al menos 5 o más años de experiencia relevante como Desarrollador Full-Stack
• Profundo conocimiento de conceptos reactivos y aplicaciones de una sola página
• Amplia experiencia en JavaScript, CSS, HTML y lenguajes front-end similares
• Competente en las bibliotecas, frameworks y pilas tecnológicas relacionadas con Python, JavaScript y React
• Experiencia de trabajo con plataformas sin servidor
• Competente en la construcción de pipelines de datos para extraer los datos necesarios para construir y derivar valor
• Familiaridad con entornos de producción y todo lo que conllevan (gestión de errores, logging, métricas, etc)
• Experiencia en patrones de diseño y arquitectura basada en microservicios
• Capacidad para hacer concesiones entre las soluciones y el impacto del producto para obtener resultados
• Buen conocimiento de streaming de datos, procesamiento, modelado y almacenamiento
• Experiencia previa con al menos un framework de deep learning
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés